hadoop 解决什么问题
1. 海量数据如何存储（hdfs）
2. 海量数据如何计算（mapreduce）
1.HDFS
两个外围 namenode 与 datanode
namenode：治理 datanode，相似仓库管理员，治理元数据信息，有单点故障问题
datanode：存储数据的节点，数据寄存具备备份。
1. 保留具体的 block 数据，
2. 负责数据的读写操作和复制操作
3.DataNode 启动会想 NameNode 报告以后存储的 block 信息，
4.DataNode 之间会进行通信（RPC），保证数据的冗余性
SecondaryNameNode 不是热备，它的职责是合并 NameNode 的 edit log，到 fsiamge 这个文件中。
tip：hdfs 不适宜存储海量小文件
起因：20kB 放在 128M 的 block 里，他只占用了 20Kb，然而须要一个装 128M 的袋子装，这个袋子不能再装其余货色了。
假如我有 1000w * 1Kb，则 namenode 须要这么多元数据信息，导致 NameNode 瘫痪。
hdfs 是磁盘，也就是波及两个问题：写与读。