题目形容
这是 LeetCode 上的 1260. 二维网格迁徙 ,难度为 简略。
Tag :「模仿」、「结构」
给你一个 m
行 n
列的二维网格 grid
和一个整数 k
。你须要将 grid
迁徙 k
次。
每次「迁徙」操作将会引发下述流动:
- 位于
grid[i][j]
的元素将会挪动到grid[i][j + 1]
- 位于
grid[i][n - 1]
的元素将会挪动到grid[i + 1][0]
- 位于
grid[m - 1][n - 1]
的元素将会挪动到grid[0][0]
- 请你返回
k
次迁徙操作后最终失去的 二维网格
示例 1:
输出:grid = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 1
输入:[[9,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]
示例 2:
输出:grid = [[3,8,1,9],[19,7,2,5],[4,6,11,10],[12,0,21,13]], k = 4
输入:[[12,0,21,13],[3,8,1,9],[19,7,2,5],[4,6,11,10]]
示例 3:
输出:grid = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 9
输入:[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
提醒:
- $m == grid.length$
- $n == grid[i].length$
- $1 <= m <= 50$
- $1 <= n <= 50$
- $-1000 <= grid[i][j] <= 1000$
- $0 <= k <= 100$
模仿
为了不便,咱们令 grid
为 g
,令 n
和 m
别离为 g
的行数和列数。
因为迁徙过程存在显著规律性,因而咱们能够间接 $O(1)$ 算得 每一列最终所在的列下标 tcol = (i + k) % m
(其中 i
为本来的列下标),同时 $O(1)$ 算得 当前列的首行元素在新列中的行下标 trow = ((i + k) / m) % n
,之后就是简略的遍历赋值操作。
Java 代码:
class Solution {public List<List<Integer>> shiftGrid(int[][] g, int k) {int n = g.length, m = g[0].length;
int[][] mat = new int[n][m];
for (int i = 0; i < m; i++) {int tcol = (i + k) % m, trow = ((i + k) / m) % n, idx = 0;
while (idx != n) {mat[trow++][tcol] = g[idx++][i];
if (trow == n) trow = 0;
}
}
List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {List<Integer> alist = new ArrayList<>();
for (int j = 0; j < m; j++) alist.add(mat[i][j]);
ans.add(alist);
}
return ans;
}
}
TypeScript 代码:
function shiftGrid(g: number[][], k: number): number[][] {const n = g.length, m = g[0].length
const ans: number[][] = new Array<Array<number>>()
for (let i = 0; i < n; i++) ans[i] = new Array<number>(m).fill(0)
for (let i = 0; i < m; i++) {let tcol = (i + k) % m, trow = Math.floor(((i + k) / m)) % n, idx = 0
while (idx != n) {ans[trow++][tcol] = g[idx++][i]
if (trow == n) trow = 0
}
}
return ans
};
- 工夫复杂度:$O(n \times m)$
- 空间复杂度:$O(n \times m)$
最初
这是咱们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.1260
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,局部是有锁题,咱们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章外面,除了解说解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果波及通解还会相应的代码模板。
为了不便各位同学可能电脑上进行调试和提交代码,我建设了相干的仓库:https://github.com/SharingSou…。
在仓库地址里,你能够看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其余优选题解。
本文由 mdnice 多平台公布