共计 2175 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
一、降级是高可用的一大利器
降级有如下分类：
1. 主动降级和人工降级
2. 读降级和写降级
3. 多级降级
二、主动降级
1. 超时降级
当调用数据库 /HTTP 服务 / 近程调用响应慢，且调用的服务是非核心服务，能够设置超时工夫，超时后主动降级。比方，商品详情页的猜你喜爱，评估等内容，在大促时如果该服务呈现问题或者响应慢的话，能够降级，它并不影响用户的购物主流程。
2. 统计调用失败次数降级
有时零碎会依赖一些不稳固的内部 API，如果肯定工夫内调用失败次数超过阈值，能够主动降级，即断路器模式。降级后能够通过一个异步线程定时去探测该 API 是否复原，复原了则勾销降级，敞开断路器。
3. 限流降级
像秒杀 / 抢购这类大促流动，可能会因刹时流量过大导致系统解体，咱们就能够通过限流降级的伎俩，当流量达到之前压测报告的最大 QPS/TPS 时，后续流量会被降级，降级的计划能够向用户展现 ” 以后参加流动人数过多，请稍后再试！” 的页面，如果商品抢购完了，能够间接展现“商品曾经被抢光了，谢谢参加！”，这种敌对的降级形式，用户是能够承受的。
三、人工降级
人工降级通常指的是通过一个开关去实现降级的操作。这个开关通常放在易于批改和无需重启利用就失效的中央，比方分布式配置核心。比方，同步调用切换成异步，新服务有问题切回旧服务，某个机房挂了把流量切到另一个机房等等。还有一种状况，比方某个后盾执行的定时工作 (非核心) 依赖的后盾服务呈现了问题，如连接池耗尽，数据库解体，慢查问等，能够通过开关暂停该工作。
四、读降级
读降级通常指的是，本来读 DB 的数据降级成读缓存，当然，这针对那些读一致性要求不高的业务场景，比方商品好评差评数，近期多少人看过这件商品等。还有一种读降级，就是间接在前端页面降级，当然这里也是指的非核心页面，这些也会占用系统资源，因而能够思考在不影响用户外围服务的前提下做降级。本来是读后盾的动态数据，改成读动态页面数据，也就是托底数据，在大促时这也是一种无效伎俩，起码比页面解体体验好。
五、写降级
写服务通常是不能降级的，例如下订单。然而咱们也能够通过一些伎俩，来达到降级的目标。比方就义某段时间的强一致性，把同步改成异步，保障最终一致性即可。举个栗子，秒杀扣减库存的场景。咱们很容易想到，把库存放在 redis 中，然而 DB 的库存怎么解决呢？计划一：先扣减 redis 库存，再扣减 DB 库存，DB 扣减失败，则回滚 redis 库存。计划二：扣减 redis 库存，仍旧失常扣减 DB 库存，性能扛不住时，扣减 DB 库存的操作降级为异步解决，比方发送一条音讯(kafka 等)，而后异步生产音讯去扣减库存，保障 redis 和 DB 库存数据的最终一致性。
六、多级降级
多级降级是什么意思呢？咱们晓得当初的零碎，从浏览器 / 手机 app 申请到后盾服务，是通过一条链路的，能够形象为前端页面 -> 网关接入层 -> 后盾服务层。这里的每个档次都能够思考设置降级性能。前端页面能够通过 js 等伎俩，比方按钮置灰，请 xx 秒后重试，短信验证码就是个典型例子。接入层，比方 nginx，在某个后盾服务呈现问题时，能够临时摘除该服务，把申请切换到另一个失常服务。等故障服务复原了，能够重新加入到集群中。服务层降级，通常指的是业务性能降级，某个接口呈现调用流量过大，或者响应慢、不可用等状况，能够降级成事后设定的 fallback 办法。
七、开源的降级中间件
业界开源比拟驰名的应该就是 Netflix 的 Hystrix 和阿里的 Sentinel 了吧。学习 Hystrix 之前，倡议先理解下 命令模式，因为 Hystrix 就用了这种设计模式，把申请封装成一个 Command，而后依据状况，是执行指标办法还是执行 fallback 降级办法。整体流程图如下：
Sentinel 不仅能够做降级，也能够做限流，Hystrix 的断路器也是一种限流伎俩。限流和降级通常是相辅相成的，限流后的后果通常就是降级。本文的主题是降级，所以只讲降级的局部。
从官网摘来的总体架构图如下：
在 Sentinel 外面，所有的资源都对应一个资源名称（resourceName），每次资源调用都会创立一个 Entry 对象。Entry 能够通过对支流框架的适配主动创立，也能够通过注解的形式或调用 SphU API 显式创立。Entry 创立的时候，同时也会创立一系列性能插槽（slot chain），这些插槽有不同的职责，例如:
NodeSelectorSlot负责收集资源的门路，并将这些资源的调用门路，以树状构造存储起来，用于依据调用门路来限流降级；ClusterBuilderSlot则用于存储资源的统计信息以及调用者信息，例如该资源的 RT, QPS, thread count 等等，这些信息将用作为多维度限流，降级的根据；StatisticSlot则用于记录、统计不同纬度的 runtime 指标监控信息；FlowSlot则用于依据预设的限流规定以及后面 slot 统计的状态，来进行流量管制；AuthoritySlot则依据配置的黑白名单和调用起源信息，来做黑白名单管制；DegradeSlot则通过统计信息以及预设的规定，来做熔断降级；SystemSlot则通过零碎的状态，例如 load1 等，来管制总的入口流量
更多信息能够参考官网文档
https://github.com/alibaba/Se…
参考资料：
《亿级流量网站架构核心技术》