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1. 经典版 DD 利用系统软件库网站源码反对多方面利用
DD 利用系统软件库网站源码
1. 减少手机端开发者核心
2. 减少手机端开发者核心利用治理
3. 减少手机端开发者核心用户治理
4. 减少手机端开发者核心网站治理
5. 减少手机端开发者核心卡密导出
6. 减少手机端开发者核心站点治理
7. 优化前端 UI 界面
8. 优化入口链接长度
9. 修复开发者核心开明站点无响应问题
10. 修复开发者核心编辑生效问题
页面成果:
2.HAWQ 数据仓库与数据挖掘实战
给网友敌人们带来一篇大数据分析相干的材料，介绍了对于数据挖掘、数据仓库、HAWQ 方面，格局为 PDF，资源大小 139 MB，目前在大数据分析类资源综合评分为：9.8 分。
内容介绍 Apache HAWQ 是一个 SQL-on-Hadoop 产品，它非常适合用于 Hadoop 平台上疾速构建数据仓库零碎。HAWQ 具备大规模并行处理、欠缺的 SQL 兼容性、反对存储过程和事务、杰出的性能体现等个性，还可与开源数据挖掘库 MADlib 轻松整合，从而应用 SQL 就能进行数据挖掘与机器学习。《HAWQ 数据仓库与数据挖掘实战》内容分技术解析、实战演练与数据挖掘三个局部共 27 章。技术解析局部阐明 HAWQ 的基础架构与性能个性，包含装置、连贯、对象与资源管理、查问优化、备份复原、高可用性等。实战演练局部用一个残缺的示例，阐明如何应用 HAWQ 取代传统数据仓库，包含 ETL 解决、主动调度零碎、维度表与事实表技术、OLAP 与数据的图形化示意等。数据挖掘局部用实例阐明 HAWQ 与 MADlib 整合，实现降维、协同过滤、关联规定、回归、聚类、分类等常见数据挖掘与机器学习办法。《HAWQ 数据仓库与数据挖掘实战》适宜数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop 技术人员、数据仓库技术人员，也适宜高等院校和培训机构相干业余的师生教学参考。
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