前言
在电商大促、春运抢票等大流量降临前，开发人员须要对系统进行梳理，发现零碎的性能瓶颈，而后通过调优等伎俩晋升零碎的可用性。个别可通过全链路压测伎俩找到零碎的瓶颈，而后针对性地进行零碎调优，如 JVM 调优，SQL 调优，线程池参数调优等。但即便咱们将调优做到极致了，也存在一些不可预知的因素，如网络的不稳地性，这就须要咱们做应急预案，在呈现这些问题时，及时将申请进行路由切换或者降级解决。换句话说，在这种大促流动前，咱们须要对系统做全方位的压测和预案演练。
零碎压测
压测指的是性能压力测试，较常见的压测工具有 JMeter、Apache ab 等。压测数据能够用来评估零碎的稳定性和性能，咱们也能通过它进行零碎容量评估，从而依据理论状况决定是否须要扩容或缩容。
压测之前可制订相应的压测计划，如压测接口、并发量、压测策略（突发、逐渐加压）、压测指标（如 QPS/TPS/RT 等），压测实现后要出压测报告，报告下面要蕴含机器负载（CPU、内存使用率等）、峰值 TPS/QPS、响应工夫（均匀 / 最大 / 最小）、TP99/TP999 等数据。拿到压测报告后，咱们可做相应的系统优化和应急预案。
压测分类有很多，如读压测、写压测、单机压测、集群压测，仿真压测。
读压测和写压测很好了解，不多形容，但有一点须要留神，实在线上环境通常是读写操作混合的，因而不能仅仅做离开的读压测和写压测，也须要混合进行。
单机压测指的是对集群中的单台机器做压测，从而评估出单机服务的极限解决能力，找到单机的瓶颈，并将单机性能优化到极致。
集群压测指的是对分布式集群服务依赖的资源做压测，如数据库、分布式缓存等。
仿真压测指的是通过模仿实在流量进行零碎压测，模仿的数据能够是人工结构，用程序结构，也能够应用 TCPCopy 复制线上的实在流量，而后引流到压测集群服务器进行压测。
系统优化和容灾
拿到压测报告后，接下来能够针对性的对系统做优化，比方硬件降级、机器扩容、架构优化（如加缓存、读写拆散、音讯队列等）、参数调优（如 JVM）、Sql 慢查问优化、代码优化（如同步改为异步）。在代码优化的过程中，能够审查有无不合理的参数配置，如超时工夫、重试次数、降级策略、缓存工夫等。在思考是否须要扩容时，能够依据今年的流量、业务的发展趋势等因素来判断，预估出峰值流量，当然这不能保障准确性，所以还须要有应答突发状况的能力，如疾速扩容。
零碎应急预案
在实现系统优化和扩容后，还是会有一些不稳地因素，如网络抖动，某台机器负载过高，数据库宕机等状况，为了避免这些不可预知的因素导致系统不可用，咱们须要提前做故障演练，并制订相应的应急预案，从而晋升零碎的可用性。
零碎的每个档次每个链路，都有可能产生故障，因而咱们可依照上面的表格对它们采取相应的措施。
网关接入层
利用接入层
Web 应用层和服务层
数据层
系统监控
对要害资源和指标做监控报警是十分有必要的，包含服务器监控（CPU、内存、磁盘使用率等）、JVM 监控（堆内存应用状况、GC 频率 / 工夫、线程数等）、接口监控（接口调用量（QPS/TPS 等）、均匀响应工夫 RT（TP999、TP9999 等））。而后配置报警阈值、报警策略、告诉形式，这样可能及时的发现故障并告诉到相干负责人，并疾速解决问题，必要时可先做应急解决，如限流降级。
参考资料：
《亿级流量网站架构核心技术》