关于后端:面试题精讲如何使用Stream的聚合功能

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1. 求和（Sum）：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
System.out.println("Sum:" + sum);

2. 求平均值（Average）：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
double average = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).average().orElse(0.0);
System.out.println("Average:" + average);

3. 最大值（Max）：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int max = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).max().orElse(0);
System.out.println("Max:" + max);

4. 最小值（Min）：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int min = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).min().orElse(0);
System.out.println("Min:" + min);

5. 计数（Count）：能够应用 count() 办法来计算 Stream 中元素的个数。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
long count = numbers.stream().count();
System.out.println("Count:" + count);

6. 连贯字符串（Joining）：能够应用 collect() 办法联合 Collectors.joining() 来将 Stream 中的元素连接成一个字符串。

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
String joinedNames = names.stream().collect(Collectors.joining(","));
System.out.println("Joined Names:" + joinedNames);

7. 分组（Grouping）：能够应用 collect() 办法联合 Collectors.groupingBy() 来依据某个属性对 Stream 中的元素进行分组。

List<Person> people = Arrays.asList(new Person("Alice", 25),
    new Person("Bob", 30),
    new Person("Charlie", 25)
);
Map<Integer, List<Person>> peopleByAge = people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));
System.out.println("People grouped by age:" + peopleByAge);

8. 求和（Summarizing）：能够应用 collect() 办法联合 Collectors.summarizingInt() 等办法来获取元素的汇总信息，如求和、平均值、最大值、最小值等。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Integer::intValue));
System.out.println("Sum:" + stats.getSum());
System.out.println("Average:" + stats.getAverage());
System.out.println("Max:" + stats.getMax());
System.out.println("Min:" + stats.getMin());

本文由 mdnice 多平台公布