关于hadoop:Hadoop入门三-Hadoop集群搭建

HADOOP 集群具体来说蕴含两个集群：HDFS 集群 和YARN 集群 ，两者 逻辑上拆散 ，但 物理上在一起。
HDFS 集群负责海量数据的存储，集群中的角色次要有：
NameNode、DataNode、SecondaryNameNode
YARN 集群负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色次要有：
ResourceManager、NodeManager
mapreduce 是一个分布式运算编程框架, 是利用程序开发包, 由用户依照编程标准进行程序开发, 后打包运行在 HDFS 集群上，并且受到 YARN 集群的资源调度治理。

Hadoop 部署形式分三种：

独立模式(standalone mode)

独立模式又称为单机模式，仅 1 个机器运行 1 个 java 过程，次要用于调试。
伪分布式模式(Pseudo-Distributed mode)

伪分布模式也是在 1 个机器上运行 HDFS 的 NameNode 和 DataNode、YARN 的 ResourceManger 和 NodeManager，但别离启动独自的 java 过程，次要用于调试。
群集模式(Cluster mode)

集群模式次要用于生产环境部署。会应用 N 台主机组成一个 Hadoop 集群。这种部署模式下，主节点和从节点会离开部署在不同的机器上

以三台主机为例，以下是集群布局:

批改各服务器的主机名(三台)
```
vim /etc/hostname
```
将主机名批改为本人布局的主机名:
Host 映射(3 台)

vim /etc/hosts

敞开防火墙

systemctl stop firewalld.service   #敞开防火墙
systemctl disable firewalld.service #禁止防火墙开启自启

ssh 免密登陆

生成公钥和私钥

ssh-keygen -t rsa（间接 Enter）

默认在 ~/.ssh 目录生成两个文件：
id_rsa：私钥
id_rsa.pub：公钥

导入公钥到认证文件
导入本机
```
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
```
导入要免明码登录的服务器

scp ~/.ssh/id_rsa.pub xxx@host:/home/id_rsa.pub

将公钥导入到认证文件(这一步的操作在服务器上进行)

cat /home/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

在服务器上更改权限:

chmod 700 ~/.ssh
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

同步三台机器的工夫

yum -y install ntpdate
ntpdate ntp4.aliyun.com

上传解压 hadoop 3.1.4 安装文件

解压
tar -xvzf hadoop-3.1.4.tar.gz -C ../server

# 在每个节点中创立用于存放数据的 data 目录
# NameNode 数据
mkdir -p /export/server/hadoop-3.1.4/data/namenode
# DataNode 数据
mkdir -p /export/server/hadoop-3.1.4/data/datanode

上传解压 hadoop 3.1.4 安装文件
cd /export/software
rz

解压
tar -xvzf hadoop-3.1.4.tar.gz -C ../server

# 在每个节点中创立用于存放数据的 data 目录
# NameNode 数据
mkdir -p /export/server/hadoop-3.1.4/data/namenode
# DataNode 数据
mkdir -p /export/server/hadoop-3.1.4/data/datanode

1. 配置 NameNode（core-site.xml）

cd /export/server/hadoop-3.1.4/etc/hadoop
vim core-site.xml
--------------------------------
在第 19 行下增加以下内容：<property>
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://node1.uuicom.cn:9820</value>
  <description> 配置 NameNode 的 URL</description>
</property>

2. 配置 HDFS 门路（hdfs-site.xml）

vim hdfs-site.xml
--------------------------------
<property>
  <name>dfs.namenode.name.dir</name>
  <value>/export/server/hadoop-3.1.4/data/namenode</value>
  <description>NameNode 存储名称空间和事务日志的本地文件系统上的门路 </description>
</property>
<property>
  <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  <value>/export/server/hadoop-3.1.4/data/datanode</value>
  <description>DataNode 存储名称空间和事务日志的本地文件系统上的门路 </description>
</property>

3. 配置 YARN（yarn-site.xml）

vim yarn-site.xml
--------------------------------
在第 18 行下增加以下内容：<property> 
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value> 
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
  <value>512</value>
  <description> 为每个容器申请调配的最小内存限度资源管理器（512M）</description>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
  <value>4096</value>
  <description> 为每个容器申请调配的最大内存限度资源管理器（4G）</description>
</property>
<property>
  <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
  <value>4</value>
  <description> 虚拟内存比例，默认为 2.1，此处设置为 4 倍 </description>
</property>

4. 配置 MapReduce（mapred-site.xml）

vim mapred-site.xml
----------------------------------
在第 20 行下增加以下内容：vim mapred-site.xml
----------------------------------
在第 20 行下增加以下内容：<property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
  <value>yarn</value>
  <description> 执行 MapReduce 的形式：yarn/local</description>
</property>
<property>
  <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
  <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.map.env</name>
  <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.reduce.env</name>
  <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>

5. workers 文件

vim /export/server/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/workers
----------------------------------
# 删除第一行 localhost，而后增加以下三行
node1.uuicon.cn
node2.uuicon.cn
node3.uuicon.cn

6. 批改 hadoop.env 环境变量

hadoop.env 文件
vim /export/server/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/hadoop-env.sh 
批改第 54 行为：export JAVA_HOME=/export/server/jdk1.8.0_241

7. 配置环境变量

vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop-3.1.4
export PATH=$PATH:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:

source /etc/profile

关于hadoop:Hadoop入门三-Hadoop集群搭建

一. Hadoop 集群简介

二 . 集群部署形式

三 . Hadoop 集群装置

1. 集群布局

2. 解压 Hadoop 安装包

3 . 筹备装置环境

4. 编辑配置文件