关于greenplum:Greenplum日期函数记录

工作中常常用到 greenplum 日期函数，特此记录，以便查阅！

1. 查问工夫戳对应的年月日时分秒

   select extract(century from timestamp '2018-08-01 12:12:13');
   > 21
   select extract(year from timestamp '2018-08-01 12:12:13');
   > 2018
   select extract(month from timestamp '2018-08-01 12:12:13');
   > 8
   select extract(day from timestamp '2018-08-01 12:12:13');
   > 1
   select extract(hour from timestamp '2018-08-01 12:12:13');
   > 12
   select extract(min from timestamp '2018-08-01 12:12:13');
   > 12
   select extract(sec from timestamp '2018-08-01 12:12:13');
   > 13

2. 查问日期之间的天数差，date_depart 参数为 day 时，返回两个日期之间的天数差，month 不起作用，hour 则只截取两个日期的 hour 做差，不能用；月份差可在天数差的根底上除以 30，算作根底的月份差。

   select date_part('day','2022-05-01 00:00:00'::timestamp - '2021-03-01 00:00:00'::timestamp)
   > 61
   select date_part('month','2022-05-01 12:00:00'::timestamp - '2021-03-01 00:00:00'::timestamp)
   > 0
   select date_part('hour','2022-05-01 12:00:00'::timestamp - '2021-03-01 00:00:00'::timestamp)
   > 12
   select date_part('day','2022-05-01 00:00:00'::timestamp - '2021-03-01 00:00:00'::timestamp)/30
   > 2

3. 查问分组的字符串拼接函数
   string_agg(A,B)，需配合分组应用，A 是拼接字段，B 是分隔符号以及字符串拼接的排序，与 mysql 中的 group_contact() 是一个作用。例如，返回订单表中不同用户的累计信息渠道，一个用户可能在一个信息渠道停留屡次，须要去重，不同的信息渠道进行拼接，且针对所有用户拼接字段的程序要雷同统一：

   select  superid , string_agg(tag_value,',' order by tag_value) as tag_value
   from ( 
       select superid,tag_value 
       from (
           select 
           b.superid, 
           (case when trim(a.order_channel)='CMS' then '可控门店'
           when trim(a.order_channel)='EOS' then '焕新服务'
           when trim(a.order_channel)='E3' then order_source
           else '微商城' 
           end )as tag_value
           from cdp_order_model a
           join superid_all b on a.customer_id = b.id and b.idtype ='jiami_mobile'
           where channel='cdp_order_sale_01'
       ) c
       group by c.superid,c.tag_value
   )a
   group by superid
   > 11111     可控门店, 焕新服务
      2222    可控门店, 焕新服务
      3333    可控门店

4. 获取以后工夫

   select now()
   > 2022-05-20 18:47:17.706284+08
   select current_date
   > 2022-05-20
   select current_timestamp
   > 2022-05-20 18:47:17.706284+08

5. 将日期转换为字符串

   select cast(date_column as varchar)