关于后端:面试高频题难度-25回溯-高精度的经典结合

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题目形容

这是 LeetCode 上的 306. 累加数 ,难度为 中等

Tag :「回溯算法」、「高精度」

累加数 是一个字符串,组成它的数字能够造成累加序列。

一个无效的 累加序列 必须 至多 蕴含 3 个数。除了最开始的两个数以外,字符串中的其余数都等于它之前两个数相加的和。

给你一个只蕴含数字 '0'-'9' 的字符串,编写一个算法来判断给定输出是否是 累加数。如果是,返回 true;否则,返回 false

阐明:累加序列里的数 不会 以 0 结尾,所以不会呈现 1, 2, 03 或者 1, 02, 3 的状况。

示例 1:

输出:"112358"

输入:true 

解释:累加序列为: 1, 1, 2, 3, 5, 8。1 + 1 = 2, 1 + 2 = 3, 2 + 3 = 5, 3 + 5 = 8

示例 2:

输出:"199100199"

输入:true 

解释:累加序列为: 1, 99, 100, 199。1 + 99 = 100, 99 + 100 = 199

提醒:

  • $1 <= num.length <= 35$
  • num 仅由数字(09)组成

进阶:你打算如何解决由过大的整数输出导致的溢出?

回溯 + 高精度加法

给定的 $nums$ 的长度只有 $35$,且要求序列的第三个数开始由前两个数相加而来。

容易想到通过 DFS 爆搜每个数的宰割点,同时利用累加数的个性(第三个数起,每个数均由为前两数之和)进行剪枝。

具体的,咱们能够实现一个 boolean dfs(int u) 函数,入参为以后决策到 $num$ 的哪一位,返回值为决策后果(序列)是否为累加数序列,爆搜过程中的宰割数序列寄存到 $list$ 中。

因为是 从地位 $u$ 作为开始地位决策如何宰割出以后数 $x$,咱们能够枚举以后数的完结地位,范畴为 $[u, n – 1]$,但须要留神宰割数不能蕴含前导零,即如果 $num[u] = 0$,则以后数只能为 $0$。

同时,一个非法的宰割数必然满足「其值大小为前两数之和」,因而以后数 $x$ 可能被增加到 $list$ 的充要条件为:

  1. $list$ 长度有余 $2$,即 $x$ 为序列中的前两数,不存在值大小的束缚问题,$x$ 能够被间接到 $list$ 并持续爆搜;
  2. $list$ 长度大于等于 $2$,即 $x$ 须要满足「其值大小为前两数之和」要求,以此条件作为剪枝,满足要求的 $x$ 能力追加到 $list$ 中并持续爆搜。

最初,在整个 DFS 过程中咱们须要监测「以后数」与「前两数之和」是否相等,而宰割数长度最大为 $35$,存在溢出危险,咱们须要实现「高精度加法」,实现一个 check 函数,用于查看 a + b 是否为 c,其中 abc 均为应用「逆序」存储数值的数组(最高位对应个位,举个 🌰,$a = 35$,则有 [5, 3])。

若爆搜过程能顺利完结(失去长度至多为 $3$ 的序列),则阐明可能拆分出累加数序列,返回 True,否则返回 False

至此,咱们解决了本题,并通过引入「高精度」来答复了「进阶」局部的问题。

代码:

class Solution {
    String num;
    int n;
    List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
    public boolean isAdditiveNumber(String _num) {
        num = _num;
        n = num.length();
        return dfs(0);
    }
    boolean dfs(int u) {int m = list.size();
        if (u == n) return m >= 3;
        int max = num.charAt(u) == '0' ? u + 1 : n;
        List<Integer> cur = new ArrayList<>();
        for (int i = u; i < max; i++) {cur.add(0, num.charAt(i) - '0');
            if (m < 2 || check(list.get(m - 2), list.get(m - 1), cur)) {list.add(cur);
                if (dfs(i + 1)) return true;
                list.remove(list.size() - 1);
            }
        }
        return false;
    }
    boolean check(List<Integer> a, List<Integer> b, List<Integer> c) {List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        int t = 0;
        for (int i = 0; i < a.size() || i < b.size(); i++) {if (i < a.size()) t += a.get(i);
            if (i < b.size()) t += b.get(i);
            ans.add(t % 10);
            t /= 10;
        }
        if (t > 0) ans.add(t);
        boolean ok = c.size() == ans.size();
        for (int i = 0; i < c.size() && ok; i++) {if (c.get(i) != ans.get(i)) ok = false;
        }
        return ok;
    }
}
  • 工夫复杂度:爆搜的复杂度为指数级别,且存在剪枝操作,剖析时空复杂度意义不大
  • 空间复杂度:爆搜的复杂度为指数级别,且存在剪枝操作,剖析时空复杂度意义不大

最初

这是咱们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.306 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,局部是有锁题,咱们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章外面,除了解说解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果波及通解还会相应的代码模板。

为了不便各位同学可能电脑上进行调试和提交代码,我建设了相干的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode。

在仓库地址里,你能够看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其余优选题解。

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本文由 mdnice 多平台公布

正文完
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