关于hbase:Hbase高级功能过滤Filter

1. 创立一个 Rumenz 表

// 创立了两个列族 user 和 depart
> ./bin/hbase shell
> create 'Rumenz','user','depart'

2. 插入数据

> put 'Rumenz','user|id1','user:name','张三'
> put 'Rumenz','user|id1','depart:name','开发部'
> put 'Rumenz','user|id2','user:name','王五'
> put 'Rumenz','user|id2','depart:name','市场部'
> put 'Rumenz','user|tsc','user:name','入门'
> put 'Rumenz','user1|id1','user:name','小站'

3. 找出值为 张三 的记录

> scan 'Rumenz',FILTER=>"ValueFilter(=,'binary: 张三 ')"

4. 找出值中蕴含 部字的记录

> scan 'Rumenz',FILTER=>"ValueFilter(=,'substring: 部 ')"

5. 找出列名以 dep 结尾的记录

> scan 'Rumenz',FILTER=>"ColumnPrefixFilter('dep')"

6. 找出列名以 ts 结尾并且值为 入门 的值

> scan 'Rumenz',FILTER=>"ColumnPrefixFilter('ts') AND ValueFilter(=,'binary: 入门 ')"

7. 找出 rowkey 以 user1 结尾

> scan 'Rumenz',FILTER=>"PrefixFilter('user1')"

8. 一个 rowkey 可能有会多个版本, 通过 FirstKeyOnlyFilter 能够获取最新版本的数据. 获取最新数据中值中蕴含 部的数据

> scan 'Rumenz',FILTER=>"FirstKeyOnlyFilter() and ValueFilter(=,'substring: 部 ')"

9. 一个 rowkey 可能有会多个版本, 通过 FirstKeyOnlyFilter 能够获取最新版本的数据. 获取最新数据中值中蕴含 部的数据并且只返回 key 不须要 value

> scan 'Rumenz',FILTER=>"FirstKeyOnlyFilter() and ValueFilter(=,'substring: 部 ') AND KeyOnlyFilter()"

10. 从 user|id2 行开始, 查问 rowkey 以 user 结尾的数据

> sacn 'Rumenz',{STARTROW=>'user|id2',FILTER=>"PrefixFilter('user')"}

11. 查找 rowkey 中蕴含 id 的数据

> scan 'Rumenz', {FILTER => RowFilter.new(CompareFilter::CompareOp.valueOf('EQUAL'), SubstringComparator.new('id'))}

12. 查找 user:name 列值为 王五 的数据并只显示 user:name 列

// 显示多个列应用 COLUMNS => ['user:name','xxxx']
>scan 'Rumenz', {COLUMNS => 'user:name', FILTER => SingleColumnValueFilter.new(Bytes.toBytes('user'), Bytes.toBytes('name'), CompareFilter::CompareOp.valueOf('EQUAL'), Bytes.toBytes('王五'))}