demo 软件园每日更新资源, 请看到最初就能获取你想要的:
1. 全行业模版间接套用无需编程一键生成小程序打造行业共性小程序 ThinkPHP 全行轻松搭建小程序
无需编程，各行业模版间接套用，一键生成，轻松搭建小程序
界面自在 DIY，打造共性小程序
可拖拽式 DIY 布局，开启自定义性能新征程，无需繁琐操作，轻松拖拽即可实现界面布局；同步实时预览，可视化操作让您所见即所得，随心打造共性小程序。
丰盛性能组件，应多种场景需要
多样的性能组件，不受行业框架限度，可自由组合适应以后场景，让您轻松满足客户的定制需要。
大量插件可用，实现多样营销性能
积分签到、积分兑换商城、拼团、店内点餐、手机客服等插件可用，满足各种行业场景营销需要，助力客户小程序营销推广。
无需技术根底，轻松玩转小程序
无需代码编程，无需技术根底，简略的操作页面，清晰的模块分划，详尽的性能组件，让您短时间即可轻松玩转小程序。
垂直研发，深度开掘行业解决方案
深刻行业理解不同行业的痛点和需要，致力于解决理论问题，给客户带来理论价值，深度开掘不同行业的解决方案。
性能介绍
分销模块：帮忙企业疾速搭建企业独立在线商城, 自由选择分销模式, 从多方位, 多角度提供服务反对, 助力商户实现分销渠道裂变销货, 连锁门店线上化高效经营。
音讯告诉：设置商品状态告诉、成团告诉、预约预约告诉、零碎表单告诉、会员卡开卡告诉等音讯模板，配置商家收发音讯邮箱实现邮件告诉。
万能表单：超弱小的自定义表单模块，不同行业和岗位的人员不须要非凡技能，都能够不便的创立出合乎业务需要的表单小程序。数据收集，简略不便，客户注销、意见反馈、流动报名等轻松搞定。万能表单主动收集并整顿数据，帮忙用户节俭工作工夫，高效率、更便捷的实现工作。
文章管理系统：对文章具体内容、所属栏目、访问量、评论、分享操作、底部菜单、关联文章等进行治理。
预约报名：报名设预约报名期，在期限内预约用户进行报名。预约报名期内，用户通过填写和提交个人信息的形式进行报名，在约定期限内报满为止。
充值治理：对充值优惠规定、积分规定等进行设置和治理。
商品治理：对多规格商品、秒杀商品、预约商品进行设置和治理。
组图治理：对图片、幻灯片进行设置和治理。
小程序管理：对小程序跳转进行治理。
评论治理：对文章、组图、商品等内容下的评论进行审核和治理。
内容库治理：对多种模型的内容（文章、组图、商品）进行疾速筛选
会员治理：对会员信息，会员开卡，会员卡折扣，会员卡积分等进行设置和治理。
多商户插件：多商户入驻平台插件
自定义菜单：底部菜单栏 DIY，自定义外观、性能。
广告设置：对开屏广告、首页广告、弹窗广告等进行设置和治理。
一键模板：多行业优良模板可选，一键生成场景实用小程序页面。
积分治理：对分享获取积分、充值获取积分、签到获取积分等多种积分获取模式以及积分兑换进行治理。
手机客服插件：商家为客户提供线上的咨询服务，通过手机客服为客户解决需要问题。
订单治理：对多规格商品、秒杀商品、预约预约商品等订单状态操作。
数据分析：对小程序流量数据、订单数据、交易数据等进行剖析，统计沉闷用户和热销商品等。
支付宝小程序：支付宝小程序制作与公布，无需编程，一键生成。
百度小程序：百度小程序制作，无需编程，一键生成，百变利用，自由组合。
权限治理：自定义配置用户可应用的性能，别离给予权限。
可拖拽 DIY：APP 设计制作一站式解决方案，发明出举世无双的专属小程序。无需懂代码，都能够借助 DIY 官网可视化工具，顷刻间打造自已的个性化挪动利用。
多门店：多门店共享数据，可切换不同城市显示，搜寻门店并显示门店详情。
付费视频零碎：付费视频是为了保护视频版权，促成用户常识付费的一种伎俩。
多规格商城：多规格商城是指在商城中可能选取规格、多规格匹配。点击购买弹出弹框，用来抉择规格和抉择购买数量，并和库存匹配。
积分兑换商城：用户取得积分后能够在积分商城中兑换优惠券、礼品卡或商家指定商品等。
多栏目治理：对所有内容模型的栏目进行治理。
积分签到插件：用户登陆商家小程序进行每日签到，获取相应积分。
代理商治理：领有底层源码零碎，倒退本人的代理商，列表清晰展现各代理商状态，具体设置对代理商账号信息、创立小程序的个数、零碎到期工夫等进行治理。
店内点餐插件：无需呼叫服务员，省去排队等待时间，立刻点餐，即点即用。线上线下零距离对接商家厨房最短时间送餐上桌，一键快捷领取，省时省力。每个订单实时对接后盾，财务报表、资金流水、客流量盈亏剖析随时把握。
拼团商城插件：加入拼团的商品都有独自购买价格和拼团价格，在规定工夫内达到相应的规范人数购买，则拼团胜利。
优惠券：优惠券是一种绝对成熟的营销工具，可在后盾增加优惠券
付费预约：通过付费缴纳定金的形式进行预约，用户预约胜利后在对应工夫取得商户指定商品或服务。
秒杀商城插件：商品类型为秒杀商品，设置秒杀工夫、限定数量，在规定内买家以秒杀价购买商品。
压缩包内有装置阐明
2.21 个我的项目玩转深度学习
21 个我的项目玩转深度学习电子书封面 读者评估 就是有 21 个我的项目的代码，略微讲了讲要害的几行代码，但你如果不了解原理或者没研读过相干的 papers，基本不晓得这些代码真正做了什么。并不适宜新人看，集体倡议新人加一下网易云课堂吴恩达的微业余，比这个更有用。总体来说，这本书的定位很难堪，无用。没有源码剖析，只有调用脚本。对局部算法有简略介绍，但具体还是须要浏览原始论文。对我来说作用不大 不适宜机器学习初学者看，外面没有细说算法原理，甚至代码都没有细说。这本书用的是 python2.7 和 ubuntu 零碎实现的，我用 python3.6 在 windows 下很多实现不了，最感兴趣的第七章图片格调迁徙没有预训练的文件，我感觉本书想法很好，用操作结合实际，内容挺丰盛，还蕴含了不少实践模型的常识，但实际操作写的很个别，很多货色比拟简略，必定不是零根底，至多你要懂一些 tensorflow 和 numpy 等罕用包，感觉不如另一本 tensorflow 实战 google 深度学习框架，老手不举荐，有教训的能够来看看 看了两章，感觉没有很深刻，也没有讲残缺，帮忙真的很小，须要本人下载源码缓缓钻研 内容介绍《21 个我的项目玩转深度学习基于 TensorFlow 的实际详解》以实际为导向，深刻介绍了深度学习技术和 TensorFlow 框架编程内容。通过本书，读者能够训练本人的图像识别模型、进行指标检测和人脸识别、实现一个格调迁徙利用，还能够应用神经网络生成图像和文本，进行工夫序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏。全书共蕴含 21 个我的项目，分为深度卷积网络、RNN 网络、深度强化学习三局部。读者能够在本人入手实际的过程中找到学习的乐趣，理解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和 TensorFlow 的过程变得轻松和高效。本书代码基于 TensorFlow 1.4 及以上版本，并介绍了 TensorFlow 中的一些新个性。本书适宜有肯定机器学习根底的学生、研究者或从业者浏览，尤其是心愿深入研究 TensorFlow 和深度学习算法的数据工程师，也适宜对人工智能、深度学习感兴趣的在校学生，以及心愿进入大数据利用的研究者。目录 第 1 章 MNIST 机器学习入门 1 第 2 章 CIFAR-10 与 ImageNet 图像识别 19 第 3 章 打造本人的图像识别模型 50 第 4 章 Deep Dream 模型 70 第 5 章 深度学习中的指标检测 91 第 6 章 人脸检测和人脸识别 115 第 7 章 图像格调迁徙 141 第 8 章 GAN 和 DCGAN 入门 163 第 9 章 pix2pix 模型与主动上色技术 181 第 10 章 超分辨率：如何让图像变得更清晰 199 第 11 章 CycleGAN 与非配对图像转换 210 第 12 章 RNN 根本构造与 Char RNN 文本生成 225 第 13 章 序列分类问题详解 252 第 14 章 词的向量示意：word2vec 与词嵌入 264 第 15 章 在 TensorFlow 中进行工夫序列预测 286 第 16 章 神经网络机器翻译技术 302 第 17 章 看图谈话：将图像转换为文字 320 第 18 章 强化学习入门之 Q 333 第 19 章 强化学习入门之 SARSA 算法 344 第 20 章 深度强化学习：Deep Q Learning 349 第 21 章 策略梯度（Policy Gradient）算法 361