关于hadoop:深入浅出-Yarn-架构与实现42-RM-管理-Application-Master

上一篇文章对 ResourceManager 整体架构和性能进行了讲述。本篇将对 RM 中治理 Application Master 的局部进行深刻的解说。
上面将会介绍 RM 与 AM 整体通信执行流程，并对 RM 中波及的对应服务进行具体解说。
为了更好的学习本篇常识，倡议先相熟以下知识点，不理解的局部可翻到后面对应的文章进行学习：

RPC（2-2 Yarn 根底库 – 底层通信库 RPC）
事件处理器（2-3 Yarn 根底库 – 服务库与事件库）
AM 程序执行流程（3-3 Yarn Application Master 编写）

客户端提交工作到 RM 后，启动 AM 到工作实现的流程如下所示：

各个步骤具体执行操作请对应上面各服务解说。

ApplictionMaster 治理局部次要由三个服务形成，它们独特管理应用程序的 AM 的生存周期。
（以下服务均能依据名称找到源码中对应的类，能够看其具体的实现逻辑）

「服务 & 事件处理器」解决 AM 的 LAUNCH 和 CLEANUP 事件
从源码中能够看到：EventHandler 的 handle 办法收到 AM 事件后创立 Runnable 对象，之后会放到 masterEvents 阻塞队列中，launcherHandlingThread 一直从队列中取出事件，提交到线程池 launcherPool 中解决。（流程图如下所示）

查看服务活性（是否有心跳）
继承自抽象类 AbstractLivelinessMonitor，在抽象类中曾经实现好 live 查看逻辑，在一段时间内未汇报心跳信息，则工作其挂了。AMLivelinessMonitor 只需定义当 AM 被认为挂了（expire）时，须要解决的逻辑。
当失败时会发一个 RMAppAttemptEvent EXPIRE 事件。

抽象类 AbstractLivelinessMonitor 简要介绍：

public abstract class AbstractLivelinessMonitor<O> extends AbstractService {
    
// 外面最重要的查看函数
// 定期遍历记录的 list，看是否有超时的
// 查看周期默认为超时工夫的 1/3
  private class PingChecker implements Runnable {

    @Override
    public void run() {while (!stopped && !Thread.currentThread().isInterrupted()) {synchronized (AbstractLivelinessMonitor.this) {
          Iterator<Map.Entry<O, Long>> iterator = 
            running.entrySet().iterator();

          //avoid calculating current time everytime in loop
          long currentTime = clock.getTime();

          while (iterator.hasNext()) {Map.Entry<O, Long> entry = iterator.next();
            if (currentTime > entry.getValue() + expireInterval) {iterator.remove();
              expire(entry.getKey());
              LOG.info("Expired:" + entry.getKey().toString() + 
                      "Timed out after" + expireInterval/1000 + "secs");
            }
          }
        }
        try {Thread.sleep(monitorInterval);
        } catch (InterruptedException e) {LOG.info(getName() + "thread interrupted");
          break;
        }
      }
    }
  }

是 RM RPC 服务端 ApplicationMasterProtocol 的实现类。
接管解决来自 AM 的申请：次要包含注册、心跳、清理三类。
心跳通过 ApplicationMasterProtocol#allocate 办法定期调用实现，次要作用：
- 申请资源
- 获取新调配的资源
- 定期通知 RM 其还活着（心跳）

本篇次要介绍了 RM 中对 AM 的治理局部。首先介绍了 RM 相干组件与 AM 交互流程，之后对各服务执行逻辑、RPC 调用等进行了具体的介绍。本篇中仅对 ApplicationMasterLauncher 组件进行了具体解说，并绘图阐明，其余部分各位同学感兴趣可自行梳理。
在学习这部分常识时，倡议对照源码进行梳理，能够更好的理解其中的流程。

关于hadoop:深入浅出-Yarn-架构与实现42-RM-管理-Application-Master

一、AM 执行流程

二、AM 治理次要组成

一）ApplicationMasterLauncher

二）AMLivelinessMonitor

三）ApplicationMasterService

三、小结