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关于后端:谷歌大脑团队的研究方法

近日,谷歌高级研究员杰夫·迪恩(Jeff Dean)发表了一篇名为《谷歌大脑(Google Brain)团队的钻研办法》的文章。文中,他具体介绍了谷歌大脑团队是如何通过改良基础理论、了解机器学习和钻研产品服务来逐渐靠近“让机器领有智慧,造福人类生存”这一愿景的。

实现愿景的要害是在机器学习畛域奉献新的基础性钻研。为了实现这一指标,谷歌大脑构建了一支发展长期的、开放式钻研的前沿团队,心愿推动迷信倒退。

在对视觉与听觉感知、自然语言了解、艺术与音乐生成、零碎架构与算法等畛域钻研的过程中,谷歌大脑团队定期与内部机构钻研人员合作。在团队 2017 年发表的论文中,有三分之一的论文具备一位或多位跨机构作者。此外,团队还邀请学术机构的钻研人员来推动团队工作,并增强团队与内部迷信社区的分割。

同时,谷歌大脑团队也踊跃推动与谷歌其余团队单干,在单干过程中,团队既能够奉献机器学习的基础性钻研,也能独自进行以产品为核心的钻研。在扩充机器学习的全球性影响方面,这两个路径都十分重要。

谷歌大脑团队也认为,以易于了解的形式向大家解释分明古代机器学习中的概念十分重要。Distill.pub 是一个在线技术期刊,由团队成员克里斯·欧拉(Chris Olah)和山·卡特(Shan Carter)启动,它为谷歌大脑团队向人们解释一些概念提供了一个论坛。TensorFlow Playground 是由团队的可视化专家创立的一个浏览器内试验平台,它让人们能够理解神经网络是如何解决一些简略问题的。

除了与学术和业内的精英单干之外,像谷歌的许多其余团队一样,谷歌大脑团队也深信造就下一代科学家十分有意义,它每年接管超过 50 名实习生,并为他们进行机器学习畛域的钻研提供领导;同时还启动了谷歌大脑学员打算,为对机器学习钻研感兴趣的人群提供深造渠道。

文章起源:极客工夫《极客热点》

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