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关于后端:LeetCode-mysql-刷题五按分类统计薪水用5种方法处理不存在的数据但要显示的数据

jiezi

题目

题目链接：按分类统计薪水

查问每个工资类别的银行账户数量。工资类别如下：

  • “Low Salary”：所有工资 严格低于 20000 美元。
  • “Average Salary”：蕴含 范畴内的所有工资 [$20000, $50000]。
  • “High Salary”：所有工资 严格大于 50000 美元。

后果表 必须 蕴含所有三个类别。如果某个类别中没有帐户，则报告 0。

按 任意程序 返回后果表。

查问后果格局如下示例。

输出：Accounts 表:
+------------+--------+
| account_id | income |
+------------+--------+
| 3          | 108939 |
| 2          | 12747  |
| 8          | 87709  |
| 6          | 91796  |
+------------+--------+
在 SQL 中，account_id 是这个表的主键。每一行都蕴含一个银行帐户的月支出的信息。输入：+----------------+----------------+
| category       | accounts_count |
+----------------+----------------+
| Low Salary     | 1              |
| Average Salary | 0              |
| High Salary    | 3              |
+----------------+----------------+
解释：低薪: 有一个账户 2.
中等薪水: 没有.
高薪: 有三个账户，他们是 3, 6 和 8.
Create table If Not Exists Accounts (account_id int, income int);
Truncate table Accounts;
insert into Accounts (account_id, income) values ('3', '108939');
insert into Accounts (account_id, income) values ('2', '12747');
insert into Accounts (account_id, income) values ('8', '87709');
insert into Accounts (account_id, income) values ('6', '91796');

解析

因为表中没有 Average Salary 类型的数据，然而后果须要将 Average Salary 类型的数据用 0 示意

所以本题考查的点是：如何给不存在的账户类型赋值为 0。

解决这个问题须要应用 常量查问，而后应用 union all 将后果合并。

如何统计出 null 呢？次要有四种办法：

  1. count(*)
  2. sum(if(expr, 1, 0)) / sum(ifnull(expr, 0))
  3. sum(case when expr then 1 else 0 end)
  4. 左连

办法一

办法一是应用 count(*) 可能统计出 Low Salary、Average Salary、High Salary 的个数，而后应用 union all 将后果合并。

SELECT "Low Salary" category, COUNT(*) accounts_count FROM Accounts WHERE income < 20000
UNION ALL
SELECT "Average Salary" category, COUNT(*) accounts_count FROM Accounts WHERE income >= 20000 AND income <= 50000
UNION ALL
SELECT "High Salary" category, COUNT(*) accounts_count FROM Accounts WHERE income > 50000
ORDER BY accounts_count DESC

办法二

办法二是应用 sum(if(expr, 1, 0)) 统计出 Low Salary、Average Salary、High Salary 的个数，而后应用 union all 将后果合并。

这里的 if(expr, 1, 0) 能够替换成 ifnull(expr, 0) 或者 case when expr then 1 else 0 end。

SELECT "Low Salary" category, SUM(IF(income < 20000, 1, 0)) accounts_count FROM Accounts
UNION ALL
SELECT "Average Salary" category, SUM(IF(income >= 20000 AND income <= 50000, 1, 0)) accounts_count FROM Accounts
UNION ALL
SELECT "High Salary" category, SUM(IF(income > 50000, 1, 0)) accounts_count FROM Accounts
ORDER BY accounts_count DESC

办法三

办法三应用左连，将 Average Salary 类型的数据置为 0

  1. 应用常量查问，将 Low Salary、Average Salary、High Salary 进行合并，作为 tmp1 表
  2. 将数据计算对应的 category 作为 tmp2，而后依照 category 进行分组，统计出每个 category 的个数
  3. 应用左连将 tmp1 和 tmp2 进行合并，连贯条件是 category，应用 ifnull 将 null 转换为 0
WITH tmp1 AS (
  SELECT "Low Salary" category
  UNION ALL
  SELECT "Average Salary"
  UNION ALL
  SELECT "High Salary"
)
SELECT
  tmp1.category, ifnull(tmp2.n, 0) accounts_count
FROM
  tmp1
  LEFT JOIN (
  SELECT
    CASE
      WHEN income < 20000 THEN "Low Salary"
      WHEN (income >= 20000 AND income <= 50000) THEN "Average Salary" ELSE "High Salary"
   END category,
   count(1) AS n
  FROM
   Accounts
   GROUP BY category
) tmp2 USING (category)
ORDER BY accounts_count DESC

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