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灵魂拷问:你真的理解 distcp 吗?这里说的就是 distcp 的那点事
背景
明天在整顿笔记的时候,发现了好几篇长期记录都是记录的集群间文件复制须要留神的中央,尽管记录的货色和重点不同,然而外围的货色都是 distcp 相干的,所以,感觉还是有点必要归总一下,这篇文章的内容次要是一点细节问题,更多的是偏重 在遇到疑难的时候如何疾速去找到本人的答案
参考地址
概述
首先,distcp 是个什么货色呢, 从字面意思来说就是 distributed copy(分布式拷贝)
,也就是说将原来以一个人做的事件,摊派给很多人来并行处理,当然这个工作分工的粒度是 基于文件 的,也就是说只有一个文件,那么这个拷贝最多也就只能一个人来实现
根本用法
# 能够应用 hdfs 协定(同版本 hadoop),也能够是用 hftp 协定(不同版本 hadoop 可用)
hadoop distcp hdfs://nn1:8020/foo/bar hdfs://nn2:8020/bar/foo
# 同时能够指定多个数据源进行拷贝
hadoop distcp hdfs://nn1:8020/foo/bar1 hdfs://nn2:8020/foo/bar2 hdfs://nn3:8020/bar/foo
# 也能够应用 -f,字面意思就是 -file 也就是我的数据源 source 是以绝对路径模式列表存储一个文件中
参数阐明
这里就不一一翻译每一个参数的中文意思,根本都能直译是什么意思,这里次要说一下我感觉应用上可能须要留神的细节问题
[yourFather@hadoop-onedata ~]$ hadoop distcp --help
usage: distcp OPTIONS [source_path...] <target_path>
OPTIONS
-append Reuse existing data in target files and append new
data to them if possible
-async Should distcp execution be blocking
-atomic Commit all changes or none
-bandwidth <arg> Specify bandwidth per map in MB
-delete Delete from target, files missing in source
-diff <arg> Use snapshot diff report to identify the
difference between source and target
-f <arg> List of files that need to be copied
-filelimit <arg> (Deprecated!) Limit number of files copied to <= n
-i Ignore failures during copy
-log <arg> Folder on DFS where distcp execution logs are
saved
-m <arg> Max number of concurrent maps to use for copy
-mapredSslConf <arg> Configuration for ssl config file, to use with
hftps://
-overwrite Choose to overwrite target files unconditionally,
even if they exist.
-p <arg> preserve status (rbugpcaxt)(replication,
block-size, user, group, permission,
checksum-type, ACL, XATTR, timestamps). If -p is
specified with no <arg>, then preserves
replication, block size, user, group, permission,
checksum type and timestamps. raw.* xattrs are
preserved when both the source and destination
paths are in the /.reserved/raw hierarchy (HDFS
only). raw.* xattrpreservation is independent of
the -p flag. Refer to the DistCp documentation for
more details.
-sizelimit <arg> (Deprecated!) Limit number of files copied to <= n
bytes
-skipcrccheck Whether to skip CRC checks between source and
target paths.
-strategy <arg> Copy strategy to use. Default is dividing work
based on file sizes
-tmp <arg> Intermediate work path to be used for atomic
commit
-update Update target, copying only missingfiles or
directories
- –append,–overwrite,–update 之间的关系
参数 | 解释 | 备注 |
---|---|---|
append | 追加,复用 sink 文件曾经存在的数据,并尝试将数据追加,判断规范 TODO | |
overwrite | 笼罩,不论之前是否存在是从新生成 | |
update | 更新,判断规范是 source 和 sink 文件大小是否统一 |
- -m
这个很好解释,应为 distcp 应用的是 mapreduce 模型,和 sqoop 有点相似,所以 - m 就是 -map,说的就是并行度,启动 最多
多少个 map 来同时拷贝,为什么说最多呢,因为拷贝是基于文件的(严格来说应该是 block),一个文件拆成多份拷贝的难度必定要略微大一点,所以如果 source 只有一个文件,那么 - m 指定多少个,也都只会有一个 map task 执行拷贝工作
- -i
疏忽失败,就是如果拷贝工作比拟重,资源缓和时很有可能会中途失败啥的,然而又不像每次重启工作从新全量拷贝,这里能够思考疏忽失败,后续执行的时候的再增量拷贝
- -strategy
拷贝策略问题,默认是依照文件的大小进行工作的拆分,可选参数为dynamic|uniform
,默认是每个拷贝工作拷贝雷同的字节数
- -p
字面意思就是保留到指标零碎中文件的 status,包含正本、block 大小、用户权限等,当然默认必定是和指标零碎保持一致
- -bandwidth
很显著,就是带宽大小,因为 distcp 没有计算逻辑,属于 io 密集型工作,集群迁徙的时候须要对带宽的应用有严格的把控,这个参数就是管制 map 的应用带宽,那么限度 distcp 工作个数以及 distcp 工作的 map 个数即可管制整体迁徙程序的带宽应用
QA
这里记录的是我在应用的时候遇到的小问题,并不一定是什么原理优化的问题,就是应用上可能会产生疑难或者歧义的中央
Q1: 如果拷贝的时候,数据呈现抵触,会有什么后果?
A1: 如果 soure 呈现同名文件,distcp 工作会产生失败并打印出错日志;如果目标目录曾经存在待拷贝的文件,默认会疏忽掉源文件的拷贝工作,当然也能够设置报错;如果有另外的过程向指标文件中写数据也会报错并打印日志
Q2:distcp 的工作部署地位有要求吗?
A2: 只要求运行 distcp 工作的节点或者说 task 可能和上下游进行拜访交互即可,并不要求部署的地位,理论状况个别部署在指标集群的节点上
Q3:distcp 工作在做大数据迁徙的时候须要留神什么?
A3:distcp 工作是大 io 的工作,所以带宽是限度因素,能够写一个监控集群机器带宽 (shell/python 尤佳) 的脚本,而后在闲暇工夫去启动迁徙工作
附录
# 样例 1:复制目录的时候上游会主动生成目录,无需手动增加,如下
time hadoop distcp hdfs://nn1:8020/user/hive/warehouse/${database}.db/${table}/dt=${partition} hdfs://nn2:8020/user/hive/warehouse/${database}.db/${table} >> /logs/distcp/${database}.log
# 样例 2:多参数的拷贝
hadoop distcp \
-Dmapred.jobtracker.maxtasks.per.job=1800000 \ #工作最大 map 数(数据分成多 map 工作)-Dmapred.job.max.map.running=4000 \ #最大 map 并发
-Ddistcp.bandwidth=150000000 \ #带宽
-Ddfs.replication=2 \ #复制因子,两正本
-Ddistcp.skip.dir=$skipPath \ #过滤的目录(不拷贝的目录)-Dmapred.map.max.attempts=9 \ #每个 task 最大尝试次数
-Dmapred.fairscheduler.pool=distcp \ #指定工作运行的 pool
-pugp \ #保留属性(用户,组,权限)-i \ #疏忽失败的 task
-skipcrccheck \ #疏忽 CRC 校验(避免源,指标集群 hdfs 版本不统一导致工作失败。)hdfs://clusterA:9000/AAA/data \ #源地址
hdfs://clusterB:9000/BBB/data #指标地址
# 样例 3:跨版本的拷贝, 参数和 dfs.http.address 保持一致
hadoop distcp -numListstatusThreads 40 -update -delete -prbugpaxtq hftp://nn1:50070/source hdfs://cluster2/target
参考链接:
- hadoop 迁徙
- 分布式拷贝
记录稍显仓促,如有谬误,请不吝指正