关于grafana:PrometheusGrafana安装搭建

Prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警零碎和时序列数据库 (TSDB)。Prometheus 应用 Go 语言开发，是 Google BorgMon 监控零碎的开源版本。
2016 年由 Google 发动 Linux 基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将 Prometheus 纳入其下第二大开源我的项目。Prometheus 目前在开源社区相当沉闷。
Prometheus 和 Heapster(Heapster 是 K8S 的一个子项目，用于获取集群的性能数据。) 相比性能更欠缺、更全面。Prometheus 性能也足够撑持上万台规模的集群。

Prometheus 的特点:

多维度数据模型。

灵便的查询语言。

不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的。

通过基于 HTTP 的 pull 形式采集时序数据。

能够通过两头网关进行时序列数据推送。

通过服务发现或者动态配置来发现指标服务对象。

反对多种多样的图表和界面展现，比方 Grafana 等。

Prometheus 定时去指标上抓取 metrics(指标)数据，每个抓取指标须要裸露一个 http 服务的接口给它定时抓取。Prometheus 反对通过配置文件、文本文件、Zookeeper、Consul、DNS SRV Lookup 等形式指定抓取指标。Prometheus 采纳 PULL 的形式进行监控，即服务器能够间接通过指标 PULL 数据或者间接地通过两头网关来 Push 数据。
Prometheus 在本地存储抓取的所有数据，并通过肯定规定进行清理和整顿数据，并把失去的后果存储到新的工夫序列中。
Prometheus 通过 PromQL 和其余 API 可视化地展现收集的数据。Prometheus 反对很多形式的图表可视化，例如 Grafana、自带的 Promdash 以及本身提供的模版引擎等等。Prometheus 还提供 HTTP API 的查问形式，自定义所须要的输入。
PushGateway 反对 Client 被动推送 metrics 到 PushGateway，而 Prometheus 只是定时去 Gateway 上抓取数据。
Alertmanager 是独立于 Prometheus 的一个组件，能够反对 Prometheus 的查问语句，提供非常灵便的报警形式。
Prometheus 反对通过 SNMP 协定获取 mertics 数据. 通过配置 job, 利用 snmp_export 读取设施监控信息.

Counter 计数器, 从数据 0 开始累计计算. 现实状态会永远增长. 累计计算申请次数等
Gauges 刹时状态的值. 能够任意变动的数值，实用 CPU 使用率温度等
Histogram 对一段时间范畴内数据进行采样，并对所有数值求和与统计数量、柱状图. 某个工夫对某个度量值，分组，一段时间 http 相应大小，申请耗时的工夫。
Summary 同样产生多个指标，别离带有后缀_bucket(仅 histogram)、_sum、_count

Histogram 和 Summary 都能够获取分位数。
通过 Histogram 取得分位数，要将直方图指标数据收集 prometheus 中，而后用 prometheus 的查问函数 histogram_quantile()计算出来。Summary 则是在应用程序中间接计算出了分位数。
Histograms and summaries 中论述了两者的区别，特地是 Summary 的的分位数不能被聚合。
留神，这个不能聚合不是说性能上不反对，而是说对分位数做聚合操作通常是没有意义的。
LatencyTipOfTheDay: You can’t average percentiles. Period 中对“分位数”不能被相加均匀的做了很具体的阐明：分位数自身是用来切分数据的，它们的平均数没有同样的分位成果。

次要咱们监控用到最下面两种, 上面两种类型目前我没有接触, 下面这段文字与介绍援用自 lijiaocn

本次搭建利用 docker 形式. 整体搭建实现须要两个容器. 暂不配置告警相干, 只做监控数据

搭建地位: /home/aLong/prometheus/
环境:docker19.03.1 须要指定版本请查阅官网文档.
零碎:centos7

Prometheus 的配置文件: prometheus.yml
咱们建设在搭建地位的根下: touch prometheus.yml
在配置文件中退出测试演示配置

global:
  scrape_interval: 15s
  scrape_timeout: 10s
  evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: prometheus
  honor_timestamps: true
  scrape_interval: 5s
  scrape_timeout: 3s
  metrics_path: /metrics
  scheme: http
  static_configs:
  - targets:
    - localhost:9090

留神配置文件的格局为 yaml, 语法问题请参考这里.

通过 docker 启动 prometheus.

docker run -d -p 9090:9090 \
         -v /home/along/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
          --name prometheus \
          prom/prometheus \
          --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml \
          --web.enable-lifecycle

–web.enable-lifecycle 启用近程热加载配置文件
curl -X POST http://IP:9090/-/reload

留神这里 docker 热加载存在一个问题, 下面挂在文件为 /home/along/prometheus.yml 如果间接编辑此文件会扭转文件的 inode, 热加载不会胜利.

解决办法: 咱们不在挂在配置文件上做批改, 复制一份, 通过冲顶下形式到 prometheus.yml 下面

例如:

cp /home/along/prometheus.yml /home/along/prom-edit.yml
vi /home/along/prom-edit.ym
cat /home/along/prom-edit.ym > /home/along/prometheus.yml
此时 curl -X POST http://IP:9090/-/reload 会胜利加载.

拜访 http://IP:9090 会进入简略 webUI 界面中. 这是 prometheus 的 web 界面.

外面看到一些信息和监控数据. 能够展现图表.

点击 Status->Target 能够看到监控的设施信息.

拜访 http://IP:9090/metrics 能够看到监控数据.

到这里,Prometheus 曾经装置胜利, 并监测到本机数据.

Grafana 是用于可视化大型测量数据的开源程序，它提供了弱小和优雅的形式去创立、共享、浏览数据。
Dashboard 中显示了你不同 metric 数据源中的数据。
Grafana 最罕用于因特网基础设施和利用剖析，但在其余畛域也有用到，比方：工业传感器、家庭自动化、过程管制等等。
Grafana 反对热插拔控制面板和可扩大的数据源，目前曾经反对 Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、Elasticsearch、Prometheus 等

官网：docker run -d -p 3000:3000 --name grafana grafana/grafana
汉化：docker run -d -p 3000:3000 --name grafana chenwl2016/grafana-chs:0.1.5

执行后, 通过 http:IP:3000 拜访 grafana.
缺省账号密码 admin

进入后会有首页的一个疏导.
增加数据源, 抉择 prometheus.
之后能够看到默认的模板上会有数据.

通过官网查问模板插件. 导入到零碎中.
自定义模板抉择须要的数据来展现, 这里我还没玩 6, 暂不多说了.

https://grafana.com/docs/
https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
https://www.hi-linux.com/posts/25047.html#%E5%AE%89%E8%A3%85prometheus
https://www.lijiaocn.com/%E9%A1%B9%E7%9B%AE/2018/08/03/prometheus-usage.html#metric%E7%B1%BB%E5%9E%8B

关于grafana:PrometheusGrafana安装搭建

介绍

架构图

Prometheus 服务大抵过程：

指标 (Metric) 类型

装置 Prometheus

前提

筹备工作

装置与运行

验证服务

Grafana 装置

参考