乐趣区

关于后端:流批一体架构在快手的实践和思考|行业实践专栏上线

Flink-learning 学训平台和互娱行业实际专栏来啦!

为帮忙开发者更全面和深刻地理解 Flink 技术如何在理论生产场景中落地。本期课程涵盖 6 位互娱行业实时计算领域专家具体解读 Flink 在快手、爱奇艺、小红书、B 站、BIGO、斗鱼等企业内的利用与落地。围绕业务场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等贵重实践经验倾囊相授。

精彩领先看

快手的离线作业数目曾经达到了 3000 个,笼罩了机器学习、数据集成、离线生产等多个业务场景。

「Hive/Spark 的工作迁徙到 Flink。这个工作次要用来推演哪些场景比拟适宜用 Flink Batch,以及验证 Flink Batch 的稳定性。对于迁徙的用户来说,稳定性是根本条件,性能须要持平 / 差距不大。目前验证了在简略的 ETL 场景下,Flink Batch 的稳定性、易用性、性能、Hive 语法兼容方面都是达到生产可用的程度的。」

— 节选自《流批一体架构在快手的实际和思考》张静 @快手

参加形式

长按下图扫码,登录 Flink-learning 学训平台,退出学习

随时记录学习进度,实在走进大量来自不同畛域公司的生产实践案例和教训,帮忙大家更好的了解和应用 Apache Flink。

点击退出学习


更多内容


流动举荐
阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级产品 - 实时计算 Flink 版现开启流动:0 元试用 
实时计算 Flink 版(5000CU* 小时,3 个月内)理解流动详情:https://click.aliyun.com/m/1000372333/

退出移动版