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留存低、转化难堪称是当下经营人最头疼的问题。在用户经营过程中，很多时候咱们只顾着亡羊补牢，却发现得失相当。比方，在用户散失后全力召回，撇开高老本不说，最终的召回率也非常不现实。其实，用户无论是产生付费转化或者最终走向散失，都与其后期的属性和行为是有间接关联的。基于这样的数据，通过 AI 算法，提前锁定近期将散失或者可能产生付费行为的用户，采取针对性经营措施，将无效缩短用户生命周期并晋升付费转化率。
这就是华为预测服务解决的问题，聚焦 用户散失 和付费转化 这两大外围经营场景，发展多维度人群定向预测。反对通过推送服务、利用内音讯等模式的用户触达形式，实现预测人群的多触点经营。
如此弱小且实用的利器，自上线以来始终受到宽广开发者们的热烈探讨与继续关注。本文咱们将联合华为预测服务的具体性能，分享在产品日常经营过程中的应用小技巧，心愿帮忙您渐入佳境，深度玩转华为预测服务：
问题一：预测进去的人群具体能够做什么？
预测受众群组可间接用于推送服务、利用内音讯、近程配置等 AppGallery Connect 提供的其余增长类服务，您能够联合制订的具体经营策略抉择适合的形式来触达用户。
例如，能够通过推送服务，针对高概率散失用户推送“新版本玩法、新礼包上线”这样的流动音讯，促成用户放弃沉闷，避免散失。只须要在推送服务的配置后盾，抉择“预测受众群组”就可实现。同样的，近程配置、利用内音讯等其余服务也能够用这样的形式过滤人群，触达指标预测用户。
问题二：预测后果的准确性如何评估？
预测详情页展现的“真正例率”、“假正例率”其实就是本次预测后果的一个整体评估。真正例率代表模型正确地预测为正类别的正样本数占正样本理论数的比例，而假正例率代表模型谬误地预测为正类别的负样本数占负样本理论数的比例。
举个例子，比方付费预测，真正例率代表的是付费人群中，被模型正确预测为付费的用户占总的付费人群的比例；假正例率代表未付费人群中，被模型误预测为付费的用户占总的未付费人群的比例。从字面意思解释不难看出，真正例率越高，假正例率越低，代表本次预测的后果也就越精确。
问题三：为什么开明了预测服务，但预测工作却总是实现不了？
这就要回归到预测服务的原理问题了。预测工作发展的前提是您的利用通过华为剖析服务上报用户属性和行为数据。因而，在应用预测服务之前须要先开明剖析服务并集成剖析服务的 SDK，确保有对应的用户行为数据上报能力让预测工作顺利进行。
例如，很多开发者反馈的付费和复购预测总是没有后果这一问题，其实，这依赖于您的利用是否有付费事件上报。只有上报足够撑持预测模型训练的相干付费事件，如主动采集事件“利用内购买”（INAPPPURCHASE），这样才能够生成对应的预测后果。
问题四：自定义预测到底该如何应用？
自定义预测是除了预置散失、付费、复购场景外零碎提供的额定预测情景，您能够依据理论产品经营需要，指定想要理解的用户行为发展预测工作。
例如，对于游戏类的 App，经营可能关注玩家通过某一关卡的概率，那么就能够通过自定义预测，将“通过关卡”作为指标预测事件来创立自定义预测工作。具体操作可参考自定义预测使用指南。
对于预测服务应用过程中的常见问题解答本次就分享到这里，后续咱们也将不定期更新更多预测服务应用小技巧。您还可点击此处查看其余预测服务相干介绍，欢送拜访并应用华为预测服务。
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原文链接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0201562223924560728?fid=18
原作者：胡椒
