关于后端:挑战年薪50万不是梦你要的高级架构师课程来袭

乐字节教育是集线上教育与线下培训于一体的全栈式教育机构，致力于研发高端 IT 技术，造就高端 IT 人才，让更多的人承受更好的教育是乐字节的教学理念。

今年夏天，乐字节推出 Java 架构师课程。课程应用国内惟一《业务驱动式我的项目实操》教学计划：

8 个我的项目实操
2 个源码级别实战
一个终极电商我的项目

我的项目流程：

本课程共含有以下篇章：

第一章：架构根底篇
第二章：高性能实战
第三章：分布式架构
第四章：微服务
第五章：电商订单实战
第六章：电商根底中台
第七章：电商大数据分析
第八章：电商原生云实战

lezijie007（程序员暗号：1024）

该篇章课程次要晋升学生的基础知识蕴含工具的应用、设计模式以及常见的算法和数据结构，晋升学生的技术硬件。课程次要蕴含设计工具篇 (Maven、Git、IDEA)、计算机根底篇(Linux、常见数据结构、常见算法) 以及源码进步篇 (设计模式、源码品读) 三个篇章。

工具篇晋升工作开发效率，进步团队合作能力
计算机根底篇晋升学生技术硬件，可能解决 90% 以上的算法面试问题
进步篇晋升自学能力，可能疾速定位到源码中外围脉络以及思维

次要针对有肯定工作教训，心愿可能疾速和零碎的晋升编程基础知识以及把握疾速高效的浏览源码的技巧，并且通过高效的工具晋升自我的开发效率和团队合作能力。

我的项目 \ 专题 \ 实践 + 我的项目 \ 根底专题 \ 实践 \ 实际

工欲善其事必先利其器，通过零碎的学习 IDEA、Maven、Git 来进步本身的编码效率，晋升团队合作能力，可能独立搭建 Maven 私服，并且应用 Git 可能搭建本人的 GitLab，工具不光要会用，更加要用的更好，更加深刻。

IDEA
Maven
Git

设计模式（Design pattern）代表了最佳的实际，通常被有教训的面向对象的软件开发人员所采纳。设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临的个别问题的解决方案。这些解决方案是泛滥软件开发人员通过相当长的一段时间的试验和谬误总结进去的。

创立型模式
结构型模式
行为型模式

在互联网行业里，Spring MVC、Spring 环境和 MyBatis 是实现线上服务必不可少的三个我的项目，通常简写为 SSM，对 SSM 的架构原理和设计思维进行了全面分析，从源代码剖析动手，让学生更深刻和更彻底地意识 SSM，领略 SSM 等框架的架构之美和设计之美，从而使得咱们在应用 SSM 进行开发时，不仅能知其然，还能知其所以然，让每个开发人员都可能通过对框架源码解析来理解柔美而无效的设计之禅，从实质上晋升对 SSM 底层原理的钻研能力，并进步设计高并发线上服务的技能和技巧，另外，在互联网高并发服务的研发过程中，常常会遇到技术难题，须要进行技术攻关，这时咱们须要浏览框架源码，找到问题的所在，如果咱们提前对 SSM 框架的设计有所理解和钻研，那么线上应急和技术攻关将可轻而易举的失去解决。

Spring
Spring5 新个性
Spring MVC
Mybatis

在寰球超级计算机 TOP500 强操作系统排行榜中，Linux 的占比最近十几年长期保持在 85% 以上，且始终出现疾速回升趋势。随着开源软件在世界范畴内影响力日益加强，Linux 服务器操作系统在整个服务器操作系统市场格局中占据了越来越多的市场份额，曾经造成了大规模市场利用的场面。并且放弃着疾速的增长率。尤其在政府、金融、农业、交通、电信等国家要害畛域。本次主题将由浅到深一次解说 Linux 的核心内容。

Linux

数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和解决数据的问题，因而，咱们就须要一个考量效率和资源耗费的办法，这就是复杂度分析方法。在学习数据结构和算法的过程中，要学习它的「来历」、「本身的特点」、「适宜解决的问题」以及「理论的利用场景」。学习数据结构和算法的过程，是十分好的思维训练的过程。本主题将庖丁解牛的解决企业以及面试中遇到的 99% 以上的数据结构和算法。

线性表
散列表
树
算法根本思维
排序算法
搜寻
查找

本章次要晋升学生解决高并发的能力，晋升我的项目的性能，“把所用户的拜访申请都尽量往前推”。本章节次要蕴含设计 JUC 高并发篇 (unsafe、Atomic、线程池、锁、AQS、关键字、汇合类、管制相干、并发实战)、网络编程(网络编程根底、Netty、Websocket) 二个局部。

1：JUC 高并发篇可能针对于底层的了解基本上来解决并发问题；

2：网络编程篇可能通过网络的底层和 Netty 来从根本上解决并发；

3：通过本章能够攻克性能调优，给本人的程序人生一次“弯道超车”的机会，让本人将来领有更多的选择权掌控权！

必备常识：有肯定我的项目教训，实在的我的项目场景中遇到过并发的状况，有肯定自主学习的能力，有根本的英语能力，有浏览底层源码的功底。

专题 \ 实践 \ 实际

学习如何解决大型网站高并发问题，并反向更深刻的学习了 Linux。同时站在更高的角度去触探架构。

unsafe 根底
Atomic 原子类
线程池
AQS
锁
关键字
汇合类
管制相干
并发实战

网络编程根底
Netty
Websocket
实战篇 Springboot + Netty 实现高性能的分布式服务架构

整体系的分布式专题来应答高并发下的我的项目架构演变。出于高并发，高可用的思考，我的项目的演变方向。本章节次要蕴含分布式网络 (Nginx、Lvs)、分布式一致性(一致性基础理论 BASE/CAP、Zookeeper、Consul、Etcd)、分布式音讯(RabbitMQ、Kafka、RockeMQ)、分布式缓存(EhCache、Redis、Memcached)、分布式存储(MongoDB、Fastdfs、OSS 云存储、实现一个分布式文件存储系统) 五个局部。

1：分布式架构篇能够晋升我的项目中的遇到的一些架构方面的问题

2：分布式架构篇晋升学生技术硬件，可能解决 90% 以上的分布式面试问题

3：分布式架构篇可能将学生向架构师方向进行造就，造成架构师雏形

必备常识：对于课程中一些内容实际应用过，有理论的我的项目教训，对于一些典型的框架与中间件有肯定理解，比方 Zookeeper、RabbitMQ 等，有肯定浏览源码的能力。

我的项目 \ 专题 \ 实践 + 我的项目 \ 根底

Nginx
Lvs

一致性基础理论 BASE/CAP
Zookeeper
Consul
Etcd

RabbitMQ
Kafka
RocketMQ

Redis 一款内存高速缓存数据库。是齐全开源收费的，用 C 语言编写的，恪守 BSD 协定，高性能的 (key/value) 分布式内存数据库，基于内存运行并反对长久化的 NoSQL 数据库。

EhCache
Redis
Memcached

MongoDB
Fastdfs
OSS 云存储

SpringCloud 是一个服务治理平台，是目前比拟热门的一项技术。Dubbo 在分布式架构中对于服务之间的通信。次要针对微服务的学习，来增强日常工作的编码能力与解决问题的能力。

本章节次要蕴含 Spring Cloud 篇(微服务架构介绍、Eureka 注册核心、Ribbon 负载平衡、Consul 注册核心、OpenFeign 服务调用、Hystrix 服务熔断、Sentinel 服务哨兵、Zuul 服务网关、Gateway 服务网关、Sleuth 链路追踪、Config 配置核心、Apollo 配置核心、Consul 配置核心、Bus 音讯总线)、Dubbo 两个篇章。

1：学完本章之后会让微服务的开发变得十分的便捷。

2：学完本章之后能够学会一整套的微服务开发技术解决方案

3：学完本章之后能够解决分布式中的近程调用

必备常识：对于课程中一些内容实际应用过，从事过团队合作开发，我的项目中最好波及到微服务，有肯定的独立解决问题能力。

我的项目 \ 专题 \ 实践 + 我的项目 \ 根底

SpringCloud 是一个服务治理平台，是目前比拟热门的一项技术。它提供了整套的微服务开发技术解决方案，如在微服务开发时所需的配置管理、服务注册于发现、断路器、智能路由、管制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态治理等组件。最重要的是，跟 Spring Boot 框架一起应用，会让微服务的开发变得十分的便捷。

微服务架构介绍
Eureka 注册核心
Ribbon 负载平衡
Consul 注册核心
OpenFeign 服务调用
Hystrix 服务熔断
Sentinel 服务哨兵
Zuul 服务网关
Gateway 服务网关
Sleuth 链路追踪
Stream 音讯解决
Config 配置核心
Apollo 配置核心
Nacos 注册核心
Consul 配置中
Bus 音讯总线

在将来的我的项目中，大多数的利用架构都会采纳分布式架构形式，在分布式架构中对于服务之间的通信以及分布式文件存储都是十分重要的环节。

本阶段课程以分布式操作为主，蕴含了分布式中的近程调用解决方案解说。可能让大家更好的应答在分布式架构中对于服务的调用问题。

Dubbo
Dubbo 对传统工程进行服务化革新
基于 ZooKeeper 的服务注册核心
SSM 我的项目整合
服务公布
服务调用
监控核心
基于 dubbo 的分布式系统架构
服务集群
分布式子系统的划分
服务接口设计
服务启动依赖查看
服务负载平衡策
开发测试
直连提供者
服务只订阅
服务只注册
当当网 dubboX 架构体系
dubboX 开发实战
微博 motan 架构体系
motan 开发实战
课程回顾和总结

本课程次要通过在我的项目中的业务逻辑和框架 / 中间件的应用来晋升学生的业务逻辑，以及框架和中间件的应用技术，晋升学生的技术硬件。次要针对分布式，中间件等技术联合来设计一个大型的电商我的项目。

本章节次要蕴含我的项目介绍、用户认证、商品展现、购物车、订单核心、领取核心、评估、高并发、数据分析、后盾治理、我的项目部署等 11 个模块。

1：可能全方面的分析我的项目的设计方案

2：可能把握到分布式、微服务、高并发集于一体的我的项目架构过程

3：进步本人编写代码的业务逻辑，针对于简单场景上面 BUG 的解决能力

4：可能本人部署分布式我的项目，领有本人的电商我的项目

必备常识：针对于我的项目中的框架应用过，良好的 java 功底，良好的业务逻辑，有肯定的英文功底，独立解决 Bug 的能力。

专题 \ 实践 \ 实际

首先带大家剖析电商首页需要，而后实现首页轮播图性能，分类性能，商品举荐性能，搜寻性能，商品评估性能，而后带大家开发电商外围功能模块 - 购物车、实现播种地址的开发，接着开发电商外围业务性能 - 订单，领取（微信领取，支付宝领取），最初带大家设计一个定时工作，实现定时敞开超期未领取订单性能。一起实现订单治理，评估治理性能，欠缺核心首页，通过学习，咱们曾经齐全有能力架构与开发任何一个单体的我的项目了。打包与公布前端我的项目，后端我的项目到云服务器上，最初让大家领有一个上线电商我的项目。

我的项目介绍
用户认证
商品展现
购物车
订单核心
领取核心
评估
高并发 / 缓存
数据分析
后盾治理
我的项目部署

本课程次要提取各个业务的数据，统一标准和口径，通过数据计算和加工为用户提供数据服务。针对业务顶峰、应答大规模数据的线性可扩大问题、应答简单业务零碎的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的改革形式。

本章节次要蕴含设计自动化运维(Ansible、Zabbix、ELK、Jumpserver、Jenkins)、分布式链路跟踪(OpenTracing、Skywalking)、日志采集服务(Filebeat、Elasticsearch、ELK)、TICK 技术栈(Telegraf、InfluxDB、Chronograf、Kapacitor)、监控告警平台(Prometheus、Grafana 数据可视化)、数据同步平台（canal、Datax）六个局部。

1：可能正确把控数据中台承当的企业角色

2：可能独立搭建集数据采集、交融、治理、组织治理、智能剖析为一体追踪、监控中台服务

3：构建残缺的平台搭建思维模式，晋升决策程度

必备常识：企业我的项目实操教训，领有肯定平台架构教训。

我的项目 \ 专题 \ 实践 + 我的项目 \ 根底

服务器批量治理 Ansible
监控报警 Zabbix
数据仓库 ELK
跳板机 Jumpserver
继续集成 Jenkins

OpenTracing 实践概念详解
Skywalking
编写本人的分布式链路跟踪服务

Filebeat
Elasticsearch
ELK

Telegraf
InfluxDB
Chronograf
Kapacitor

Prometheus
Grafana 数据可视化

canal 实时数据同步
Datax 离线数据同步

本课程从 Hadoop 核心技术动手，以电商我的项目为依靠，最终实现电商行为日志剖析我的项目。实在的电商数据 + 业余的数据处理让实践与实战完满连接。课程蕴含残缺的大数据生态圈，零碎从 Hadoop 到 Flink，从 Storm 到 Spark，从实战案例到电商我的项目实战一站式解决大数据所有问题。

1：最全面的大数据所有外围体系，最正当的课程设置

2：实在企业级落地我的项目，学习的更加扎实。

3：6 大外围常识体系，80 个技术点，配套我的项目以及企业落地我的项目助力

必备常识：真正意义上的零根底大数据课程，让你轻松入坑大数据。

我的项目 \ 专题 \ 实践 + 我的项目 \ 根底专题 \ 实践 \ 实际

HDFS 概念
MapReduce
Hive 架构
Hive DDL
Hive DML
Hive 查问拜访
Hive 平安治理与压缩
Hbase 架构与操作
Hbase 压缩与存储
Flume
Sqoop
Zookeeper
Elasticsearch
CDH
Hue
Impala
oozie

在大数据处理场景中，假如零碎每天产生的数据量为 100M 咱们能够应用关系型数据库存储解决，假如每天产生的数据量为 100G 咱们能够采纳分布式存储解决，当然这些数据都是固定死的数据，叫做批数据，例如：100G 就是 100G。在大数据处理场景中，除了这种批数据处理的场景，还有流式数据处理的场景，所谓流式数据场景就是数据是源源不断的产生，同时须要源源不断的解决。

对于流式数据处理咱们须要应用到 Kafka 音讯缓存零碎来承接数据，须要应用 Strom 实时计算框架来解决就是数据，须要应用 Redis 存储解决实现的后果。本阶段咱们将会零碎的学习对于流式计算相干的各个计算。

◆ 可解决的事实问题及价值所在

通过本阶段的学习咱们能够理解针对流式数据处理的场景咱们的技术如何选型，如何应用 Storm 针对不同的实时场景解决数据，同时如何对后果进行疾速存储与疾速查问。

Kafka

Redis

Storm

Flink 根底
Flink 装置部署
Flink Api
Flink 高级性能
Flink 窗口与 Time
Flink 与 Kafka 整合

◆ 学习目标

本阶段次要针对企业中集群、各类技术框架优化、源码剖析等更深层次的技能而设置，同时本阶段还蕴含目前企业应用中的最热门技术，并不断更新，使各位同学在针对企业面试、企业集群优化、数据处理计划优化、数据处理架构抉择等方面凸显劣势，霸占技术制高点。

◆ 可解决的事实问题及价值所在

目前企业工作竞争压力大，须要优良的数据开发、剖析人员，同时企业技术也在更新换代，通过本阶段的学习能够使同学们在面对企业工作竞争更显劣势，同时也能够解决公司中集群优化、技术选型等问题。

Kylin 架构与应用
Hive 优化
Hbase 优化
Spark 外围源码剖析
Spark 优化
Flink 源码剖析

用户行为剖析
报表统计分析

微服务架构革新后利用组件繁多，给服务部署带来了很大的挑战。解决服务部署难题。微服务的世界里，业务变幻无穷，治理纷繁复杂，不是咱们凡夫俗子能够掌控，须要有一个“肚里能撑船”的大夫来对立治理，他就是“容器”。次要解说 Docker、Cloud Foundry、K8S 等让你学会服务治理、服务编排等以后炽热且加薪的技术。

1：如何疾速部署

2：每秒数万交易的促销、秒杀、抢购零碎如何做弹性扩缩容

3：将零碎后盾的利用部署、业务高可用、资源弹性伸缩、公布自动化、运维自动化都对立治理起来

有微服务开发教训，对于容器化有肯定理解以及掌握者

专题 \ 实践 \ 实际

容器技术和 Docker 的简略介绍，课程源码的获取和试验环境搭建的阐明，Docker 技术里最为根底的两大概念：镜像和容器。镜像的获取形式：从 registry 拉取，从 Dockerfile 构建；容器的基本操作：创立，启动，进行删除。从 Linux 的 network namespace 开始，通过具体解说 Docker 的内置网络 host 和 bridge 是怎么应用的，来给大家展现不同容器之间网络的隔离和互访是如何实现的。

Docker 简介
Docker 架构实现计划
Docker 的下载安装
Docker 的常见命令
Docker 的镜像
Dockerfile
Docker Registry
Maven 构建 Docker 镜像
Docker Compose 编排微服务
Compose 装置和入门
Docker Compose 工程、服务、容器
Compose 常用命令
Docker 部署以及数据共享
Docker 日志剖析

作为新一代云利用，Cloud Foundry 专为公有云计算环境、级数据中心和私有云服务提供商所打造。Cloud Foundry 云能够简化古代应用程序的开发、交付和运行过程，在面对多种私有云和公有云抉择、合乎业界规范的高效开发框架以及利用基础设施服务时，能够显著进步开发者在云环境中部署和运行应用程序的能力。

Cloud Foundry 整体架构
Cloud Foundry 网络管理
基于 Cloud Foundry 网络个性实现业务蓝绿公布
Cloud Foundry 数据服务治理
数据长久层的高可用和业务连续性
容器利用和 PaaS 平台双重治理
Cloud Foundry 混合容器云架构和实际

容器编排技术选型
Mesos 资源管理原理分析与实战
通过 Mesos 实现 DCOS 多类型负载综合治理
Marathon 调度器原理分析与实战
Marathon 利用隔离和依赖治理
如何实现无单点大集群容器编排治理
Mesos+Marathon 落地实战，部署微服务

k8s 是一个编排容器的工具，其实也是治理利用的全生命周期的一个工具，从创立利用，利用的部署，利用提供服务，扩容缩容利用，利用更新，都十分的不便，而且能够做到故障自愈，例如一个服务器损坏，能够主动将这个服务器上的服务调度到另外一个主机上进行运行，无需进行人工干预。k8s 能够更快的更新新版本，打包利用，更新的时候能够做到不必中断服务，服务器故障不必停机，从开发环境到测试环境到生产环境的迁徙极其不便，一个配置文件搞定，一次生成 image，到处运行。

K8S 调度原理分析与 Pod 生命周期治理
K8S 控制器治理原理分析与实战
K8S Yaml 配置实战血泪教训总结分享
K8S 网络模型原理分析与实战
K8S 零碎分层架构回顾和故障排除思路
如何实现大规模集群？100 节点 ->1000 节点
全链路高可用架构降级

应用弹性伸缩（Auto Scaling），您能够依据业务需要和策略设置伸缩规定，在业务需要增长时主动为您减少 ECS 实例以保障计算能力，在业务需要下降时主动缩小 ECS 实例以节约老本。弹性伸缩不仅适宜业务量一直稳定的应用程序，同时也适宜业务量稳固的应用程序。

Mesos 资源管理属性和配额治理
有状态利用如何实现弹性伸缩和生效重置
容器弹性扩缩容：资源触发、简略决策
CloudFoundryautoscale 技术落地
容器弹性扩缩容：负载触发、动静扩缩容
容器弹性扩缩容：更换轮子、自在扩缩容
K8S Adds-on 技术落地

绝对于传统架构，微服务架构下更须要通过各微服务之间的合作来实现一个残缺的业务流程，能够说服务编排是微服务架构下的必备技能。然而，编排波及到 RPC、分布式事务等等，编排的品质不能仅仅取决于老师傅的手艺，须要有欠缺的编排框架来撑持。

微服务编排的必要性
常见的微服务编排形式 -Orchestration（编制）
常见的微服务编排形式 -Choreography（编排）
常见的微服务编排形式 -API 网关
微服务编排的框架
微服务编排的事务一致性
微服务编排的监控工具撑持
课程回顾与总结

第一章：架构根底

一、课程核心技术点

二、课程适宜哪些人群？

三、课程类型

四、课程内容

4.1 工具

4.2 设计模式

4.3 源码品读

4.4 计算机实践根底

4.5 数据结构和算法

4.6 我的项目实战

第二章：高性能实战

一、课程核心技术点

二、课前技术储备

三、课程类型

四、课程内容

4.1 JUC 高并发篇

4.2 网络编程

4.3 我的项目：手写高性能的分布式服务架构

第三章：分布式架构

一、课程核心技术点

二、课前技术储备

三、课程类型

四、课程内容

4.1 分布式网络

4.2 分布式一致性

4.3 分布式音讯

4.4 分布式缓存

4.5 分布式存储

4.6 实现一个分布式文件存储系统

第四章：微服务

一、课程核心技术点

二、课前技术储备

三、课程类型

四、课程内容

4.1 Spring Cloud

4.2 Dubbo

4.3 实现本人的 RPC 服务框架

第五章：电商订单实战

一、课程核心技术点

二、课前技术储备

三、课程类型

四、课程内容

第六章：电商根底中台

一、课程核心技术点

二、课前技术储备

三、课程类型

四、课程内容

4.1 自动化运维

4.2 分布式链路跟踪

4.3 日志采集服务

4.4 TICK 技术栈

4.5 监控告警平台

4.6 数据同步平台

4.7 分库分表后进行数据查问实战：mysql 同步到 elasticsearch

第七章：电商大数据分析

一、课程核心技术点

二、课前技术储备

三、课程类型

四、课程内容

4.1 Hadoop 生态体系

4.2 Strom 流式计算

4.3 Flink

4.4 大数据平台架构师

4.5 理论利用

4.6 我的项目实战

第八章：电商原生云实战

一、课程能学到什么？

二、课前技术储备

三、课程类型

四、课程内容

4.1 Docker

4.2 Cloud Foundry

4.3 Mesos+Marathon

4.4 K8S

4.5 容器弹性扩缩容

4.6 服务编排

4.7 我的项目实战