Redis 配置文件详解
单位
redis 启动的时候会去读配置文件 redis.conf
1k => 1000 bytes
1kb => 1024 bytes
1m => 1000000 bytes
1mb => 1024*1024 bytes
1g => 1000000000 bytes
1gb => 1024*1024*1024 bytes
redis 外面单位是不分大小写的,例如,1GB 1Gb 1gB
示意的都是同一个意思
INCLUDES 蕴含
环境中应用的 redis.conf
能够蕴含其余的 redis.conf
,他们会整合成一个 配置文件来提供应用
NETWORK 网络
bind 0.0.0.0
protected-mode yes
port 6379
bind
绑定地址,若绑定 127.0.0.1 是本地拜访,若须要近程拜访,能够绑定一个实在的 ip 地址
protected-mode
保护模式是否开启,默认是开启
port
端口设置,默认端口是 6379,咱们也能够批改成其余的可用端口,例如集群的时候就会批改到端口
GENERAL 通用
通用配置,罕用的有
daemonize yes
pidfile /var/run/redis_6379.pid
loglevel notice
logfile ""
databases 16
always-show-logo no
set-proc-title yes
daemonize
是否以守护过程的形式运行,默认是 no,咱们需要的话能够批改成 yes
pidfile
当前台形式运行 redis,咱们就须要制订一个 pid 文件
loglevel
日志等级
291 # Specify the server verbosity level.
292 # This can be one of:
293 # debug (a lot of information, useful for development/testing)
294 # verbose (many rarely useful info, but not a mess like the debug level)
295 # notice (moderately verbose, what you want in production probably)
296 # warning (only very important / critical messages are logged)
和咱们我的项目中用到的统一:
- debug
用于开发和测试的调试信息
- verbose
常见有用的信息
- notice
提示信息,冀望在生产环境中看到的
- warning
告警信息,重要的信息会被打印到日志中
logfile
指定 redis 日志文件门路
databases
redis 数据库,默认是 16 个
always-show-logo
是否总是显示 reids logo,就是上面这个 logo
_._
_.-``__ ''-._
_.-`` `. `_. ''-._ Redis 6.2.5 (00000000/0) 64 bit
.-`` .-```. ```\/ _.,_ ''-._
(' , .-` | `,) Running in standalone mode
|`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'| Port: 6379
| `-._ `._ / _.-' | PID: 29303
`-._ `-._ `-./ _.-'_.-'
|`-._`-._ `-.__.-'_.-'_.-'|
| `-._`-._ _.-'_.-' | https://redis.io
`-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-'|`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'|
| `-._`-._ _.-'_.-' |
`-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-'`-._ `-.__.-' _.-'`-._ _.-'
`-.__.-'
SNAPSHOTTING 快照
快照,这里也就是 redis 的长久化,在规定的工夫外面,执行了多少次操作,就会长久化到文件中
redis 的长久化有两种
- RDB
- AOF
redis 是内存数据库,程序宕机或者断电都会导致数据失落,因而 redis 就有这样的长久化策略
# save 3600 1
# save 300 100
# save 60 10000
- save 3600 1
如果 3600 s 内 redis 产生了 1 次操作,那么就会做数据长久化
- save 300 100
如果 300s 内 redis 产生了 100 次操作,那么就会做数据长久化
- save 60 10000
如果 60s 内 redis 产生了 10000 次操作,那么就会做数据长久化
前面咱们具体写到长久化的时候,再来细说和理论测试长久化的事件
stop-writes-on-bgsave-error yes
rdbcompression yes
rdbchecksum yes
dir ./
stop-writes-on-bgsave-error
redis 长久化出错是否继续执行 redis 程序,默认是关上的,长久化谬误不能影响 redis 程序的执行,须要失常进行上来
rdbcompression
长久化的文件是否须要压缩,默认是开启的,这个性能会比拟耗费性能
rdbchecksum
保留 rdb 长久化文件的时候,会进行谬误查看校验
dir
rdb 文件的保留目录
REPLICATION 主从复制
主从复制的配置在这个地位
具体的后续写到被动复制的时候具体的写
SECURITY 平安
redis 的平安相干配置文件,咱们来看看明码的事件
# The requirepass is not compatable with aclfile option and the ACL LOAD
# command, these will cause requirepass to be ignored.
#
# requirepass foobared
redis 默认是不设置明码的,然而咱们为了近程拜访平安,必须要设置明码
127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) ""
127.0.0.1:6379> config set requirepass 888888
OK
127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "888888"
退出 redis 客户端,再次连贯 redis-server
root@iZuf66y3tuzn4wp3h02t7pZ:~# redis-cli
127.0.0.1:6379> ping
(error) NOAUTH Authentication required.
对 redis 设置了明码之后,退出 redis 客户端,再次连贯 redis-server,发现 redis 报错权限有余,此时咱们应用 redis-client 连贯 redis-server 就须要明码了
127.0.0.1:6379> auth 888888
OK
127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "888888"
CLIENTS 客户端
限度客户端连接数
maxclients 10000
maxclients
redis 限度客户端连接数 默认是 10000 个,这个数字咱们也能够批改成咱们所冀望的
MEMORY MANAGEMENT 内存治理
maxmemory <bytes>
maxmemory-policy noeviction
maxmemory
redis 配置的最大内存容量,单位是字节
maxmemory-policy
redis 内存达到下限之后的解决策略是什么样的,有如下几个选型:
- noeviction
永不过期,返回谬误
- volatile-ttl
删除行将过期的
- allkeys-random
随机删除 key
- volatile-random
随机删除行将过期的 key
- allkeys-lru
删除 lru 算法的 key
- volatile-lru
只对设置了过期工夫的 key 进行 LRU
LRU(Least recently used,最近起码应用)
APPEND ONLY MODE 追加模式(aof 配置)
APPEND ONLY MODE 用于 AOF 的长久化
appendonly no
appendfilename "appendonly.aof"
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
appendonly
默认是敞开的,redis 默认应用的是 rdb 长久化模式,根本是够用的
appendfilename
aof 长久化 文件的名字
appendfsync
长久化同步策略
- always 每次批改都会同步,耗费性能
- everysec 每秒执行一次同步,异常情况下会失落上 1 s 的数据
- no 不被动同步数据,零碎会主动同步,这种形式速度最快,然而失落数据的几率大
对于 redis 配置文件罕用常改的地位都给大家分享到了,须要多多在理论学习和工作中多多利用,游刃有余
参考资料:
redis_doc
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好了,本次就到这里
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