关于后端:面试高频题难度-45单调栈的热门运用

这是 LeetCode 上的 456. 132 模式 ，难度为中等。

Tag :「枯燥栈」

给你一个整数数组 nums，数组中共有 n 个整数。132 模式的子序列由三个整数 nums[i]、nums[j] 和 nums[k] 组成，并同时满足：$i < j < k$ 和 $nums[i] < nums[k] < nums[j]$。

如果 nums 中存在 132 模式的子序列，返回 true；否则，返回 false。

进阶：很容易想到工夫复杂度为 $O(n^2)$ 的解决方案，你能够设计一个工夫复杂度为 $O(n \log{n})$ 或 $ O(n)$ 的解决方案吗？

示例 1：

输出：nums = [1,2,3,4]

输入：false

解释：序列中不存在 132 模式的子序列。

示例 2：

输出：nums = [3,1,4,2]

输入：true

解释：序列中有 1 个 132 模式的子序列：[1, 4, 2]。

示例 3：

输出：nums = [-1,3,2,0]

输入：true

解释：序列中有 3 个 132 模式的的子序列：[-1, 3, 2]、[-1, 3, 0] 和 [-1, 2, 0]。

提醒：

$n = nums.length$
$1 <= n <= 10^4$
$-10^9 <= nums[i] <= 10^9$

奢侈的做法是别离对三个数进行枚举，这样的做法是 $O(n^3)$ 的，数据范畴是 $10^4$，稳稳超时。

事实上，这样的数据范畴甚至不足以咱们枚举其中两个数，而后优化找第三个数的 $O(n^2)$ 做法。

这时候依据数据范畴会联想到树状数组，应用树状数组的复杂度是 $O(n\log{n})$ 的，能够过。然而代码量会较多一点，还须要了解离散化等前置常识。题解也不太好写。

因而，咱们能够从 132 的大小个性去剖析，如果在确定一个数之后，如何疾速找到另外两个数（咱们应用 ijk 来代指 132 构造）：

枚举 i：因为 i 是 132 构造中最小的数，那么相当于咱们要从 i 前面，找到一个对数 (j,k)，使得 (j,k) 都满足比 i 大，同时 j 和 k 之间存在 j > k 的关系。因为咱们的遍历是单向的，因而咱们能够将问题转化为找 k，首先 k 须要比 i 大，同时在 [i, k] 之间存在比 k 大的数即可。
枚举 j：因为 j 是 132 构造里最大的数，因而咱们须要在 j 的左边中比 j 小的「最大」的数，在 j 的右边找比 j 小的「最小」的数。这很容易联想到枯燥栈，然而奢侈的枯燥栈是帮忙咱们找到右边或者左边「最近」的数，无奈间接满足咱们「最大」和「最小」的要求，须要引入额定逻辑。
枚举 k：因为 k 是 132 构造中的两头值，这里的剖析逻辑和「枚举 i」相似，因为遍历是单向的，咱们须要找到 k 右边的 i，同时确保 [i,k] 之间存在比 i 和 k 大的数字。

以上三种分析方法都是可行的，但「枚举 i」的做法是最简略的。

因为如果存在 (j,k) 满足要求的话，咱们只须要找到一个最大的满足条件的 k，通过与 i 的比拟即可。

兴许你还不了解是什么意思。没关系，咱们一边证实一边说。

先说处理过程吧，咱们从后往前做，保护一个「枯燥递加」的栈，同时应用 k 记录所有出栈元素的最大值（k 代表满足 132 构造中的 2）。

那么当咱们遍历到 i，只有满足发现满足 nums[i] < k，阐明咱们找到了符合条件的 i j k。

举个🌰，对于样例数据 [3, 1, 4, 2]，咱们晓得满足 132 构造的子序列是 [1, 4, 2]，其解决逻辑是（遍历从后往前）：

枚举到 2：栈内元素为 [2]，k = INF
枚举到 4：不满足「枯燥递加」，2 出栈更新 k，4 入栈。栈内元素为 [4]，k = 2
枚举到 1：满足 nums[i] < k，阐明对于 i 而言，前面有一个比其大的元素（满足 i < k 的条件），同时这个 k 的起源又是因为保护「枯燥递加」而弹出导致被更新的（满足 i 和 k 之间，有比 k 要大的元素）。因而咱们找到了满足 132 构造的组合。

这样做的实质是：咱们通过保护「枯燥递加」来确保曾经找到了无效的 (j,k)。换句话说如果 k 有值的话，那么必然是因为有 j > k，导致的有值。也就是 132 构造中，咱们找到了 32，剩下的 i（也就是 132 构造中的 1）则是通过遍历过程中与 k 的比拟来找到。这样做的复杂度是 $O(n)$ 的，比树状数组还要快。

从过程上剖析，是没有问题的。

搞清楚了处理过程，证实也变得非常简略。

咱们不失一般性的思考任意数组 nums，如果实在存在 ijk 合乎 132 的构造（这里的 ijk 特指所有满足 132 构造要求的组合中 k 最大的那个组合）。

因为咱们的比拟逻辑只针对 i 和 k，而 i 是从后往前的解决的，必然会被遍历到；漏掉 ijk 的状况只能是：在遍历到 i 的时候，咱们没有将 k 更新到变量中：

这时候变量的值要比真实情况下的 k 要小，阐明 k 还在栈中，而遍历地位曾经达到了 i，阐明 j 和 k 同时在栈中，与「枯燥递加」的性质抵触。
这时候变量的值要比真实情况下的 k 要大，阐明在 k 出栈之后，有比 k 更大的数值出栈了（同时必然有比变量更大的值在栈中），这时候要么与咱们假如 ijk 是 k 最大的组合抵触；要么与咱们遍历到的地位为 i 抵触。

综上，因为「枯燥递加」的性质，咱们至多能找到「遍历过程中」所有符合条件的 ijk 中 k 最大的那个组合。

Java 代码：

class Solution {public boolean find132pattern(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        Deque<Integer> d = new ArrayDeque<>();
        int k = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {if (nums[i] < k) return true;
            while (!d.isEmpty() && d.peekLast() < nums[i]) {// 事实上，k 的变动也具备枯燥性，间接应用 k = pollLast() 也是能够的
                k = Math.max(k, d.pollLast()); 
            }
            d.addLast(nums[i]);
        }
        return false;
    }
}

Python3 代码：

class Solution:
    def find132pattern(self, nums: List[int]) -> bool:
        stack = []
        k = -(10 ** 9 + 7)
        for i in range(len(nums) - 1,-1,-1):
            if nums[i] < k:
                return True
            while stack and stack[-1] < nums[i]:
                k = max(k,stack.pop())
            stack.append(nums[i])
        return False

C++ 代码：

class Solution {
public:
    bool find132pattern(vector<int>& nums) {
        stack<int> st;
        int n = nums.size(), k = INT_MIN;
        for(int i = n - 1; i >= 0; i--){if(nums[i] < k) return true;
            while(!st.empty() and st.top() < nums[i]) {k = max(k,st.top()); st.pop();}
            st.push(nums[i]);
        }
        return false;
    }
};

工夫复杂度：$O(n)$
空间复杂度：$O(n)$

这是咱们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.456 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，局部是有锁题，咱们将先把所有不带锁的题目刷完。

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