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本文首发于公众号：Hunter 后端
原文链接：Python 笔记一之 excel 的读取
这里我罕用的 python 对于 excel 的读取库有两个，一个是 xlsxwriter 用于操作 excel 的写入，一个是 xlrd 用于 excel 文件的读取。
应用的库的版本如下：
- xlsx==1.2.6
- xlrd==1.1.0
xlsxwriter 写入 excel
新建一个 excel
import xlsxwriter
path = "/Users/hunter/xxx.xlsx"
wb = xlsxwriter.Workbook(path)增加一个 sheet：
# 定义 sheet 的名称
sheet_name = "sheet_name"
# 增加一个 sheet 页
sheet_1 = wb.add_worksheet(sheet_name)sheet 表格数据的写入
sheet 的表格数据有几种形式，一种是通过 x, y 这种坐标轴定位的形式，从左上角开始，左上角也就是 ‘A1’ 的位子为 (0, 0)。
比方咱们想要在左上角写入数据：
sheet1.write(0, 0, "A1 数据")如果咱们想要在第二行，第三列写入数据：
sheet1.write(1, 2, "C2 数据")另一种是通过 excel 的单元格名称来定位写入，比方 ‘A1’，’D4’ 这种：
sheet1.write("A1", "A1 数据")
sheet1.write("F2", "F2 数据")批量写入
除了单个单元格的数据写入，咱们还能够通过某个起始单元格来批量写入。
批量写入能够从横向写入，也能够从纵向写入。
比方如果想要从 C2 单元格开始，横向写入 python，java，JS 三条数据，能够如下操作：
sheet1.write_row("C2", ["python", "java", "JS"])也能够通过 i, j 的定位形式来操作，比方从 “C3” 开始往后写入：
sheet1.write_row(2, 2, ["python", "java", "JS"])下面的 write_row() 办法是横向写入，从起始地位横向开始写，如果是纵向，那就应用 write_column()
保留
而后将这个 excel 保留：
wb.close()xlrd 读取 excel
留神： 装置 xlrd 的时候不要装置默认的版本，以后默认的最新版本不能解析 xlsx 文件，我这里抉择的是 xlrd==1.0.0
应用 xlrd 从 excel 中读取数据的操作形式如下：
获取 excel
import xlrd
path = "/Users/hunter/xxx.xlsx"
workbook = xlrd.open_workbook(path)获取 sheet
获取 sheet 对象列表：
sheet_list = workbook.sheets()获取所有的 sheet 的名称列表：
sheet_name_list = workbook.sheet_names()依据索引获取单个 sheet：
i = 0
sheet = workbook.sheet_by_index(i)获取单元格数据
如果间接获取单元格数据，能够通过坐标轴的 x, y 的形式来定位获取，其中左上角是 (0, 0)。
比方咱们想获取 (0, 0) 位子的数据，也就是 ‘A1’ 的单元格，咱们能够：
cell = sheet.cell(0, 0)获取到的是这个单元格对象，如果想要获取其中的值，须要对 cell 对象再取值：
print(cell.value)也能够间接应用取值的办法：
print(sheet.cell_value(0, 0))获取行列数据
下面是通过单元格单个获取数据，咱们能够独自获取行和列的数据，比方获取第二行的单元格：
row_2 = sheet.row(1)下面获取到的数据是一个对象列表，每个元素都是一个个的单元格 cell，也就是咱们下面通过 cell() 函数获取到的对象。
如果是想间接取值，则能够：
row_value_2 = sheet.row_values(1)返回的是一个列表，元素是该行单元的 value 值
查看该行长度：
row_value_2_len = sheet.row_len(1)获取 sheet 的总行数：
nrows = sheet.nrows依据列获取数据将函数的 row 换成 col 即可，比方获取第二列的数据：
col_value_2 = sheet.col_values(1)如果想获取更多相干文章，可扫码关注浏览：
