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近日，为了更好地满足客户在 AI 业务场景下的须要，UCloud 优刻得镜像市场上线反对了 Milvus 向量数据库镜像。
随着时代倒退，文档资料、图片、语音、视频影像等非结构化数据开始海量涌现。为了可能更好地应用这些数据，能够应用 embedding 将它们转换为向量，并将这些向量存储到向量数据库中，建设索引不便检索。检索时通过计算两个向量的类似度来剖析它们之间的相关性。如果两个向量十分类似，则示意原始数据源也十分类似，从而找到指标数据。
利用这样的存储和检索的能力，在大语言模型（LLM）的技术架构中，向量数据库能够作为一个持久性的记忆体，满足对公有知识库文档和数据的存储管理、保留大模型的处理结果、保留 AI 智能体产生的新常识和交互上下文等需要，并在模型须要时随时疾速调用，进步模型后果输入的准确性和效率。
此次 UCloud 镜像市场新增反对的 Milvus，正是一款在 Github 上领有两万多星的开源向量数据库，专门为向量的疾速查问检索而设计，可能对万亿规模的向量数据创立索引。Milvus 具备高性能、高可扩展性等特点，数据可长久化存储在本地或者反对 s3 协定的对象存储，且反对数据分区；除了向量，Milvus 还反对布尔值、整数、浮点数等数据类型，能够更好地存储表白业务数据的个性；Milvus 还将标量过滤和向量类似度搜寻相结合，反对混合查问的能力；同时，Milvus 还反对多种开发语言 SDK，有丰盛的周边配套工具。
目前 UCloud 镜像市场提供的 Milvus 向量数据库是 Standalone 版本，只需 4 个步骤，即可通过云主机镜像疾速取得向量数据库能力。
1、登录 UCloud 控制台
（https://console.ucloud.cn/uhost/uhost/create）
2、抉择快杰 O 型云主机，举荐配置 8 核 CPU、16G 内存、系统盘不低于 100G
3、在镜像市场抉择“向量数据库 Milvus”镜像
4、立刻创立，开机后零碎将主动启动 Milvus 向量数据库。同时，云主机内还预装了 milvus_cli 客户端工具，能够间接拜访
连贯拜访 Milvus 以及数据操作的更多应用细节可参考官网文档：https://milvus.io/docs/manage_connection.md
如若向量数据库所须要的 CPU/ 内存 / 硬盘须要扩大，能够通过云主机的改配性能，数秒内即可实现降级。
UCloud 优刻得在云主机镜像市场中公布的向量数据库镜像，旨在为 AI 业务场景的客户提供技术架构中所须要的一个重要拼图，尤其是在图片 / 语音 / 视频检索、文本检索、NLP 语言问答等业务场景中，向量数据库能够很好的利用。同时，该向量数据库还能够与不久前镜像市场公布的大模型镜像相结合，造成更残缺的解决方案，满足业务技术架构须要。
