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关于后端:推荐十个平台工程工具助力开发人员提升效率和体验

平台工程是为软件开发人员创立高效生态系统的过程,帮忙他们自主执行软件开发生命周期的端到端操作。平台工程旨在缩小开发人员的整体认知负荷并打消流程中的瓶颈,让开发团队的体验更佳。平台工程工具通过改善开发人员体验来反对开发人员。通过打消瓶颈并缩小日常摩擦来帮忙开发人员实现工作,这意味着开发人员最终能够用更少的资源做更多的事件,从而进步整体周期时间和生产力。
 

在本文中,咱们将总结出十个优良的平台工程工具,探讨这些工具的劣势以及它们如何帮忙开发人员提高效率和体验。
 

Kubernetes

之前的文章中咱们有具体解说过 Kubernetes 为平台工程带来的益处与劣势。Kubernetes 是开源容器编排平台,它为容器提供了所需的敏捷性和应用程序生命周期治理。对开发人员来说 Kubernetes 简直是人人都通晓的存在,因为它领有以下三点劣势:
 

  • 自动化容器配置、扩大、安全性和网络
  • 帮忙开发人员隔离和打包容器集群,以便在多台机器上同时部署
  • 容许开发人员在虚拟机和公共云上的计算节点上主动部署容器
     

Kubernetes 领有高度多样化的用例、详尽的文档和大规模的社区。因而,它天经地义地成为编写容器化应用程序的开发人员的首选。该平台工程工具甚至容许您自定义 CI/CD 流水线以满足您的开发人员的需要,这意味着开发人员能够更加专一于推送和审查代码。
 

GitLab

GitLab 是一个基于 Web 的 Git 存储库管理器,反对从布局和源代码治理到测试、部署和保护的开发过程。以下是 GitLab 的次要劣势:
 

  • 促成麻利项目管理
  • 启用具体的代码审查
  • 在单个界面中治理您的 CI/CD 流水线
  • 反对基础设施即代码、配置管理和容器编排的自动化
  • 具备内置容器仓库和无缝 Kubernetes 集成
  • 应用动态应用程序平安测试 (SAST) 测试您的组件并扫描它们是否存在破绽
     

GitLab 是一个用于改良基础设施的整体包,它能够在开发的每个阶段为您的团队提供帮忙,同时缩小认知累赘。借助此平台工程工具,您的开发人员将施展最佳性能。
 

Harness

Harness 是一个专一于 DevOps 的软件交付平台,该平台与您现有的技术堆栈集成,其编排性能能够为您治理堆栈。以下是 Harness 的一些性能和长处:
 

  • 重视平台平安
  • 提供基于角色的访问控制 (RBAC) 性能、内置秘密治理、审计跟踪可见性和身份验证 / 受权因素
  • 包含智能 CI 和 CD 工具、云老本治理和平安测试编排等泛滥模块
  • 确保高效且最佳平安的开发和部署流程
     

Harness 在不就义开发人员效率的状况下提供了极高的灵活性,这也就是为什么 Harness 进入举荐列表的起因。该工具发明了杰出的开发人员体验,有助于优化开发人员的开发体验并进步生产力。
 

Crossplane

好的平台通常是建设在管制立体上的,然而构建管制立体须要编写代码,而且须要编写大量代码。借助 Crossplane,您能够在几天内构建适宜您独特需要的管制立体,而无需编写辣手的分布式系统代码。
 

应用 Crossplane,您能够编排所有,而不仅仅是容器,从而扩大 Kubernetes 久经考验的可靠性和安全性。因为 Crossplane 与 Kubernetes 构建在雷同的根底上,因而它能够与最风行的云原生工具顺利集成。
 

Terraform

Terraform 是用于配置和治理基础设施的规范 IaC 工具,包含防火墙、网络、服务器、数据库实例和存储桶。该平台工程工具能够执行以下操作:
 

  • 容许工程师创立、更新和删除基础设施资源,包含整个 Kubernetes 集群以及计算和数据库实例
  • 因为供应商是中立的,您可能跨各种平台治理基础架构
    与 Oracle Cloud、AWS、Microsoft Azure、OpenStack、Google Cloud 等集成。
  • 依据您强制执行的策略以代码模式实现平安自动化
  • 帮忙您审核在 Terraform 中创立的资源,强化 DevOps 流程中的受权,并设置安全策略以爱护主分支免受未经受权的更改
     

借助 Terraform,您能够集中所有基础设施,放慢开发团队须要遵循的外围流程。这将会进步生产效率,团队将可能满足及时满足产品需要。对于 Terraform 的入门及进阶技巧解说,可点击查看往期文章。
 

Ansible

Ansible 是一种广泛应用的配置管理、应用程序部署和云配置工具。该平台能够更改配置文件、配置运行时环境、设置平安配置以及装置或更新软件。除此之外,它还可能实现以下性能:
 

  • 牢靠地部署多层应用程序,无需编写自定义代码
  • 编写一个剧本作为工作执行的领导手册
  • 运行 playbook 并通过 SSH 与近程主机通信
  • 将 playbook 用于其余组件,包含云平台、裸机服务器、网络设备和虚拟化主机
     

Ansible 的平台工程工具容许您在整个工作流程中增加自动化。Ansible 能够加重开发人员的工作,晋升他们的开发体验。
 

Argo CD

Argo CD 是 Kubernetes 原生 CD 工具,当咱们探讨平台工程工具时必然会提到它。它设置在 Kubernetes 集群外部,容许您将代码更改间接部署到 Kubernetes 资源。Argo CD 还反对用于生成 Kubernetes 清单的各种模板,包含 Kubernetes Kustomize、Helm Charts 和 YAML 文件。以下是 Argo CD 的三个较为突出特点:
 

  • Argo Rollouts 提供高级部署性能,包含试验、蓝 / 绿和金丝雀剖析 – 这些性能在根本 Kubernetes 中很难实现
  • Argo Workflows 在 Kubernetes 中编排并行作业
  • Argo Events 容许您依据来自 Webhooks、S3 和音讯队列等的事件触发无服务器工作负载和 K8s 对象
     

Argo CD 容许您定义和自动化 K8 容器,以满足团队的需要。它将放慢您团队的工作流程,通过放慢部署工夫来升高您的周期时间。
 

Circle CI

Circle CI 一种继续集成和部署工具,容许工程团队应用智能自动化来构建、测试和部署软件。Circle CI 能够在不同的环境上运行,例如 Linux、Windows、Android 等。您能够将其配置为通过简单的缓存、docker 层缓存和资源类无效地运行简单的管道,以便在更快的计算机上运行。您能够应用 CircleCI 执行以下操作:
 

  • 通过 SSH 连贯到任何工作来调试构建问题
  • 在 .circleci/config.yml 文件中设置并行性以更快地运行作业
  • 应用两个简略的键配置缓存,以重用工作流程中先前作业的数据
  • 配置自托管运行器以取得独特的平台反对
  • 应用 orbs(可重用的配置包)与第三方集成
  • 应用多种语言的预构建 Docker 镜像
  • 应用 API 检索无关工作和工作流程的信息
  • 应用 CLI 在本地拜访高级工具
     

AWS CodePipeline

AWS CodePipeline 是一项 CD 服务,可主动执行公布流水线,使您可能疾速牢靠地更新基础设施和应用程序。它将其余 AWS 服务的性能打包到一个平台中。例如,它包含用于源代码管制服务的 CodeCommit、用于构建代码的 CodeBuild 和用于部署的 CodeDeploy。以下是一些 CodePipeline 的性能列举:
 

  • 通过并行执行减速工作流程 – 多个处理器同时解决计算工作
  • 提供对构建、测试和部署流程的高级可见性和管制
  • 使开发人员可能查看流水线的实时状态以及无关任何警报或告诉的详细信息、从新运行流水线以及重试失败的操作
     

一旦您对公布过程的工作流配置进行了建模,AWS 将在您每次更改代码时主动构建、测试和启动应用程序。这使您能够更轻松地治理和监控流水线,从而有助于缩小团队的瓶颈。
 

Drone

Drone 是一个继续集成平台,容许软件构建和测试自动化。它使开发人员可能配置流水线、创立和共享插件,并为构建过程启用简略的配置。Drone 次要作为一种自动化工具集成到 CI 中,用于查看代码品质、谬误、安全漏洞、短少依赖项等。以下是 Drone 为工程师提供的一些性能:
 

  • 与 GitLab、Bitbucket 和 GitHub 原生集成
  • 如果可用的插件不能满足您的需要,您能够抉择编写本人的 Drone 插件(运行代码的容器)
  • 实用于 Docker 内运行的任何语言、服务或数据库
  • 容许您用任何次要编程语言编写插件
     

借助 Drone,您能够自动化 CI 流水线,无论它基于什么语言或技术堆栈。该平台工程工具还反对高级自定义自动化,能够进步开发团队的生产力。
 

参考链接:

  1. https://linearb.io/blog/platform-engineering-tools/
  2. https://www.qovery.com/blog/the-10-platform-engineering-tools…
  3. https://blog.getambassador.io/10-tools-every-platform-enginee…
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