大家好，我是煎鱼。
最近正筹备给我女朋友安利 ChatGPT，给她的工作提提效。没想到 … 她在之前早已偷偷用过了。不得不感叹 ChatGPT 当初的影响力之大，不仅仅互联网行业，连偏传统行业也波及到了。
近期 ChatGPT 听到最多的有：
- 敌人 A：有了 AI（ChatGPT），你们都要支棱起来，说不定当前不须要你们了。你看，隔壁的游戏原画，都裁了多少人了。
- 敌人 B：感觉太没感情了，答复比拟含糊和泛，感觉很离奇，但也没有设想中那么厉害。不会取代我的工作岗位。
明天次要是针对 ChatGPT 和如何让他答复的更无效开展内容。
什么是 ChatGPT
以下来自维基百科
ChatGPT，全称聊天生成预训练转换器（英语：Chat Generative Pre-trained Transformer），是 OpenAI 开发的人工智能聊天机器人程序，能够基于上下文实现一连串的对话。于 2022 年 11 月推出。
该程序应用基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型并以强化学习训练。ChatGPT 目前仍以文字形式交互，而除了能够用人类天然对话形式来交互，还能够用于甚为简单的语言工作，包含：主动生成文本、主动问答、主动摘要等多种工作。
目前的版本有：
- GPT-1（开源）、GPT-2（开源）
- GPT-3（闭源）、GPT-3.5（闭源），以后默认是 3.5。
- GPT-4（闭源），以后仅供 ChatGPT Plus 会员应用。
为什么会说“太没感情”
我有一个敌人（非互联网行业）做的是业务，大部都须要和人打交道。
她在试用后，发现默认角色下的 ChatGPT 显得比拟爽朗和凉飕飕了，会看起来“太没感情”，没法大面积的复用。要本人改的更人化一些，能力 ctrl+c+v。
这种状况下，ChatGPT 就须要 Prompt（揭示），可能让 GPT Cosplay（角色扮演）。
这样 GPT 就能够通过 Prompt 更针对性的晓得须要如何答复、答复哪些等。会更加有血有肉一点，更合乎心目中的答案。
Prompt 是什么
后面提到的 Prompt（揭示），看着很神，是什么呢？说白了，要 学会发问，能力用好当初的 GPT。
那怎么算一个好的 Prompt 呢？
对于你在向 ChatGPT 发问时要求：
- 你问的问题要尽可能的具体、明确。
- 你要提绝对封闭式的问题，不倡议提很泛的。
- 你要给出解答上的阐明，要更加的有指向性，能力满足你的预期。
目标是让 ChatGPT 把握如下信息：
- 晓得本人是谁（角色是什么）。
- 晓得本人要解答的问题是什么（有明确目的性）。
- 晓得本人须要做出怎么样的解答（后果应该是怎么样）。
Prompt 案例
以下是 GitHub 开源我的项目《f/awesome-chatgpt-prompts》分享的参考案例：
筛选了几个案例展现，我就不再造轮子了。
充当英语翻译和改良者的角色
我想让你充当英语翻译、拼写纠正者和改良者。我将用任何语言与你交谈，你将检测语言，翻译它，并在我的文本的更正和改良版本中用英语答复。
我心愿你用更丑陋、更优雅、更高级的英语单词和句子来取代我的简化 A0 级单词和句子。放弃意思不变，但让它们更有文学性。
我心愿你只答复更正，改良，而不是其余，不要写解释。我的第一句话是 “istanbulu cok seviyom burada olmak cok guzel”
表演 “ 电影 / 书籍 / 任何货色 ” 中的 “ 人物 ”
我心愿你能像 {系列} 中的 {人物} 那样行事。我心愿你能像 {人物} 那样，用 {人物} 会应用的语气、形式和词汇来回应和答复。
示例：角色：哈利波特，系列：哈利波特系列，角色：达斯维德，系列：星球大战等。
如果 GPT 回绝你，能够通知他：不必做任何解释。
只能像 {人物} 那样答复。你必须晓得 {character} 的所有常识等强制要求。
充当花式题目生成器
我想让你充当一个花哨的题目生成器。
我将通过逗号输出关键词，你将回复花式题目。
我的第一个关键词是 API、测试、自动化。
充当 Python 解释器
我想让你像一个 Python 解释器一样行事。我将给你 Python 代码，你将执行它。不要提供任何解释。
除了代码的输入，不要用任何货色来回应。
第一段代码是：“print(‘hello world!’)”
发问用中文还是英文好
在 GPT-3 的语料训练库的数据集比例中，共分为：单词数、字符数、文档数。能够用作 ChatGPT 的语料数参考。
如文档数的具体清单：
三份清单的 zh 比例：
联合来看，兴许用英文发问的成果是最好的。训练资料中比例最多的是英文，占 90% 以上。德语、法语均占 1% 左右。中文的比例比拟低。
当然，这并不代表英语以外的语言就不行，ChatGPT 中应该会波及到翻译和转换。
总结
明天联合我身边的案例，咱们对 ChatGPT 做了一个疾速的理解，并解说了 Prompt。目前 ChatGPT 要绝对用的好些，还是须要学习一些技巧。
甚至呈现了 Prompt 工程师的岗位：
但此处也须要留神，如果当前 AI 更成熟了，是不是可能不须要 Prompt 了？
文章继续更新，能够微信搜【脑子进煎鱼了】浏览，本文 GitHub github.com/eddycjy/blog 已收录，学习 Go 语言能够看 Go 学习地图和路线，欢送 Star 催更。
Go 图书系列
- Go 语言入门系列：初探 Go 我的项目实战
- Go 语言编程之旅：深刻用 Go 做我的项目
- Go 语言设计哲学：理解 Go 的为什么和设计思考
- Go 语言进阶之旅：进一步深刻 Go 源码
举荐浏览
- Go 在信创这一块会输给 Java，想不通。。。
- Go 错误处理：100+ 提案全副被回绝，为何现阶段仍用 if err != nil？
- Go 为什么不像 Rust 用？！做错误处理？