欢送关注我的公众号 [极智视界]，回复 001 获取 Google 编程标准
O_o >_< o_O O_o ~_~ o_O
本文分享一下英伟达安培卡 vs 老推理卡硬件参数比照。
其中安培卡次要包含 A100、A40、A30、A16、A10、A2，老推理卡次要包含 T4、P4、P40、V100，本文次要用于从老推理卡迁徙到新安培卡时应该会用到的参数比照调研，属于人肉汇总型，若数据有误，欢送斧正。
咱们都晓得，推理卡的倒退速度很快，具备里程碑意义的是英伟达于 2018 年 9 月 3 日公布了革命性的专为人工智能设计的 GPU 高性能推理产品 Tesla T4，特地是其中的 Turing Tensor Core 矩阵运算单元；过后除了这个新的芯片之外，英伟达还推出了一款专用于减速深度学习推理的框架，也就是当初大家熟知的 TensorRT，这两者的配合，在前面很长一段时间给深度学习的部署插上了一双翱翔的翅膀，也催生了很多的深度学习落地我的项目。以至当初国产 GPGPU 的守业之火，在推理板卡端大都会对标 T4。而英伟达总是快人一步两步三步，当初安培卡来了，带着更大的带宽、更大的显存、更强的算力、更强的编解码能力向咱们走来，所以咱们有必要理解一些安培卡的个性及参数。历史总在提高，迁徙永不进行。都说到这个份上了，那就来张图渲染一下气氛。
好了，话不多说，上才艺：
以上给出了数据，我就不剖析了，有须要本人比照、查阅。
本文属于人肉汇总型，如有误，肯定要帮我指出哈，心愿我的分享能对你的学习有一点帮忙。
【公众号传送】
《【零碎硬件】英伟达安培卡 vs 老推理卡硬件参数比照》