题目形容
这是 LeetCode 上的 149. 直线上最多的点数 ,难度为 艰难。
Tag :「数学」、「枚举」、「哈希表」
给你一个数组 points
,其中 $points[i] = [x_i, y_i]$ 示意 X-Y
立体上的一个点。求最多有多少个点在同一条直线上。
示例 1:
输出:points = [[1,1],[2,2],[3,3]]
输入:3
示例 2:
输出:points = [[1,1],[3,2],[5,3],[4,1],[2,3],[1,4]]
输入:4
提醒:
- $1 <= points.length <= 300$
- $points[i].length == 2$
- $-10^4 <= x_i, y_i <= 10^4$
points
中的所有点 互不雷同
模仿(枚举直线 + 枚举统计)
咱们晓得,两个点能够确定一条线。
因而一个奢侈的做法是先枚举两条点(确定一条线),而后查看其余点是否落在该线中。
为了防止除法精度问题,当咱们枚举两个点 $i$ 和 $j$ 时,不间接计算其对应直线的 斜率
和 截距
,而是通过判断 $i$ 和 $j$ 与第三个点 $k$ 造成的两条直线斜率是否相等(斜率相等的两条直线要么平行,要么重合,平行须要 $4$ 个点来惟一确定,咱们只有 $3$ 个点,所以能够间接断定两直线重合)。
代码:
class Solution {public int maxPoints(int[][] ps) {
int n = ps.length;
int ans = 1;
for (int i = 0; i < n; i++) {int[] x = ps[i];
for (int j = i + 1; j < n; j++) {int[] y = ps[j];
int cnt = 2;
for (int k = j + 1; k < n; k++) {int[] p = ps[k];
int s1 = (y[1] - x[1]) * (p[0] - y[0]);
int s2 = (p[1] - y[1]) * (y[0] - x[0]);
if (s1 == s2) cnt++;
}
ans = Math.max(ans, cnt);
}
}
return ans;
}
}
- 工夫复杂度:$O(n^3)$
- 空间复杂度:$O(1)$
优化(枚举直线 + 哈希表统计)
依据「奢侈解法」的思路,枚举所有直线的过程不可避免,但统计点数的过程能够优化。
具体的,咱们能够先枚举所有可能呈现的 直线斜率
(依据两点确定一条直线,即枚举所有的「点对」),应用「哈希表」统计所有 斜率
对应的点的数量,在所有值中取个 $max$ 即是答案。
一些细节:在应用「哈希表」进行保留时,为了防止精度问题,咱们间接应用字符串进行保留,同时须要将 斜率
约洁净。
代码:
class Solution {public int maxPoints(int[][] ps) {
int n = ps.length;
int ans = 1;
for (int i = 0; i < n; i++) {Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
// 由以后点 i 收回的直线所通过的最多点数量
int max = 0;
for (int j = i + 1; j < n; j++) {int x1 = ps[i][0], y1 = ps[i][1], x2 = ps[j][0], y2 = ps[j][1];
int a = x1 - x2, b = y1 - y2;
int k = gcd(a, b);
String key = (a / k) + "_" + (b / k);
map.put(key, map.getOrDefault(key, 0) + 1);
max = Math.max(max, map.get(key));
}
ans = Math.max(ans, max + 1);
}
return ans;
}
int gcd(int a, int b) {return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}
}
- 工夫复杂度:枚举所有直线的复杂度为 $O(n^2)$;令坐标值的最大差值为 $m$,
gcd
复杂度为 $O(\log{m})$。整体复杂度为 $O(n^2 \times \log{m})$ - 空间复杂度:$O(n)$
最初
这是咱们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.149
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,局部是有锁题,咱们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章外面,除了解说解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果波及通解还会相应的代码模板。
为了不便各位同学可能电脑上进行调试和提交代码,我建设了相干的仓库:https://github.com/SharingSou…。
在仓库地址里,你能够看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其余优选题解。
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