乐趣区

关于后端:0307大数据教程jQuery

jiezi

当波及到应用 jQuery 解决大数据时，次要波及以下几个方面的常识：AJAX（Asynchronous JavaScript and XML）、数据获取、数据处理和数据展现。在 Python 中，你能够应用 Flask 框架来创立一个简略的后端服务器，而后应用 jQuery 来与该服务器进行通信，获取和解决数据，并在前端展现。上面是一步一步的操作指引：

步骤 1：创立 Flask 服务器

首先，咱们须要装置 Flask 库。你能够应用以下命令来装置：

pip install flask

而后，创立一个名为 app.py 的 Python 文件，用于创立 Flask 服务器：

from flask import Flask, jsonify, request

app = Flask(__name__)

# 创立一个简略的数据接口
@app.route('/data', methods=['GET'])
def get_data():
    # 假如这里是获取大数据的代码
    data = [{'name': 'John', 'age': 25},
        {'name': 'Jane', 'age': 30},
        {'name': 'Bob', 'age': 35}
    ]
    return jsonify(data)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

保留并运行此文件。你将在终端看到相似于 Running on http://127.0.0.1:5000/ 的输入，示意服务器曾经在本地运行。

步骤 2：在前端应用 jQuery 获取数据

接下来，在前端的 HTML 文件中，你须要蕴含 jQuery 库。你能够从 jQuery 官方网站上下载 jQuery，并将其保留在我的项目目录中。而后，你能够在 HTML 文件中应用以下代码引入 jQuery：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <script src="jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div id="data-container"></div>

    <script>
        $(document).ready(function() {
            // 应用 AJAX 申请数据
            $.ajax({
                url: 'http://localhost:5000/data',
                type: 'GET',
                dataType: 'json',
                success: function(data) {
                    // 数据申请胜利后的回调函数
                    processData(data);
                },
                error: function() {
                    // 数据申请失败后的回调函数
                    alert('Failed to retrieve data.');
                }
            });

            function processData(data) {
                // 解决数据
                var html = '';
                for (var i = 0; i < data.length; i++) {var person = data[i];
                    html += '<p>Name:' + person.name + ', Age:' + person.age + '</p>';
                }

                // 将解决后的数据展现在页面上
                $('#data-container').html(html);
            }
        });
    </script>
</body>
</html>

上述代码首先在文档加载实现时，应用 $(document).ready() 函数来发送 AJAX 申请，获取数据。如果申请胜利，success 回调函数将会调用 processData() 函数来解决数据，并将解决后的数据展现在页面上。
保留上述代码为一个 HTML 文件，并将该文件与之前创立的 app.py 文件放在同一个目录下。

步骤 3：运行并查看后果

在终端中，确保 app.py 文件正在运行，而后关上浏览器并拜访 HTML 文件。你将在页面上看到从服务器获取的数据，并依照指定的格局进行展现。

本文由 mdnice 多平台公布

退出移动版