摘要：高精度 3D 建模企业 XGRIDS 其域翻新基于阿里云建设本身高精 3D 重建云平台，应用阿里容器服务及基于 NVIDIA A10 Tensor Core GPU 的 ECS 云服务器，帮忙 XGRIDS 在数小时内部署好本人的 3D 重建计算资源池，大大节俭资源部署工夫；无需线下硬件投入，升高部署与运维老本。同时，云上弹性保障 XGRIDS 在长期突增业务可疾速扩容，让计算更高效、调度更弹性，助力守业期客户迅速开展业务。
援用
XGRIDS 其域翻新是一家寰球当先的三维技术软硬一体化科技公司，致力于打造高精度的三维重建技术，通过分布式高性能计算、边缘计算和深度学习技术的研发，助力打造修建、数字孪生、影视、娱乐、游戏、智能制作等畛域的 3D 内容疾速生成与利用，打造三维内容引擎，在阿里云上构建三维内容创作生态，成为数字虚拟世界内容基座。
在计算机视觉中，三维重建是指依据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程。例如，交融某个区域多角度的摄影影像，通过三维重建服务疾速生成该地区的三维模型，无需 3D 建模师从零开始建模。这将大大晋升三维建模效率。
图：XGRIDS 其域翻新三维重建展现，从城市级到小物体
三维重建技术利用非常宽泛。近几年引起热议的 XR（指蕴含 VR 虚拟现实、AR 加强事实和 MR 混合事实在内的扩大事实技术与利用）相干利用中就须要大量的生物、物体、空间等主题的三维模型。在数字孪生城市治理场景下的三维地图重建，数字工厂畛域的工业仿真、机器人仿真，都有着丰盛利用。
在 2021 年 11 月的 NVIDIA GTC 大会上，XGRIDS 其域翻新凭借国内当先的三维重建技术，成为 NVIDIA Omniverse 中国区合作伙伴。
三维重建场景的计算需要：弹性、高性能
XGRIDS 其域翻新提供的 SaaS 服务，客户需要往往是随机的，因而对 GPU 计算资源的需要是弹性的，我的项目期间可能通过简单的算法要剖析计算上万张照片，而后计算出相干的 3D 模型，我的项目过后对资源的需要即回落。面对业务突增期间，一旦资源无限，导致无奈在规定期限内实现我的项目工作，将影响我的项目交付；应用传统 IDC 机房部署大量的 GPU 又会呈现计算资源不足弹性，在不同的业务阶段都会受到资源限度。
我的项目制的业务属性要求 IT 零碎较为麻利，因而 XGRIDS 其域翻新抉择基于容器的架构。如果自建容器对企业技术人员业余度要求较高，且搭建周期较长，无奈满足业务落地的诉求。
对于在守业初期、高速倒退的 XGRIDS 其域翻新而言，在业务拓展的同时，传统自建硬件机房的计划过于轻便且工夫周期较长。弹性、麻利的计算需要也跟云非常符合，加上重建的三维模型对其本身与企业而言，都是重要资产，如果通过移动硬盘等形式流转将有较大的数据泄露危险，因而 XGRIDS 其域翻新诞生之初就抉择基于云。
云原生弹性反对疾速三维重建服务
XGRIDS 其域翻新基于阿里云建设本身三维重建云平台，应用阿里容器服务及基于 NVIDIA A10 GPU 的云服务器，帮忙 XGRIDS 其域翻新一周内搭建好本人的云端仿真资源池，大大节俭资源部署工夫；同时无需线下硬件投入，升高部署与运维老本。
借助弹性容器实例 ECI 的 Serverless 和容器化的弹性计算服务，无需治理底层 ECS 服务器，依据业务流量主动对业务进行扩容，防止流量激增扩容不及时而导致系统故障，以及平时大量闲置资源造成的节约。
阿里云有着亚洲最大规模的 GPU 集群，云上弹性伸缩服务让 XGRIDS 在我的项目高峰期疾速弹出海量计算资源反对我的项目，保障长期突增业务可疾速扩容，让计算更高效、调度更弹性，助力守业期客户迅速开展业务。
图：XGRIDS 业务架构
置信在 XGRIDS 其域翻新等三维重建企业及 NVIDIA、阿里云等计算基础设施提供方的独特单干下，数字孪生利用将会更蓬勃的倒退，为城市治理、智慧农业、数字工厂等各行业的数字化转型助力。
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