家喻户晓，流量越来越贵，获取新用户越来越难；一些产品尽管获取了大量的新用户，但散失重大。所以造就一批高留存、高粘性的用户就显得很重要。
留存是什么？
以挪动利用为例，一些用户下载 App 后，仅仅浏览了几个页面，有些羊毛党支付了优惠券后就散失了，还有些用户可能基本没关上 App 就卸载了，只有那些继续应用产品并带来价值的用户，才成为了产品的留存用户。
而留存率通常是指，用户在肯定工夫距离里，反复产生某些行为的比例，通常以次日留存率、7 日留存率、30 日留存率等作为掂量指标。
产品的用户留存曲线个别分为三种类型：微笑型、趋平型和下滑型。
微笑型曲线： 这是所有产品经理都想要谋求的现实状态，它展现的留存率曲线呈上升模式，以电商等购买类利用为例，示意用户一直回归应用、一直复购。
趋平型曲线： 示意产品取得了肯定比例新用户的吸引力，失去了肯定认可，被继续应用。但趋平型曲线也有优劣之分，曲线变平的地位越高，阐明产品的长期留存率越高，代表留存状态更衰弱。
下滑型曲线： 留存率继续下滑，阐明产品未失去市场认可，留存率继续下滑, 是一种危险信号，须要疾速打造产品外围价值、精准匹配指标用户，否则很可能过眼云烟，走向沦亡。
对于用户留存问题该如何剖析？
用户细分是前提。通过华为剖析服务，将用户细分，比方按机型、设施、性别、年龄、地区等细分用户群，再针对细分用户从用户、行为、产品维度进行下钻剖析，定位留存问题起因。比方，通过剖析服务提供的用户剖析，发现新用户留存率显著低于老用户，就能够采取优化老手疏导页、新用户疾速激活的策略。通过剖析服务的行为剖析发现留存率高的用户“点击课程珍藏按钮”的比例远高于整体，那么能够通过产品界面强揭示用户珍藏课程、珍藏领积分流动等疏导用户执行珍藏动作。通过产品剖析发现留存率低的用户大多应用低版本，则可增强用户降级揭示，多场景、多渠道疏导降级。
如何晋升用户留存率？
留存曲线分为振荡期、抉择期和安稳期。通过这个曲线，咱们不难剖析出：晋升用户留存，其实分为两个方向，一是缩短振荡期，让留存曲线尽早由陡转平，也就是让新用户尽早稳固积淀、留存下来；二是进步留存地平线，尽可能将留存率控制在较高水平。
咱们先看如何缩短留存的振荡期？
最要害的是要晋升新用户留存率。这里咱们来看个案例。
案例： 华为剖析助力某社交电商 App 新用户留存率晋升 15.3%
某社交电商利用，竞品较多，心愿晋升用户留存率，以晋升 DAU。首先，开发者将用户进入产品后的应用过程设计为漏斗，比方装置 - 注册 - 登录 - 浏览商品 - 退出购物车 - 提交订单 - 付款胜利。察看每一步骤的转化率，发现“退出购物车 - 提交订单”环节流失率高达 39%，于是优化了产品设计，把退出购物车的无效工夫设置成 15 分钟，揭示用户尽快下单。其次，应用分群性能，按渠道细分用户，发现 A 渠道的沉闷用户留存率显著低于整体，于是放弃 A 渠道的拉新投入，调配到其余留存率体现优异的渠道。通过以上调整，2 个月后用户留存率晋升了 15.3%。
以上的内容和大家分享了如何借助华为剖析实现产品留存率晋升。集成华为剖析服务的 SDK 后，便能够上报用户属性和用户行为数据，这两类数据聚合在一起就能够钻研哪些用户在什么工夫做了什么事件，造成了数据分析的根底。为了升高利用的开发工作量，剖析服务反对 11 个用户属性和 27 个事件的主动采集，同时为了满足开发者个性化需要，反对自定义用户属性以及 500 种自定义事件，这极大不便了开发者对于利用的一直优化，也为精细化经营提供更多数据撑持。在有这些原子数据的根底上，剖析服务提供了丰盛的分析模型。包含事件剖析、行为剖析、漏斗剖析、受众剖析、生命周期剖析、归因剖析等，帮忙开发者深刻洞察用户增长状况、用户行为特色、产品性能状况，并且在这些丰盛的分析模型根底上，可通过过滤器针对用户属性、受众等做细分，从而触发进一步的经营动作。值得一提的是，HMS Core 剖析服务 SDK 反对全终端，包含 Android，iOS，Web，开发者仅需半天工夫就能够集成胜利并公布。正是如此麻利的开发速度，以及这些弱小的剖析能力，剖析服务曾经成为寰球开发者最受欢迎的服务之一。
寰球已有 5000+ 利用应用华为剖析，欢送集成华为剖析，数据驱动产品留存率晋升！
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原作者：胡椒