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关于后端:hdfs的透明加密记录

jiezi

1、背景

咱们晓得，在 hdfs 中，咱们的数据是以 block 块存储在咱们的磁盘上的，那么默认状况下，它是以 密文 存储的，还是以 明文 存储的呢？如果是明文存储的，那么是否就不平安呢？那么在 hdfs 中是如何做能力做到数据的 通明加密 呢？

2、常见的加密层级

  1. 应用层加密： 这是 最平安 和最灵便 的办法。加密内容最终由应用程序来管制。并且能够准确的反馈用户的需要。然而，编写应用程序来实现加密个别都比拟艰难。
  2. 数据库层加密： 相似于应用程序级加密。大多数数据库供应商都提供某种模式的加密。然而 可能存在性能问题 。 比方：索引无奈加密。
  3. 文件系统层加密： 这种形式对性能影响不大，且对应用程序是通明的，个别也比拟容易施行。然而如果须要应答细粒度的要求策略，可能无奈齐全满足。比方：加密文件系统 (EFS) 用于在 (NTFS) 文件系统卷上存储已加密的文件。
  4. 磁盘层加密： 易于部署和高性能，然而相当不灵便，只能避免用户从物理层面偷盗数据。

3、通明加密介绍

  • HDFS 通明加密（Transparent Encryption）反对 端对端 的通明加密，启用当前，对于一些须要加密的 HDFS 目录里的文件能够实现通明的加密和解密，而不须要批改用户的业务代码。端对端是指加密和解密只能通过客户端来操作。
  • 对于 加密区域 里的文件，HDFS保留的即是加密后的文件 ，文件 加密的密钥也是加密的。让非法用户即便从操作系统层面拷走文件，也是密文，没法查看。
  • HDFS集群治理 和密钥的治理 是相互独立 的职责，由不同的用户角色（HDFS 管理员、密钥管理员）承当。
  • 只有 HDFS 客户端 能够加密或解密数据，密钥治理在 HDFS 内部，HDFS 无法访问未加密的数据或加密密钥。

4、HDFS 通明加密的外围概念

4.1 加密区域

加密区域 就是 HDFS 上的一个目录，只不过该目录相对而言略微非凡点。 文件写入 的时候会被通明加密，文件读取 的时候会被通明解密。

4.2 加密区域密钥 -EZ KEY

当加密区域被创立时，都会有一个 加密区域密钥（EZ 密钥, encryption zone key）与之对应，EZ 密钥存储在 HDFS 内部的密钥库中。

4.3 数据加密密钥 -DEK

加密区域里的 每个文件 都有其本人 的加密密钥 ，叫做 数据加密密钥（DEK, data. encryption key）。

4.4 加密数据加密密钥 EDEK

DEK会应用其各自的加密区域的 EZ 密钥进行 加密 ，以造成 加密数据加密密钥(EDEK)

4.5 DEK 的加解密和文件的加解密

4.6 密钥库

  • 存储密钥 (key) 的叫做密钥库 (keystore)，将 HDFS 与内部企业级密钥库(keystore) 集成是部署通明加密的第一步。
  • 为什么密钥库独立与 HDFS 之外?
    能够指摘拆散，而且也更加平安。这样 hdfs 管理员 和keystore 管理员 就是 2 集体，各个解决各自的事件。

4.7 KMS 密钥治理服务

  • Hadoop密钥治理服务 (Key Management Server, 简称KMS)，用作HDFS 客户端 与密钥库 之间的 代理。
  • KMS 次要有以下几个职责
  • 拜访加密区域密钥(EZ Key)
  • 生成 EDEK，EDEK 存储在 NameNode 上
  • 为 HDFS 客户端解密 EDEK

5、配置通明加密

5.1 敞开 hdfs 集群

[hadoopdeploy@hadoop01 sh]$ stop-dfs.sh
Stopping namenodes on [hadoop01]
Stopping datanodes
Stopping secondary namenodes [hadoop03]
[hadoopdeploy@hadoop01 sh]$

5.2 创立 keystore

密钥库的明码为Hadoop@123

[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ keytool -genkey -alias 'keystore_hadoop'
输出密钥库口令:
再次输出新口令:
您的名字与姓氏是什么?
  [Unknown]:
您的组织单位名称是什么?
  [Unknown]:
您的组织名称是什么?
  [Unknown]:
您所在的城市或区域名称是什么?
  [Unknown]:
您所在的省 / 市 / 自治区名称是什么?
  [Unknown]:
该单位的双字母国家 / 地区代码是什么?
  [Unknown]:
CN=Unknown, OU=Unknown, O=Unknown, L=Unknown, ST=Unknown, C=Unknown 是否正确?
  [否]:  y

输出 <keystore_hadoop> 的密钥口令
    (如果和密钥库口令雷同, 按回车):
再次输出新口令:

Warning:
JKS 密钥库应用专用格局。倡议应用 "keytool -importkeystore -srckeystore /home/hadoopdeploy/.keystore -destkeystore /home/hadoopdeploy/.keystore -deststoretype pkcs12" 迁徙到行业标准格局 PKCS12。[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ ll ~/.keystore
-rw-rw-r--. 1 hadoopdeploy hadoopdeploy 1992 6 月  15 22:20 /home/hadoopdeploy/.keystore
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$

5.3 编辑 kms-site.xml 文件

<configuration>
        <!-- 设置密钥库的提供者，jceks: 标识的是 java 密钥库  -->
        <property>
                <name>hadoop.kms.key.provider.uri</name>
                <value>jceks://file@/${user.home}/kms.jks</value>
        </property>
        <!-- 密钥库的密码文件, 该文件中保留的是拜访密钥库的明码, 须要搁置在 hadoop 的配置文件夹下 ...../etc/hadoop -->
        <property>
                <name>hadoop.security.keystore.java-keystore-provider.password-file</name>
                <value>kms.keystore.password.txt</value>
        </property>
        <property>
                <name>hadoop.kms.http.port</name>
                <value>16000</value>
        </property>
        <!-- 对外裸露的 kms 服务地址 -->
        <property>
                 <name>dfs.encryption.key.provider.uri</name>
                 <value>kms://http@hadoop01:16000/kms</value>
        </property>
        <!-- 认证形式 -->
        <property>
                <name>hadoop.kms.authentication.type</name>
                <value>simple</value>
        </property>
</configuration>

须要创立 kms.keystore.password.txt 文件，并设置密钥库的明码

[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ cat /opt/bigdata/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/kms.keystore.password.txt
Hadoop@123
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$

5.4 编辑 kms-env.sh

export KMS_HOME=/opt/bigdata/hadoop-3.3.4
export KMS_LOG=${KMS_HOME}/logs/kms
export KMS_ADMIN_PORT=16001

5.5 批改 core-site.xml

<!-- 指定拜访 kms 服务的地址  -->
<property>
    <name>hadoop.security.key.provider.path</name>
    <value>kms://http@hadoop01:16000/kms</value>
</property>

5.6 批改 hdfs-site.xml

<!-- 指定拜访 kms 服务的地址 -->
<property>
    <name>dfs.encryption.key.provider.uri</name>
    <value>kms://http@hadoop01:16000/kms</value>
</property>

5.7 同步配置到集群另外的机器上

[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ scp kms-site.xml kms-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml hadoop01:$PWD
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ scp kms-site.xml kms-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml hadoop02:$PWD

5.8 启动 hdfs 集群

[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ start-dfs.sh
Starting namenodes on [hadoop01]
Starting datanodes
Starting secondary namenodes [hadoop03]
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ jps
2080 NameNode
2243 DataNode
2471 Jps
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$

5.9 启动 kms 服务

[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hadoop --daemon start kms
WARNING: KMS_LOG has been replaced by HADOOP_LOG_DIR. Using value of KMS_LOG.
WARNING: /opt/bigdata/hadoop-3.3.4//temp does not exist. Creating.
WARNING: /opt/bigdata/hadoop-3.3.4/logs/kms does not exist. Creating.
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ jps
2080 NameNode
2243 DataNode
2870 KMSWebServer
2904 Jps
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$

hadoop --daemon stop kms 进行 kms 服务

6、测试通明加密

需要 ：在 hdfs 上创立 2 个目录logs 和datas，只有是在 datas 目录中上传文件都须要通明加密，logs目录不须要，同时往 logs 和datas目录中上传一个文件，而后查看对应文件在磁盘上的 block 块，间接在操作系统上查看这个块，看文件是否加密。

6.1 筹备数据

[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hadoop fs -mkdir /logs
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hadoop fs -mkdir /datas
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hadoop fs -ls /
Found 2 items
drwxr-xr-x   - hadoopdeploy supergroup          0 2023-06-16 21:10 /datas
drwxr-xr-x   - hadoopdeploy supergroup          0 2023-06-16 21:10 /logs
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ echo 123456789 > 1.data
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ cat 1.data
123456789
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$

在 / 目录下创立 2 个文件夹 logs和 datas, 并创立一个文件1.data，内容为123456789，1.data 先不传递到 logs 和datas目录中。

6.2 创立 key

# 创立一个 key，名字是 ezk_datas
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hadoop key create ezk_datas
ezk_datas has been successfully created with options Options{cipher='AES/CTR/NoPadding', bitLength=128, description='null', attributes=null}.
org.apache.hadoop.crypto.key.kms.LoadBalancingKMSClientProvider@3d5c822d has been updated.
# 查看 key 列表
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hadoop key list -metadata
Listing keys for KeyProvider: org.apache.hadoop.crypto.key.kms.LoadBalancingKMSClientProvider@2f8dad04
ezk_datas : cipher: AES/CTR/NoPadding, length: 128, description: null, created: Fri Jun 16 21:36:51 CST 2023, version: 1, attributes: [key.acl.name=ezk_datas]
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$

6.3 创立加密区域

[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hdfs crypto -createZone -keyName ezk_datas -path /datas
Added encryption zone /datas
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$

ezk_datas：为咱们创立的 ezk 的名字
/datas：hdfs 上的一个目录

6.4 文件上传

# 往 /datas 目录上传一个文件
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hadoop fs -put 1.data /datas
# 往 /logs 目录上传一个文件
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hadoop fs -put 1.data /logs
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$

6.5 查看加密文件

7、参考资料

1、https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/TransparentEncryption.html

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