关于函数式编程:Y-分钟速成-Lambda-Calculus

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Lambda 演算

Lambda 演算 (lambda calculus, λ-calculus), 最后由阿隆佐·邱奇(Alonzo Church) 提出, 是世界上最小的编程语言. 只管没有数字, 字符串, 布尔或者任何非函数的数据类型, lambda 演算仍能够示意任何图灵机.

Lambda 演算由三种元素组成: 变量 (variables)、函数(functions) 和利用(applications)。

最根本的函数为恒等函数: λx.x, 它等价于 f(x) = x. 第一个 ”x” 为函数的参数, 第二个为函数体.

自在变量和束缚变量:

  1. 在函数 λx.x 中,“x” 被称作束缚变量因为它同时呈现在函数体和函数参数中
  2. 在 λx.y 中, “y” 被称作自在变量因为它没有被事后申明.

求值:

求值操作是通过 β - 归约 (β-Reduction) 实现的, 它实质上是词法层面上的替换.

当对表达式(λx.x)a 求值时, 咱们将函数体中所有呈现的 ”x” 替换为 ”a”

  • (λx.x)a 计算结果为: a
  • (λx.y)a 计算结果为: y

你甚至能够创立高阶函数:

  • (λx.(λy.x))a 计算结果为: λy.a

只管 lambda 演算传统上仅反对单个参数的函数, 但咱们能够通过一种叫作柯里化 (Currying) 的技巧创立多个参数的函数

  • (λx.λy.λz.xyz)等价于 f(x, y, z) = ((x y) z)

有时 λxy.<body> 与 λx.λy.<body> 能够调换应用

意识到传统的 lambda 演算没有数字, 字符或者任何非函数的数据类型很重要.

布尔逻辑:

在 lambda 演算中没有 ” 真 ” 或 ” 假 ”. 甚至没有 1 或 0.

作为替换:

T 示意为: λx.λy.x

F 示意为: λx.λy.y

首先, 咱们能够定义一个 ”if” 函数 λbtf, 它当 b 为真时返回 t, b 为假时返回 f

IF 等价于: λb.λt.λf.b t f

通过 IF, 咱们能够定义根本的布尔逻辑运算符:

a AND b 等价于: λab.IF a b F

a OR b 等价于: λab.IF a T b

NOT a 等价于: λa.IF a F T

留神: IF a b c 实质上指: IF((a b) c)数字:

只管 lambda 演算中没有数字, 咱们还能够用邱奇编码 (Church numerals) 将数字嵌入到 lambda 演算中.

对于任意数字 n: n = λf.fn 所以:

0 = λf.λx.x

1 = λf.λx.f x

2 = λf.λx.f(f x)

3 = λf.λx.f(f(f x))

要减少一个邱奇数, 咱们应用后继函数

S(n) = n + 1:S = λn.λf.λx.f((n f) x)

应用后继函数, 咱们能够定义加法:

ADD = λab.(a S)b

挑战: 试定义乘法函数!

变得更小: SKI, SK 和 Iota

SKI 组合子演算

令 S, K, I 为下列函数:

I x = x

K x y = x

S x y z = x z (y z)

咱们能够将 lambda 演算中的表达式转换为 SKI 组合子演算中的表达式:

  • λx.x = I
  • λx.c = Kc
  • λx.(y z) = S (λx.y) (λx.z)

以邱奇数 2 为例:

2 = λf.λx.f(f x)

对于外面的局部 λx.f(f x):

λx.f(f x)
= S (λx.f) (λx.(f x))          (case 3)
= S (K f)  (S (λx.f) (λx.x))   (case 2, 3)
= S (K f)  (S (K f) I)         (case 2, 1)

所以:

2
= λf.λx.f(f x)
= λf.(S (K f) (S (K f) I))
= λf.((S (K f)) (S (K f) I))
= S (λf.(S (K f))) (λf.(S (K f) I)) (case 3)

对于第一个参数 λf.(S (K f))有: λf.(S (K f))

= S (λf.S) (λf.(K f))       (case 3)
= S (K S) (S (λf.K) (λf.f)) (case 2, 3)
= S (K S) (S (K K) I)       (case 2, 3)

对于第二个参数 λf.(S (K f) I)有:λf.(S (K f) I)

= λf.((S (K f)) I)
= S (λf.(S (K f))) (λf.I)             (case 3)
= S (S (λf.S) (λf.(K f))) (K I)       (case 2, 3)
= S (S (K S) (S (λf.K) (λf.f))) (K I) (case 1, 3)
= S (S (K S) (S (K K) I)) (K I)       (case 1, 2)

综上:

2
= S (λf.(S (K f))) (λf.(S (K f) I))
= S (S (K S) (S (K K) I)) (S (S (K S) (S (K K) I)) (K I))

如果开展这个表达式, 咱们最终又会失去邱奇数 2 的雷同的表达式.

SK 组合子演算

SKI 组合子演算还能够进一步简化. 咱们能够通过 I = SKK 移除 I 组合子. 咱们能够将所有的 I 替换为 SKK.

ι 组合子

SK 组合子仍不是最简的. 定义:

ι = λf.((f S) K)

咱们有:

I = ιι
K = ι(ιI) = ι(ι(ιι))
S = ι(K) = ι(ι(ι(ιι)))

更多浏览:

  1. A Tutorial Introduction to the Lambda Calculus(英文)
  2. Cornell CS 312 Recitation 26: The Lambda Calculus(英文)
  3. Wikipedia – Lambda Calculus(英文)
  4. Wikipedia – SKI combinator calculus(英文)
  5. Wikipedia – Iota and Jot(英文)
  6. λ 演算 – 维基百科,自在的百科全书
  7. SKI 组合子演算 – 维基百科,自在的百科全书

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原著 Max Sun,并由 0 个好心人批改。
Translated by: Maoyin Sun
© 2022 Max Sun, Yan Hui Hang

正文完
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