随着工业电子信息产业的倒退，高性能计算曾经由单机解决逐步倒退至集群化，很多企业存在自建高性能计算集群的需要。但在理论生产及应用方面，仍存在诸多方面的问题，例如集群搭建和保护工作沉重，须要投入很多物力和人力，使企业无奈全力聚焦在次要业务上；或硬件设施更新迭代速度快，计算量疾速收缩，新技术层出不穷，初期布局无奈适应新的业务需要。因而，充沛借用云端的集群治理能力，成为越来越多客户的高性价比抉择。
针对科学计算、基因工程、气象电力、生物医药、工程制作等高算力场景，UCloud 优刻得推出了全新降级的高性能计算集群，并新增独占集群治理性能，为高算力业务场景下的客户提供便捷高效的集群治理服务。
针对用户需要，反对独占集群与共享集群
EPC 高性能计算集群集成 UCloud 优刻得的计算、存储、网络等资源，为客户提供便捷治理、可弹性伸缩的高性能计算服务。 目前 EPC 分为独占集群和共享集群两种状态 。
●独占集群为客户创立的公有集群，客户可独占集群内的所有算力资源，自定义集群外部运行环境，自主装置零碎利用。也是本次产品升级的重点，上面会具体介绍一下。同时提供可多点挂载的共享存储，同我的项目下的所有计算节点共享存储空间，在满足客户多节点共享数据的需要外，也肯定水平上减低客户的存储老本，做到真正的降本增效。
●共享集群为所有用户共享的算力的计算集群，客户无需关注资源的调度和治理，仅依据本身需要，提交计算工作即可。
独占集群
独占集群模式下，UCloud 优刻得提供两种资源部署形式，一种是集群部署，一种是节点组。
在集群部署模式下，UCloud 为客户提供作业调度软件的自动化部署性能，客户仅须要依据本身的理论业务须要来抉择计算资源，磁盘以及网络资源，零碎即可为客户一键创立高性能计算集群。
客户可通过登录节点提交和调配计算工作，在计算节点执行计算工作。产品架构如下图所示：
在节点组部署模式下，UCloud 优刻得为客户提供批量创立计算节点的能力，用户可一次性抉择创立单台或者多台计算节点，同步配置磁盘、网络，提供局部科研场景下的常用软件，无需关注根底的环境搭建，开机即可运算，科研效率大大晋升。
共享存储
EPC 高性能集群提供了反对多点挂载的共享存储，同我的项目下的所有节点资源均可挂载在同一块共享存储上，可极大满足客户多计算节点共享数据源的需要。
当客户创立集群或者计算节点时，节点主动挂载共享存储，反对在线扩容，满足客户数据弹性存储需要。同时提供 FTP 文件上传下载性能，外网带宽最高可达 100M。
同时 EPC 共享存储反对 SMB 协定和 NFS 协定，可满足不同客户 Windows 和 Linux 零碎的应用需要。
晋升科研算力，具备五项劣势
资源丰盛，弹性扩容
依靠于 UCloud 私有云海量计算资源，可满足客户业务顶峰时大量资源需要。
灵便部署
反对多种实例规格，满足科学计算、基因测序、建模仿真等多种利用类别。
提供资源管理、作业调度服务
提供自动化部署 slurm 调度器的能力，一键部署集群，反对集群任务调度。反对共享存储提供反对多点挂载的共享集群，创立时主动挂载。
计费形式灵便
反对包年包月、小时计费多种计费形式，客户按需应用计算资源服务，在满足业务需要同时，无效节约老本。
EPC 助力多畛域科研场景降本增效
生物信息畛域生物信息畛域涵盖基因测序、基因分型、精准医学、个性化医治等多种钻研畛域。
上海某大学课题组在应用冷冻电镜技术对病毒蛋白质样本成像和重建试验中，利用 UCloud EPC 服务，通过 RELION 软件的 GPU 减速性能，减速病毒蛋白质的三维构造的重建 (对几十万张 2D 或 3D 投影图片进行剖析、组装和优化)。
分子模仿畛域
分子模仿畛域钻研光谱预测、电子密度散布等物质表征模仿需要，也反对蛋白质 - 药物配体动力学、近场动力学、碳纳米管束等计算高度密集的迷信问题。浙江某大学采纳 UCloud EPC 服务，应用 Gromacs 软件对膳食卵清蛋白与叶酸的相互作用机理进行了钻研，大幅晋升钻研效率。
人工智能畛域
人工智能涵盖深度学习和强化学习，通过算法模型训练，利用于计算机视觉、自然语言解决、举荐引擎等场景。安徽某学院借助 UCloud EPC 服务，钻研基于 PyTorch 的深度学习模型，进行心电公共数据端到端的分类，整体模型训练的效率失去极大的晋升。