突击并发编程 JUC 系列演示代码地址:
https://github.com/mtcarpenter/JavaTutorial
本章节将学习 ReentrantReadWriteLock
(读写锁),ReadWriteLock
也是 java 5
之后引入的,之前提到锁(如 Mutex
和ReentrantLock
)根本都是排他锁,这些锁在同一时刻只容许一个线程进行拜访,而读写锁在同一时刻能够容许多个读线程拜访,然而在写线程拜访时,所有的读线程和其余写线程均被阻塞。读写锁保护了一对锁,一个读锁和一个写锁,通过拆散读锁和写锁,使得并发性相比个别的排他锁有了很大晋升。
读写锁的拜访束缚:
读 - 读不互斥
:读读之间不阻塞读 - 写互斥
:读梗塞写,写也阻塞读写 - 写互斥
:写写阻塞
ReadWriteLock
ReentrantReadWriteLock
为 ReadWriteLock
接口的实现,ReadWriteLock
仅定义了获取读锁和写锁的两个办法,即 readLock()
办法和 writeLock()
办法。
public interface ReadWriteLock {Lock readLock();
Lock writeLock();}
除了接口办法之外,ReentrantReadWriteLock
还提供了一些便于外界监控其外部工作状态的办法。
int getReadLockCount()
: 返回以后读锁被获取的次数。该次数不等于获取读锁的线程数,例如,仅一个线程,他间断获取(重进入)了 n 次读锁,那么占据读锁的线程数是 1,但该办法返回 n。int getReadHoldCount()
: 返回以后线程获取读锁的次数。该办法在 Java 6 中退出到 ReentrantReadWriteLock 中,应用ThreadLocal
保留以后线程获取次数,这也使得 Java 6 的实现变得更加简单boolean isWriteLocked()
: 判断写锁是否被获取int getWriteHoldCount()
: 返回以后写锁被获取的次数
ReentrantReadWriteLock
通过 ReentrantReadWriteLock
实现一个简略的缓存,代码示例如下:
public class LockExample3 {private static final Map<String, Object> map = new HashMap<>();
private static final ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
private static final Lock readLock = lock.readLock();
private static final Lock writeLock = lock.writeLock();
/**
* 向 map 存入数据
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public static Object put(String key, Object value) {writeLock.lock();
try {return map.put(key, value);
} finally {writeLock.unlock();
}
}
/**
* 获取单个键值的值
*
* @param key
* @return
*/
public static Object get(String key) {readLock.lock();
try {return map.get(key);
} finally {readLock.unlock();
}
}
/**
* 获取 map 的键值
*
* @return
*/
public static Set<String> getAllKeys() {readLock.lock();
try {return map.keySet();
} finally {readLock.unlock();
}
}
/**
* 革除 map 所有的数据
*/
public static void clear() {writeLock.lock();
try {map.clear();
} finally {writeLock.unlock();
}
}
}
测试代码
public class LockExample3Test {
// 申请总数
public static int requestTotal = 10;
public static void main(String[] args) throws Exception {ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(requestTotal);
for (int i = 0; i < requestTotal; i++) {final String temp = String.valueOf(i);
executorService.execute(() -> {
try {add(temp);
} catch (Exception e) { }
countDownLatch.countDown();});
}
// 期待所有的线程运行实现
countDownLatch.await();
// 多线程获取 key
for (int i = 0; i < requestTotal; i++) {final String temp = String.valueOf(i);
executorService.execute(() -> {
try {get(temp);
} catch (Exception e) {}});
}
executorService.shutdown();
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
// 获取所有的 keys
System.out.println("获取所有的键值 \t" + LockExample3.getAllKeys());
// 革除所有的 keys
LockExample3.clear();
// 再次获取所有的 keys 发现已被清空
System.out.println("获取所有的键值 \t" + LockExample3.getAllKeys());
}
private static void add(String i) {LockExample3.put(i, Thread.currentThread().getName());
}
private static void get(String i) {System.out.println(i + "\t" + LockExample3.get(i));
}
}
运行后果如下:
0 pool-1-thread-1
1 pool-1-thread-2
2 pool-1-thread-3
4 pool-1-thread-5
3 pool-1-thread-4
8 pool-1-thread-9
7 pool-1-thread-8
6 pool-1-thread-7
5 pool-1-thread-6
9 pool-1-thread-10
获取所有的键值 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
获取所有的键值 []
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