公开音讯示意，Apache 软件基金会在短短 11 天内发表归档（attic）19 个开源我的项目，与大数据无关的有 13 个，其中 10 个我的项目属于 Hadoop 生态系统，包含 Sentry、Tajo 和 Falcon 等。
从整体上看，这次的行为无疑是一个“行业的分水岭”，能为从业者以及行业观察者提供一些趋势类的剖析与察看。与大数据无关的已报废的 Apache 我的项目包含如下：
- Apex：这个对立的平台面向大数据流和批处理，基于 Hadoop YARN。
- Chukwa：这个数据收集零碎用于监控大型分布式系统，基于 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）。
- Crunch，它提供了一套框架，用于编写、测试和运行 MapReduce（包含 Hadoop MapReduce）管道。
- Eagle：这种剖析解决方案用于立刻发现大数据平台（包含 Hadoop）的平安和性能问题。
- Falcon：这种面向 Hadoop 的数据处理和治理解决方案，为数据挪动、数据管道协调、生命周期治理和数据发现而设计。
- Hama：这种用于大数据分析的框架在 Hadoop 上运行，基于 Bulk Synchronous Parallel 范式。
- Lens：提供对立剖析界面，将 Hadoop 与传统数据仓库集成起来，如同一个整体。
- Marmotta：一种面向链接数据的开放平台。
- Metron：专一于实时大数据安全。
- PredictionIO：这种机器学习服务器用于治理和部署生产就绪的预测服务。
- Sentry：这种零碎用于对 Apache Hadoop 中的数据和元数据执行细粒度受权。
- Tajo：Hadoop 上的大数据仓库零碎。
- Twill：应用 Hadoop YARN 的分布式性能以及相似运行中线程的编程模型。
Apache Hadoop ——“过气的宠儿”
依据行业媒体的表述，“Apache Hadoop 作为今日大数据畛域的宠儿，早已过气。”
十年前，入世两年的 Hadoop 顺利通过孵化器成为了 Apache 顶级我的项目，同年，第一个 Hadoop 商业化公司 Cloudera 成立；数年前，几乎就是 Hadoop 的主场，社区一直建设的新组件来扩大 Hadoop 的利用场景和可用性，其中有很多组件都胜利脱离 Hadoop 成为了 Apache 顶级我的项目，例如 HBase、Hive、ZooKeeper 等。
这也让 Hadoop 成为近十年来大数据畛域的典型代表。它陈腐，它开源，它催生出整个产品与供应商市场。
但 Hadoop 现在的“得宠”，可能和他抉择的路线无关，早在数年前便有行业媒体预言过他的倒退门路。
Hadoop 当初抉择了全面遍及的路线，从久远来看，这条路线有助于其进步本身影响力，但负面因素则是导致其逐步偏离当初做出的最具价值的承诺。尽管 Hadoop 我的项目依然又大又新，但现在的世界曾经疾速转至更器重速度、灵活性、宏观因素甚至是已知数量的阶段。
在大数据世界中，大量投资于 Apache Sentry 的供应商和客户当初将须要补救其损失并继续前进。用 ASF 的 Khudairi 的话来说：“每个我的项目背地的社区都会放弃其代码的生命力（’ 代码不会自行编写 ’），因而社区扭转我的项目步调的状况并不少见。”
换句话说，尖端技术令人兴奋，但晚期采纳者要提防：它也是易变的。社区经营人员须要留神并治理潜在的危险。
正如 Hadoop 的处境一样，它让人们理解到大数据中蕴藏的有限可能，但同时也揭示人们，没有任何繁多技术有能力重塑整个企业 IT 世界——至多当前不会再有。
局部参考资料；
1、https://www.zdnet.com/article…
2、https://www.datanami.com/2018…
3、云头条：《Hadoop 和大数据正式走到头了：13 个相干的 Apache 开源我的项目发表报废》