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当波及到应用 jQuery 解决大数据时，次要波及以下几个方面的常识：AJAX（Asynchronous JavaScript and XML）、数据获取、数据处理和数据展现。在 Python 中，你能够应用 Flask 框架来创立一个简略的后端服务器，而后应用 jQuery 来与该服务器进行通信，获取和解决数据，并在前端展现。上面是一步一步的操作指引：
步骤 1：创立 Flask 服务器
首先，咱们须要装置 Flask 库。你能够应用以下命令来装置：
pip install flask而后，创立一个名为 app.py 的 Python 文件，用于创立 Flask 服务器：
from flask import Flask, jsonify, request
app = Flask(__name__)
# 创立一个简略的数据接口
@app.route('/data', methods=['GET'])
def get_data():
# 假如这里是获取大数据的代码
data = [{'name': 'John', 'age': 25},
{'name': 'Jane', 'age': 30},
{'name': 'Bob', 'age': 35}
]
return jsonify(data)
if __name__ == '__main__':
app.run()保留并运行此文件。你将在终端看到相似于 Running on http://127.0.0.1:5000/ 的输入，示意服务器曾经在本地运行。
步骤 2：在前端应用 jQuery 获取数据
接下来，在前端的 HTML 文件中，你须要蕴含 jQuery 库。你能够从 jQuery 官方网站上下载 jQuery，并将其保留在我的项目目录中。而后，你能够在 HTML 文件中应用以下代码引入 jQuery：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<script src="jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="data-container"></div>
<script>
$(document).ready(function() {
// 应用 AJAX 申请数据
$.ajax({
url: 'http://localhost:5000/data',
type: 'GET',
dataType: 'json',
success: function(data) {
// 数据申请胜利后的回调函数
processData(data);
},
error: function() {
// 数据申请失败后的回调函数
alert('Failed to retrieve data.');
}
});
function processData(data) {
// 解决数据
var html = '';
for (var i = 0; i < data.length; i++) {var person = data[i];
html += '<p>Name:' + person.name + ', Age:' + person.age + '</p>';
}
// 将解决后的数据展现在页面上
$('#data-container').html(html);
}
});
</script>
</body>
</html>上述代码首先在文档加载实现时，应用 $(document).ready() 函数来发送 AJAX 申请，获取数据。如果申请胜利，success 回调函数将会调用 processData() 函数来解决数据，并将解决后的数据展现在页面上。
保留上述代码为一个 HTML 文件，并将该文件与之前创立的 app.py 文件放在同一个目录下。
步骤 3：运行并查看后果
在终端中，确保 app.py 文件正在运行，而后关上浏览器并拜访 HTML 文件。你将在页面上看到从服务器获取的数据，并依照指定的格局进行展现。
本文由 mdnice 多平台公布