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互联网时代进入下半场，流量的竞争愈发强烈。揭开用户转化的要害机密，一直减少用户的付费转化，是产品变现、走向良性倒退的重要环节。
数据驱动经营，当下很多增长计划提供的是基于用户的历史行为做出的一系列深度开掘，如，当用户产生付费行为后的归因。那如何在用户付费之前，挖掘出他们的属性和行为偏好，并做出相应的有助于付费转化减少的产品决策？且听华为预测服务一一道来。
一、如何界定用户将产生付费行为
付费行为的产生绝不是偶尔，都是通过后期的广告拉新、产品体验、竞品比照等一系列沉闷动作后才会产生。因而，付费预测肯定是从近期的沉闷用户中细分出高后劲的付费用户，当然，利用内购买事件是付费行为产生的间接后果。
华为预测服务的付费预测工作，应用利用最近两周内用户的付费数据训练模型，以预测利用最近一周的沉闷用户在将来一周内购买付费的概率。从预测原理不难看出，根底数据和模型的训练都依赖于您的利用上报的用户利用内购买事件，短缺的数据是付费预测工作顺利开展以及准确性保障的前提。
二、高后劲付费用户群体有什么特色
促使用户产生付费行为的起因多种多样，比方，当用户浏览产品详情某句文案触动了他，让他产生了共鸣所以违心为此买单；又或者是以后的限时折扣比照市场其余竞品有显著劣势，所以用户抉择洽购等。因而，深度洞察剖析预测进去的高后劲付费用户，剖析他们有无显著属性和行为上的特色，对产品经营策略的制订是十分必要的。
以某 APP 为例，咱们抉择零碎预测进去的高概率付费用户深度分析，在增加受众剖析指标维度的时候，能够抉择新用户状况、累计页面浏览次数、最近一次应用等卡片来剖析。
从受众卡片展现的详情来看，预测进去的高概率付费用户群体体现出显著的属性和行为特色：以老用户为主、近期应用频繁，且累计应用频率也都比拟高。咱们能够做如下推断：这部分用户对产品曾经有了肯定的理解，且购买欲望较大，仍旧没有付费下单的起因很有可能是产品的定价略高或者产品并不是刚需，用户在张望折扣流动或者比照竞品。
这时，推动一次大促流动，就能够吸引住正在彷徨犹豫的准付费用户，疏导他们产生最终的付费转化行为。限时折扣、福利补贴是绝大多数产品会抉择的经营策略之一，全利用内的推送，往往会带来昂扬的经营老本，甚至老本破费超过用户的付费转化，这就是很多经营头疼的估算管制问题，上面咱们接着摸索如何通过预测服务进一步实现精细化经营。
三、如何促成用户的付费转化
预测进去的付费用户画像有了，上面就是如何将这部分用户价值最大化。上文曾经提到采取一次折扣福利流动的经营策略，那么接下来就是如何联合预测服务让该计划最终落地。
通过预测服务生成的用户群体可用于其余 AppGallery Connect 能力的受众细分，咱们能够抉择近程配置性能来实现最终的流动落地。
在近程配置的配置条件治理页面，抉择预测作为过滤条件，而后增加预测条件下的具体流动配置项值，这样就能够将本次的折扣福利流动仅对高概率付费用户展现。既达到了精准触达指标用户群的目标又实现了老本最小化。
在复盘用户付费详情的时候，咱们发现，相较于后期未发展针对性促销流动，本次流动大大提高了用户的付费转化率，且经营老本较小。
当然您还能够将预测生成的用户群体用于其余业务需要，比方，在制订增长经营计划时，可通过 A / B 测试来试验不同策略对用户付费转化的疏导作用，联合最终理论的转化数据，择优抉择经营策略。
以上就是华为预测服务付费预测工作的简略介绍，想要理解更多并开始应用，点击此处查看文档。
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原作者：胡椒
