自进入 2010 之后，云计算开始逐渐取代传统基础架构，成为信息化零碎的全新底座。2020 年十月我曾撰写过一篇《云原生趋势下的迁徙与容灾思考》(https://sunqi.site/posts/cloud-migration-dr-on-cloud-native/)详细分析了在全新基础架构下，对于用户至关重要的数据保护将产生那些扭转。本文是在此基础上，联合最近两年在行业内的实际及近期国内热点事件进行更深刻的剖析和总结。
云平台——姓“国”还是姓“资”
就在本周(2022 年 7 月 12 日)，一记重磅音讯在云计算圈炸翻了天。微信公众号——“国资小新”公布重磅音讯《国资委召开地方企业深入专业化整合工作推动会》。
与云计算畛域相干内容引人关注：
会议指出，近年来地方企业 深刻施行行业畛域更广、参加层面更宽、精密水平更高的专业化整合，在服务国家策略、优化国有经济布局、促成实现高质量倒退等方面获得显著功效。
中国电信引入多家地方企业策略投资者打造国家云公司，兼顾发展科技翻新、设施建设和平安防护体系部署，放慢构建推动云原创技术生态。
其中中国电信的具体动作为
中国电信聚焦云改数转倒退策略，以专业化整合为抓手，打造“一云两翼”业务集群。其中，围绕数字社会倒退，引入中国电子、中国电科、中国诚通和中国国新等地方企业策略投资者，组建股权多元化的天翼云科技有限公司，踊跃推动地方企业云计算资源整合。通过强化与中国电子等地方企业、清华大学等出名高校联结研发，构建残缺的、自主可控的云原创技术生态。整合外部资源，天翼云公司下设 31 省分公司，建设起健全云网一体化经营体系。目前，天翼云是寰球最大的电信运营商云、国内最大的混合云，作为国家云的框架根本成型。
通过企业信息查问软件，天翼云科技有限公司仍由中国电信百分之百控股，尚未实现变更，但置信在大方向明确的状况下，所有将减速进行。
“ 国家云 ” 的确定仿佛也让去年满城风雨的 ” 国资云 ” 风闻也有了某种定论。就在去年(2021 年)8 月 12 日，天津国资委《对于放慢推动国企上云工作欠缺国资云体系建设的实施方案》第三局部重点工作第二点明确指出：
各企业曾经部署在第三方私有云平台（如：”华为云“、”阿里云“、”腾讯云“、”沃云“、”天翼云“、”挪动云“等）的信息系统，租约到期日起 2 个月内全副迁徙至国资云，原则上最迟应于 2022 年 9 月 30 日前全副迁徙至国资云。即日起，各企业不得再与第三方私有云平台新签、续签云资源租用合同。
目前间隔 9 月 30 日只有不到短短的 2 个月工夫，不晓得该政策的执行的具体情况到底如何？而国家云明确后，会不会对之前的执行有影响？会不会呈现反复迁徙呢？具体情况，对于外界来说都是未知数。
引发这所有变动的起因之一是在 2021 年初，某互联网公司悄悄在海内违规强制上市，并提供大量重要民生数据。同年 6 月 10 日第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议通过《中华人民共和国数据安全法》(http://www.npc.gov.cn/npc/c30834/202106/7c9af12f51334a73b56d7938f99a788a.shtml)，其中明确：
第十四条 国家施行大数据策略，推动数据基础设施建设，激励和反对数据在各行业、各畛域的翻新利用。省级以上人民政府该当将数字经济倒退纳入本级国民经济和社会倒退布局，并依据须要制订数字经济倒退布局。
家喻户晓，国有企业是关乎国计民生的重要支柱，也是各家”云商“必争之地。国家云的落地，仿佛给姓”国“还是姓”资“的不确定性下了定论，中国的云计算势必会走出一条具备显明特色的倒退路线。然而这会是中国云计算的起点吗？显然不是，政策的制订往往具备滞后性，随着技术的倒退，最终状态肯定还会随之变动，所以对于企业用户来说惟一不变的就是变动。为了应答这种变动，让对用户最重要的新”国有资产“——”数据“自在的流转起来，使用户更好的拥抱倒退的不确定性。
混合云——爱护既有投资，拥抱变动
面对变动，混合云显然是符合中国倒退的一条路线。从倒退的角度来看，因为过来 10 年间云计算的蓬勃发展，各种私有云、公有云厂商不断涌现，据不齐全统计，目前正在经营的私有云至多在 20 朵以上，公有云的品牌数量更多。从爱护企业既有投资的角度来看，企业历史对于云计算、基础架构的投资不可能随便放弃，所以混合云才是合乎企业利益和国家策略的综合性基础架构。
从技术角度看，任何底座平台都无奈在一夜之间被取代，要听从零碎建设法则，循序渐进。上文提到，数据流转可能让用户更加熟能生巧的应答云底座的变动，那么数据在混合云之间的流动，更能无效避免新的云时代的”数据孤岛“的造成。
混合云治理的演进——从平台到工具集
2018 年，Gartner 曾在一篇文章中 (https://blogs.gartner.com/marco-meinardi/2018/01/22/upcoming-research-cloud-management-platforms/) 提及云管平台 (Cloud Management Platforms) 的十大模块。其中将 Cloud Migration and DR 作为独立的模块存在，这也是十大模块中与用户数据流转最严密的模块之一。然而从理论我的项目建设中来看，因为用户晚期云上数据量不大，数据流转需要不突出，所有很少可能有云管平台可能提供这样的业余服务模块。仅有大量具备前瞻性的用户看到了这一潜在的需要进行了相干实际，例如在上海证券交易所《交易技术前沿》总第四十期 (2020 年 9 月) 一篇《海通证券混合金融云平台生态体系建设之云原生迁徙服务》中提及了此类最佳实际，这也为其余券商在实际混合云数据流转时提供了参考。
为什么这么重要的服务，在云管平台中却不能间接提供呢？我认为有两点起因：数据量与技术门槛。先来说数据量问题，上文提到，晚期的云平台因为数据量少，对于数据流转靠”人拉肩扛“的体力劳动就解决了，然而随着利用数量增多，数据量出现爆发式增长，传统的”堆人“曾经无奈满足云上用户数据流转服务化的需要了。而技术门槛才是制约云管平台提供相干服务的最大阻碍，家喻户晓，Cloud Migration 和 DR 的技术底座一部分来源于传统的容灾技术，而另外一部分则是与云原生资源和编排技术组成。换言之，这是一个跨畛域的技术联合和翻新，其难度不亚于做一个云管平台，而我的项目交付的压力也让云管平台厂商很难有余力再进行翻新。
这一点咱们也从 2022 年 4 月 Gartner 的报告《Market Guide for Cloud Management Tooling》失去了印证(https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-29PBZLL4&ct=220413&st=sb&elqTrackId=adedc2cde73f4497b990cb119e448714&elqaid=7083&elqat=2)。首先一个十分显著的变动是对于云管的称呼，原来咱们习惯性的将其成为 Cloud Management Platform，然而在报告中将云管平台从新定义为 Cloud Management Tooling，简略了解就是云治理工具集。Gartnar 认为随着云治理服务的深刻，一些业余的厂商致力于将服务形象为自动化工具。在报告中咱们发现，第三方业余云管理工具和原有云管平台成为平行模块，独特为 MSP 提供多云治理能力。同时 Gartner 在在 Cloud Migration and DR 模块中减少了 Backup，也让咱们所定义的“数据流转”的场景化利用失去了对立。
什么是数据流转？——狭义云迁徙与云容灾的底座
云迁徙是一次性的业务吗？很多人都问过我这个问题，包含合作伙伴、投资机构等。我先抛出我的观点：“云迁徙”依照利用目标不同分为广义云迁徙和狭义云迁徙。广义的云迁徙是指：上云、下云或换云等在我的项目中解决的问题；而狭义的云迁徙则是数据流转的利用模式之一，后续的衍生场景包含了云容灾、备份、东数西算等。所以从混合云发展趋势来看，云迁徙绝不是一次性的需要，而是云的规范服务之一。
广义的云迁徙——基于我的项目需要的利用场景
先来看广义的云迁徙，在上云高峰期(2010 年前)，云迁徙是解决“高速公路没有车跑”的最佳形式，能疾速刺激底层基础架构扩容，从而补救厂商在先期我的项目的损失。
然而随着工夫的倒退，逐渐呈现了各种换云的需要，这里列举一些常见的场景：
场景一，原有平台无人运维。晚期云平台计划或厂商很不成熟，很多产品都是摸着石头过河，到了前期因为种种原因平台无人保护，业务裸奔，所以必须通过换云形式将业务转移。
场景二，厂商之间的竞争。这种操作，与技术无关，更多的是商业利益的考量，既然从传统客户“拉新”老本过高，那我就从其余友商拉云上的客户。当然还有一种状况，是用户本想体验“收费”的开源，然而试水后发现越来越把控不住或者性能满足不了需要，只好转为商业化计划，这种状况在云平台、云底层存储都有案例。
场景三，平台本身无奈降级。这里最典型的就是 OpenStack 跨版本升级问题，尽管 OpenStack 在前期提供了降级能力，但奈何厂商版本的 OpenStack 大量无奈提交到 upstream 的性能，导致基本没有方法实现降级。用户想应用新版本时，只能通过云迁徙来进行原有平台代替，再将原有硬件退出资源池形式实现降级。这个问题并不是孤立的，一些商业化版本的云平台中也存在同样的问题。
下云是绝对上云来说的，实质上也是换云的一种，然而通常指的是从私有云到公有云的场景，所以特地独立进去讲。私有云的确能帮忙对工夫属性有强烈要求的厂商减速翻新，把握商机，然而随着企业倒退，财报的压力势必让横蛮成长转向精细化治理，此时企业必须要思考私有云和自建哪个便宜的问题。
在广义的云迁徙中，云迁徙更像是一种被动行为，只是作为解决方案的一个环节，在这种状况下的确不具备可重复性。
狭义的云迁徙——基于数据流转的利用场景
狭义的云迁徙是以数据流转为外围，提供租户级别数据编排的云原生服务。正如 Gartner 定义的一样，在混合云环境中，通过数据流转能力让数据在不同平台流动，为下层提供各种利用场景，包含但不限于迁徙、容灾、备份等服务。
在传统物理环境下，尽管数据也存在这样的流动的可能性，然而因为绝对平台比拟繁多，且下层联合数据的利用较少，所以流动性意义不大。然而进入云原生时代，服务品种丰盛，为用户基于数据的业务翻新提供了条件。
数据流转能力要正当应用云原生存储资源，向上提供以算力或存储编排为主的利用场景。以算力编排层为例，能够在任意平台上将资源进行复原，从而满足迁徙、容灾、仿真等多种不同的利用场景。而存储编排层则为用户基于数据翻新提供了通道，联合本身的各种存储接口，为下层的容器、大数据、AI 平台提供数据源。
正如我在之前文章提到的，因为云原生架构的特点，数据被扩散存储于各个云原生服务之中，所以数据流转平台要可能适配各种云原生服务，例如：主机、RDS、容器等。同时，正当的利用好云原生存储的特点，实现老本最优。
总结
“数据”作为重要的企业“新资产”，如何在云时代下开掘翻新甚至发明利润，是企业数字化转型中须要思考和摸索的问题。数据流转能力让企业的数据在混合云中流动起来，为后续的翻新提供了根底和保障。从产品开发角度看，咱们身处技术飞速更迭的变革时代，云计算的倒退为更多基础架构层的产品提供了新机遇，如何正当利用云原生资源的共性，并联合本身在传统畛域内的技术个性，是产品胜利的要害。本文次要从中国云计算倒退的趋势，对数据在混合云中的利用形式进行预测和解读。联合 Gartner 对云管平台定义的变动，提出了狭义云迁徙的构想，失去了数据流转是混合云外围能力的观点。
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