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关于后端:769-最多能完成排序的块-简单模拟题循环不变

题目形容

这是 LeetCode 上的 769. 最多能实现排序的块 ,难度为 中等

Tag :「模仿」

给定一个长度为 n 的整数数组 arr,它示意在 $[0, n – 1]$ 范畴内的整数的排列。

咱们将 arr 宰割成若干 块 (即分区),并对每个块独自排序。将它们连接起来后,使得连贯的后果和按升序排序后的原数组雷同。

返回数组能分成的最多块数量。

示例 1:

输出: arr = [4,3,2,1,0]

输入: 1

解释:
将数组分成 2 块或者更多块,都无奈失去所需的后果。例如,分成 [4, 3], [2, 1, 0] 的后果是 [3, 4, 0, 1, 2],这不是有序的数组。

示例 2:

输出: arr = [1,0,2,3,4]

输入: 4

解释:
咱们能够把它分成两块,例如 [1, 0], [2, 3, 4]。然而,分成 [1, 0], [2], [3], [4] 能够失去最多的块数。

提醒:

  • $n = arr.length$
  • $1 <= n <= 10$
  • $0 <= arr[i] < n$
  • arr 中每个元素都 不同

模仿

本题考查的是简略模拟能力,或者说是简略的对「循环不变量」的设计。

咱们从前往后解决所有的 $arr[i]$(即 i 定义为以后划分块的右边界下标),处理过程中定义变量 j 为以后划分块的左边界下标(初始值为 $0$),定义 min 为以后划分块中元素最小值(初始值为 $arr[0]$ 或 $n$),定义 max 为以后划分块中元素最大值(初始值为 $arr[0]$ 或 $-1$)。

当且仅当 $j = min$ 且 $i = max$ 时,下标范畴 $[j, i]$ 排序后果为 $[min, max]$,此时块的个数加一,并从新初始化几个变量,持续循环统计下个块的信息。

Java 代码:

class Solution {public int maxChunksToSorted(int[] arr) {
        int n = arr.length, ans = 0;
        for (int i = 0, j = 0, min = n, max = -1; i < n; i++) {min = Math.min(min, arr[i]);
            max = Math.max(max, arr[i]);
            if (j == min && i == max) {ans++; j = i + 1; min = n; max = -1;}
        }
        return ans;
    }
}

TypeScript 代码:

function maxChunksToSorted(arr: number[]): number {
    let n = arr.length, ans = 0
    for (let i = 0, j = 0, min = n, max = -1; i < n; i++) {min = Math.min(min, arr[i])
        max = Math.max(max, arr[i])
        if (j == min && i == max) {ans++; j = i + 1; min = n; max = -1;}
    }
    return ans
}

Python 代码:

class Solution:
    def maxChunksToSorted(self, arr: List[int]) -> int:
        n, ans = len(arr), 0
        j, minv, maxv = 0, n, -1
        for i in range(n):
            minv, maxv = min(minv, arr[i]), max(maxv, arr[i])
            if j == minv and i == maxv:
                ans, j, minv, maxv = ans + 1, i + 1, n, -1
        return ans
  • 工夫复杂度:$O(n)$
  • 空间复杂度:$O(1)$

最初

这是咱们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.769 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,局部是有锁题,咱们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章外面,除了解说解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果波及通解还会相应的代码模板。

为了不便各位同学可能电脑上进行调试和提交代码,我建设了相干的仓库:https://github.com/SharingSou…。

在仓库地址里,你能够看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其余优选题解。

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