关于后端:811-子域名访问计数-简单哈希表运用题

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这是 LeetCode 上的 811. 子域名拜访计数 ，难度为中等。

Tag :「模仿」、「哈希表」

网站域名 "discuss.leetcode.com" 由多个子域名组成。顶级域名为 "com"，二级域名为 "leetcode.com"，最低一级为 "discuss.leetcode.com"。

当拜访域名 "discuss.leetcode.com" 时，同时也会隐式拜访其父域名 "leetcode.com" 以及 "com"。

计数配对域名是遵循 "rep d1.d2.d3" 或 "rep d1.d2" 格局的一个域名示意，其中 rep 示意拜访域名的次数，d1.d2.d3 为域名自身。

例如，"9001 discuss.leetcode.com" 就是一个计数配对域名，示意 discuss.leetcode.com 被拜访了 9001 次。

给你一个计数配对域名组成的数组 cpdomains，解析失去输出中每个子域名对应的计数配对域名，并以数组模式返回。能够按任意程序返回答案。

示例 1：

输出：cpdomains = ["9001 discuss.leetcode.com"]

输入：["9001 leetcode.com","9001 discuss.leetcode.com","9001 com"]

解释：例子中仅蕴含一个网站域名："discuss.leetcode.com"。依照前文形容，子域名 "leetcode.com" 和 "com" 都会被拜访，所以它们都被拜访了 9001 次。

示例 2：

输出：cpdomains = ["900 google.mail.com", "50 yahoo.com", "1 intel.mail.com", "5 wiki.org"]

输入：["901 mail.com","50 yahoo.com","900 google.mail.com","5 wiki.org","5 org","1 intel.mail.com","951 com"]

解释：依照前文形容，会拜访 "google.mail.com" 900 次，"yahoo.com" 50 次，"intel.mail.com" 1 次，"wiki.org" 5 次。而对于父域名，会拜访 "mail.com" 900 + 1 = 901 次，"com" 900 + 50 + 1 = 951 次，和 "org" 5 次。

提醒：

$1 <= cpdomain.length <= 100$
$1 <= cpdomain[i].length <= 100$
cpdomain[i] 会遵循 "repi d1i.d2i.d3i" 或 "repi d1i.d2i" 格局
repi 是范畴 $[1, 10^4]$ 内的一个整数
$d1_i$、$d2_i$ 和 $d3_i$ 由小写英文字母组成

为了不便，咱们令 cpdomains 为 ss。

依据题意进行模仿：应用哈希表记录每个域名的总拜访次数，从前往后解决所有的 $ss[i]$。在解决某个 $ss[i]$ 时（记长度为 $n$，应用指针 idx 代指扫描到的游标位置），先通过指针扫描找到拜访数字局部 cnt = ss[i][0:idx]，而后「从后往前」解决 $ss[i]$ 的 $[idx + 1, n – 1]$ 局部，依照域名层级「从小到大」的程序进行截取，并累加拜访次数 cnt 到以后域名。

最初依据哈希表结构答案。

Java 代码：

class Solution {public List<String> subdomainVisits(String[] ss) {Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        for (String s : ss) {int n = s.length(), idx = 0;
            while (idx < n && s.charAt(idx) != ' ') idx++;
            int cnt = Integer.parseInt(s.substring(0, idx));
            int start = idx + 1; idx = n - 1;
            while (idx >= start) {while (idx >= start && s.charAt(idx) != '.') idx--;
                String cur = s.substring(idx + 1);
                map.put(cur, map.getOrDefault(cur, 0) + cnt);
                idx--;
            }
        }
        List<String> ans = new ArrayList<>();
        for (String key : map.keySet()) ans.add(map.get(key) + " " + key);
        return ans;
    }
}

TypeScript 代码：

function subdomainVisits(ss: string[]): string[] {const map = new Map<string, number>()
    for (const s of ss) {
        let n = s.length, idx = 0
        while (idx < n && s[idx] != ' ') idx++
        const cnt = Number(s.substring(0, idx))
        const start = idx + 1; idx = n - 1
        while (idx >= start) {while (idx >= start && s[idx] != '.') idx--
            const cur = s.substring(idx + 1)
            if (!map.has(cur)) map.set(cur, 0)
            map.set(cur, map.get(cur) + cnt)
            idx--
        }
    }
    const ans = new Array<string>()
    for (const key of map.keys()) ans.push(map.get(key) + " " + key)
    return ans
};

Python 代码：

class Solution:
    def subdomainVisits(self, ss: List[str]) -> List[str]:
        mapping = defaultdict(int)
        for s in ss:
            n, idx = len(s), 0
            while idx < n and s[idx] != ' ':
                idx += 1
            cnt = int(s[:idx])
            start, idx = idx + 1, n - 1
            while idx >= start:
                while idx >= start and s[idx] != '.':
                    idx -= 1
                mapping[s[idx + 1:]] += cnt
                idx -= 1
        return [f'{v} {k}' for k, v in mapping.items()]