关于后端:Go如何解析不定JSON数据

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下文中我说的可能对，也可能不对，鉴于笔者程度无限，请君自辨。有问题欢送大家找我探讨

在开发中经常会碰到很多 JSON 类型的数据进行交互，而其中有很多 JSON 数据你是不能确定它的字段和构造的，而 Go 语言是一门动态强类型的语言，在进行 JSON 解析的时候必须要确定字段的类型，定义出对应的构造体，而后再进行 Unmarshal，那这二者之间的抵触咱们该如何解决呢？

json 是 JavaScript Object Notation（JavaScript 对象表示法）
json 是轻量级的文本数据交换格局
json 独立于语言
json 具备自我描述性，更容易了解
json 应用 js 语法来形容数据对象，然而 json 依然独立于语言和平台，json 解析器和 json 库反对许多不同的编程语言

json 是一种轻量级的数据交换格局，易于人浏览和编写，同时也易于机器解析和生成，之所以 json 这么风行，是因为 json 的构造和多级构造体（对象）刚好能对应上，而前后端交互的时候后端通常会返回给前端一个多级的构造体，于是 json 缓缓开始风行了，且 json 是跨语言和跨平台的，本身也足够轻量级。
json 的规范格局

一个规范的 json 数据
// 每个 key 对应的是一个 value
{“k1": 1,"k2": 2 // 留神结尾的这个不能有逗号}



json 字符串
{
"k1": "1",
"k2": "2"
}


json 数组
{“k1”: [1,2],“k2”: [3,4]
}


json 对象
{“k1”: {“1”:“haihai”},“k2”: {“2”:”haihahai”}
}


json 对象数组
{“k1”: [{“k11”:“hellohello”},
{“k12”:“badbad”}
]
}



json 数组对象
{“k2”: {“hello”: [1,2,3]
    }
}

所有的 JSON 数据都是由上述几种 JSON 数据组合而成

// 申请其余服务   
jsonStr := xxx

var data interface{}

err := json.Unmarshal([]byte(jsonStr),&data)

fmt.Println(data)

比方能够先拿一个 interface{}类型来接住 JSON 数据，而后看这个 interface{}的值，来确定这个 JSON 数据哪些字段是 string 哪些是 object 哪些是 int float 等等
当然这也不是齐全实用的，比方上面这种状况，有一个字段如下
type : []
能看进去 type 是一个切片类型的值，然而具体的类型你并不知道，可能是[]int 也有可能是[]string []float 等等

这个类型是 map 键值对，值能够是任意类型，因为在 go 中任意类型都实现了空接口 interface{}，而 json 数据也是 key value 的键值对，所以 map[string] interface{}人造反对解析 json 类型数据

jsonStr := xxx
var data map[string]interface{} 
err := json.Unmarshal([]byte(jsonStr),&data)

// 你想取的字段
fieldValue := data["field"]

// 类型断言
if value,ok := data["field"].(float64);ok {} else if vluae,ok := data["field"].(int64); ok {

}

实践上所有的非法的 JSON 数据都能够被反序列化到 map[string]interface{}中
然而理论利用中 可能会呈现一些无奈被 map[string]interface{}解析的 JSON 数据

JSON 数据中蕴含了多层嵌套的数据结构。在这种状况下，如果没有应用递归或者其余形式对嵌套数据进行解决，可能会导致反序列化失败。
JSON 数据中蕴含了数组类型，然而数组元素类型不统一或者无奈转换成相应的类型。在这种状况下，可能须要手动解决数组元素或者应用其余数据类型来保留数组数据。
JSON 数据中蕴含了自定义数据类型或者简单的数据结构，无奈应用 map[string]interface{} 类型来反序列化。在这种状况下，须要定义相应的构造体或者应用其余适宜的数据类型来反序列化。

除了 encoding/json 之外，还有很多第三方库能够用来解析不确定的 JSON 数据，例如 gjson 和 jsonparser，这些库通常提供了更加灵便和高效的 JSON 解析形式，能够依据具体的需要抉择适合的库来应用

json.RawMessage 是一个十分高效的数据类型，因为她不须要进行任何解析和类型转换，间接保留了未经解决的原始 JSON 数据，在反序列化的时候只须要将 json.RawMessage 转化为对应的数据类型即可，无需从新解析 JSON 数据

json.Number 示意 JSON 中的数字类型，能够用来保留任意精度的数字。这个数字能够特地大，可能会无奈用 Go 中的整数或者浮点数来示意

package main

import (
  "encoding/json"
  "fmt"
)

func main() {jsonData := []byte(`{
      "id": 12345,
      "name": "John Doe",
      "age": 30,
      "score": 95.5,
      "is_student": true,
      "tags": ["tag1", "tag2", "tag3"],
      "extra": {
          "field1": "value1",
          "field2": 123
      }
  }`)

  var m map[string]json.RawMessage
  err := json.Unmarshal(jsonData, &m)
  if err != nil {panic(err)
  }

  var id int
  err = json.Unmarshal(m["id"], &id)
  if err != nil {panic(err)
  }
  fmt.Printf("id: %d\n", id)

  var name string
  err = json.Unmarshal(m["name"], &name)
  if err != nil {panic(err)
  }
  fmt.Printf("name: %s\n", name)

  var age int
  err = json.Unmarshal(m["age"], &age)
  if err != nil {panic(err)
  }
  fmt.Printf("age: %d\n", age)

  var score float64
  err = json.Unmarshal(m["score"], &score)
  if err != nil {panic(err)
  }
  fmt.Printf("score: %f\n", score)

  var isStudent bool
  err = json.Unmarshal(m["is_student"], &isStudent)
  if err != nil {panic(err)
  }
  fmt.Printf("is_student: %v\n", isStudent)

  var tags []string
  err = json.Unmarshal(m["tags"], &tags)
  if err != nil {panic(err)
  }
  fmt.Printf("tags: %v\n", tags)

  var extra map[string]json.RawMessage
  err = json.Unmarshal(m["extra"], &extra)
  if err != nil {panic(err)
  }
  var field1 string
  err = json.Unmarshal(extra["field1"], &field1)
  if err != nil {panic(err)
  }
  fmt.Printf("extra.field1: %s\n", field1)

  var field2 int
  err = json.Unmarshal(extra["field2"], &field2)
  if err != nil {panic(err)
  }
  fmt.Printf("extra.field2: %d\n", field2)
}

// 不确定的类型
data := make(map[string]interface{})
if err := json.Unmarshal(rawData, &data); err != nil {log.Fatal(err)
}

if value, ok := data["age"].(float64); ok {// 解决年龄为浮点数的状况} else if value, ok := data["age"].(int); ok {// 解决年龄为整数的状况} else {// 解决年龄为其余类型或不存在的状况}

须要留神的是：类型断言的底层为反射，因为在运行时须要判断一个接口值的具体类型，而这个类型是在编译时无奈确定的，须要在运行时动静地获取。效率比失常的代码低一到两个数量级，而且须要耗费额定的工夫和内存

本文由 mdnice 多平台公布

关于后端:Go如何解析不定JSON数据

什么是 JSON

如何在 Go 中解析不确定的 JSON 数据

通过测试、看文档的形式去确定对应的 JSON 数据，而后结构对应的构造体

map[string] interface{}

第三方库

json.RawMessage 与 json.Number