数据起源缄默王二 | 数据报表小熊绘制
年都过完了，年终奖后果也都进去了，我这个年没有过好，每次想到就好受，在看王二整理出来的年终奖，整个人都不好了。
本次统计基于 49 条数据的不精确统计，仅抽取局部公司局部研发、运维、测试、嵌入式岗位。
年终奖人数散布
可见，大多数都是集中于 10w 一下，以递加模式存在。
1-5w占比 46.94%，10w 以上仅占比 34.69%。
各岗位均匀年初散布
因为数据集太少，这个不大精确，这样看起来是自然语言比拟多，算法反而比拟少了。
换个思路想会不会是因为在去年这种模式下我的项目膨胀，对于 AI 计算、新需要开发方面缩小了估算，而对放弃产品失常运行的岗位，比方 IT、测试、运维减少了估算呢？
各公司研发年初排行榜
- 米哈游,5 年,32w
- 浙江吉利汽车研究院,2 年,25w
- 海康威视,4 年,16.7w
- 腾讯,15 年,16w
- 斗鱼直播,15w
- 华为,15w
- 工行软开,13w
- 百度,1 年,12w
- 快手,6 年,12w
- 华为,3 年,12w
- shopee,10 年,11.5w
- 中国农业银行总行,11w
- 安全银行,2 年,10w
- 科大讯飞,5 年,10w
- 同花顺,5 年,7w
- 深圳小鹏科技,5.4w
- 脉脉,5w
- 金山办公,4.3w
- 现实汽车,1 年,4w
- 安全证券,4w
- 作业帮,4w
- SHEIN,4w
- TCL,4w
- 滴滴主动驾驶,1 年,3w
- 藤蔓网络,3w
- 广汽埃安,0.3 年,2.7w
- 58 同城,2.4w
- 携程,2.1w
- 喜马拉雅,2w
- 机氪,2w
- 火花思维,2w
- 深服气,1.8w
- 跟谁学,1.7w
- 三七互娱,1.5w
- Google,1 年,1w
- 绿盟科技,1 年,1w
- 曹操出行,1w
- 小米,1w
为了使数据统计绝对精确，只保留了研发岗的数据集，疏忽了绩效的因素，局部数据无奈统计到年限导致精度差别。
赌？
不得不说米哈游真舍得给钱，米哈游成立于 2011 年，这位敌人 5 年工作教训，也就是原神还没进去，才刚刚上市一年就在这家公司了。
能跳槽胜利的人技术都很强，但从这个案例来看赌对公司很重要，获取信息的路径更重要，找没倒退起来的公司赌对了就发了。
熬？
可能你会发现公司里有一些级别十分高的人，比方总办级别的人，兴许他们的技术不好。
在十几二十年前公司才刚倒退的时候，厉害的同学都跳槽了，他们因为没钱，因为技术不好，或者因为信赖、幻想等种种的因素，他们留下了。
熬了十年、二十年，公司倒退起来了，他们的级别也升上来了，成了治理上千人大佬。
跳槽？还是留着？谁都说不准哪个才是更好的抉择。。
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