关于hive:Hive基本操作之用户访问次数统计

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前言

依据对用户 ID、拜访日期、拜访次数的若干条数据,剖析得出每个用户的累计拜访次数,波及字符串替换、工夫函数、开窗、求和等技术。

1. 如果有用户拜访数据(用户 ID,拜访日期,拜访次数)

userId visitDate visitCount
u01 2017/1/21 5
u02 2017/1/23 6
u03 2017/1/22 8
u04 2017/1/20 3
u01 2017/1/23 6
u01 2017/2/21 8
u02 2017/1/23 6
u01 2017/2/22 4

2. 心愿失去每个月用户的拜访累计次数

用户 id 月份 小计 累积
u01 2017-01 11 11
u01 2017-02 12 23
u02 2017-01 12 12
u03 2017-01 8 8
u04 2017-01 3 3

3. 启动 hive,选库,建表

create table action
    (userId string,
    visitDate string,
    visitCount int) 
row format delimited fields terminated by "\t";

4. 将数据导入表

load data local inpath '/data/action.dat' into table action;

5. 转换日期字符串为规范格局

select
     userId,
     date_format(regexp_replace(visitDate,'/','-'),'yyyy-MM') mn,
     visitCount
from
     action;
userid mn visitcount
u01 2017-01 5
u02 2017-01 6
u03 2017-01 8
u04 2017-01 3
u01 2017-01 6
u01 2017-02 8
u02 2017-01 6
u01 2017-02 4

6. 计算每人单月访问量

select
    userId,
    mn,
    sum(visitCount) mn_count
from
    (select
         userId,
         date_format(regexp_replace(visitDate,'/','-'),'yyyy-MM') mn,
         visitCount
    from
         action) as t1
group by 
    userId,mn;
userid mn mn_count
u01 2017-01 11
u01 2017-02 12
u02 2017-01 12
u03 2017-01 8
u04 2017-01 3

7. 按月累计访问量

select
    userId,
    mn,
    mn_count,
    sum(mn_count) over(partition by userId order by mn)
from (select
        userId,
        mn,
        sum(visitCount) mn_count
    from
        (select
             userId,
             date_format(regexp_replace(visitDate,'/','-'),'yyyy-MM') mn,
             visitCount
        from
             action) as t1
    group by 
        userId,mn) as t2;
userid mn mn_count sum_window_0
u01 2017-01 11 11
u01 2017-02 12 23
u02 2017-01 12 12
u03 2017-01 8 8
u04 2017-01 3 3

The End

正文完
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