Python 函数
提醒:本文依据 b 站黑马 python 课整顿
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一、函数介绍
函数:是组织好的,可重复使用的,用来实现特定性能的代码段。
应用函数的益处是:
- 将性能封装在函数内,可供随时随地反复利用
- 进步代码的复用性,缩小反复代码,进步开发效率
二、函数的定义
定义:
def 函数名(传入参数):
函数体
return 返回值
函数的调用:
函数名(参数)
留神:
- 参数如不须要,能够省略(后续章节解说)
- 返回值如不须要,能够省略(后续章节解说)
- 函数必须先定义后应用
练习案例:主动查核酸
def auto(param):
"""
auto 判断的性能
:param param: 体温
:return:
"""
if param <= 37.5:
print(f'体温{param},\n 失常请进')
else:
print(f"体温{param},\n 不失常")
auto(36)
三、函数的参数
基于函数的定义语法:
def 函数名(传入参数):
函数体
return 返回值
注意事项:
- 函数定义中的参数,称之为形式参数
- 函数调用中的参数,称之为理论参数
- 函数的参数数量不限,应用逗号分隔开
- 传入参数的时候,要和形式参数一一对应,逗号隔开
例:
def add(x, y):
result = x + y
print(f'{x} + {y} = {result}')
add(1, 2)
练习案例:升级版主动查核酸
def auto(param):
"""
auto 判断的性能
:param param: 体温
:return:
"""
if param <= 37.5:
print(f'体温{param},\n 失常请进')
else:
print(f"体温{param},\n 不失常")
auto(36)
四、函数的返回值
定义:所谓“返回值”,就是程序中函数实现事件后,最初给调用者的后果
语法:
def 函数(参数...):
函数体
return 返回值
变量 = 函数(参数)
语法就是:通过 return
关键字,就能向调用者返回数据
如果函数没有应用 return
语句返回数据:
Python
中有一个非凡的字面量:None
,其类型是:<class 'NoneType'>
无返回值的函数,实际上就是返回了:None
这个字面量
None
示意:空的、无实际意义的意思
函数返回的 None
,就示意,这个函数没有返回什么有意义的内容。
也就是返回了空的意思。
4.1 None 类型的利用场景
None
作为一个非凡的字面量,用于示意:空、无意义,其有十分多的利用场景。
- 用在函数无返回值上
-
用在
if
判断上- 在
if
判断中,None
等同于False
- 个别用于在函数中被动返回
None
,配合if
判断做相干解决
- 在
-
用于申明无内容的变量上
- 定义变量,但临时不须要变量有具体值,能够用
None
来代替
- 定义变量,但临时不须要变量有具体值,能够用
4.2 多个返回值
- 依照返回值的程序,写对应程序的多个变量接管即可
- 变量之间用逗号隔开
-
反对不同类型的数据
return
4.3 函数多种传参形式
应用形式上的不同, 函数有 4 中常见参数应用形式:
-
地位参数
- 地位参数:调用函数时依据函数定义的参数地位来传递参数
- 留神:传递的参数和定义的参数的程序及个数必须统一
-
关键字参数
- 关键字参数:函数调用时通过“键 = 值”模式传递参数.
- 作用: 能够让函数更加清晰、容易应用,同时也革除了参数的程序需要.
- 留神:函数调用时,如果有地位参数时,地位参数必须在关键字参数的后面,但关键字参数之间不存在先后顺序
-
缺省参数
- 缺省参数:缺省参数也叫默认参数,用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可不传该默认参数的值(留神:所有地位参数必须呈现在默认参数前,包含函数定义和调用).
- 作用: 当调用函数时没有传递参数, 就会应用默认是用缺省参数对应的值.
- 留神:函数调用时,如果为缺省参数传值则批改默认参数值, 否则应用这个默认值
-
不定长参数
- 不定长参数:不定长参数也叫可变参数. 用于不确定调用的时候会传递多少个参数 (不传参也能够) 的场景.
- 作用: 当调用函数时不确定参数个数时, 能够应用不定长参数
-
不定长参数的类型:
-
地位传递
- 留神:传进的所有参数都会被 args 变量收集,它会依据传进参数的地位合并为一个元组(tuple),args 是元组类型,这就是地位传递
-
关键字传递
- 留神:参数是
“键 = 值”
模式的模式的状况下, 所有的“键 = 值”
都会被kwargs
承受, 同时会依据“键 = 值”组成字典.
- 留神:参数是
-
五、函数阐明文档
函数是纯代码语言,想要了解其含意,就须要一行行的去浏览了解代码,效率比拟低。
咱们能够给函数增加阐明文档,辅助了解函数的作用。
语法如下:
通过多行正文的模式,对函数进行阐明解释
- 内容应写在函数体之前
- 在 PyCharm 编写代码时,能够通过鼠标悬停,查看调用函数的阐明文档
def auto(param):
"""
auto 判断的性能
:param param: 体温
:return:
"""
if param <= 37.5:
print(f'体温{param},\n 失常请进')
else:
print(f"体温{param},\n 不失常")
auto(36)
六、函数的嵌套调用
定义:所谓函数嵌套调用指的是一个函数外面又调用了另外一个函数
def one():
print('111')
def two():
one()
print('222')
two()
七、变量的作用域
变量 作用域
指的是变量的作用范畴(变量在哪里可用,在哪里不可用)
次要分为两类:局部变量
和全局变量
7.1 局部变量
所谓局部变量是 定义在函数体外部的变量,即只在函数体外部失效
局部变量的作用:在函数体外部,长期保留数据,即当函数调用实现后,则销毁局部变量
def test():
num = 300
print(num) # 100
test()
print(num) # 报错 name num is not defined
7.2 全局变量
所谓全局变量,指的是在 函数体内、外都能失效的变量
7.3 global 关键字
应用 global
关键字 能够在函数外部申明变量为全局变量, 如下所示
num = 100
def test():
global num
num = 300
print(num)
test()
print(num)
八、综合案例
ATM 取款案例:
money = 5000000
name = input('请输出用户名')
def add(num):
global money
money += num
print('------- 贷款 -------')
print(f'贷款胜利,您存储了 {num} 元,余额为{money}')
def qk(num):
global money
money -= num
print('------- 取款 -------')
print(f'贷款胜利,您取了 {num} 元,余额为{money}')
def find():
print('------- 查问余额 -------')
print(f'{name}您好,余额为{money}')
def menu():
print('------- 主菜单 -------')
print('查问余额 \t[输出 1]')
print('贷款 \t\t[输出 2]')
print('取款 \t\t[输出 3]')
print('退出 \t\t[输出 4]')
return input('请输入您的抉择:')
while True:
keyboard = menu()
if keyboard == '1':
find()
continue
elif keyboard == '2':
mon = input('请输入您想要存多少钱?请输出:')
add(int(mon))
elif keyboard == '3':
q = input('请输入您想要取多少钱?请输出:')
qk(int(q))
continue
else:
print('完结程序 `')
break
九、匿名函数
9.1 函数作为参数传递
函数 compute
,作为参数,传入了test_func
函数中应用。
test_func
须要一个函数作为参数传入,这个函数须要接管 2 个数字进行计算,计算逻辑由这个被传入函数决定compute
函数接管 2 个数字对其进行计算,compute
函数作为参数,传递给了test_func
函数应用- 最终,在
test_func
函数外部,由传入的compute
函数,实现了对数字的计算操作
所以,这是一种,计算逻辑的传递,而非数据的传递。
9.2 lambda 匿名函数
函数的定义中
def
关键字,能够定义带有名称
的函数lambda
关键字,能够定义匿名函数
(无名称)
有名称的函数,能够基于名称重复使用
。
无名称的匿名函数,只可长期应用一次
。
匿名函数定义语法:
- lambda 是关键字,示意定义匿名函数
- 传入参数示意匿名函数的形式参数,如:x, y 示意接管 2 个形式参数
- 函数体,就是函数的执行逻辑,要留神:只能写一行,无奈写多行代码
如下图代码,咱们能够:
- 通过 def 关键字,定义一个函数,并传入,如下图:
- 也能够通过 lambda 关键字,传入一个一次性应用的 lambda 匿名函数
应用 def
和应用 lambda
,定义的函数性能完全一致,只是lambda
关键字定义的函数是匿名的,无奈二次应用
总结
以上就是 Python 函数,之后会继续更新,欢送大家点赞关注呀~~