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关于gpu:深度学习训练-PyCharm远程连接云GPU服务器教程

文章起源 | 恒源云社区(专一人工智能 / 深度学习云 GPU 服务器训练平台,官网体验网址:https://gpushare.com/)

原文地址 | https://gpushare.com/docs/bes…

PyCharm 是 JetBrains 开发的一款 Python 跨平台编辑器。PyCharm 分为商业化的 Professional 版本和收费的 Community 版本。留神只有 Professional 版本才反对近程开发性能,从菜单中的 Help – About 能够查看以后装置的版本。

配置近程文件连贯

在菜单中关上 Tools – Deployment – Configuration。

点击增加按钮,抉择 SFTP。

填写一个近程连贯的名字。

点击浏览 SSH configuration 的按钮。

新建一个 SSH 配置。

在 我的实例 中点击复制登陆指令。

从登陆指令中提取登陆的主机名、端口号和用户。如 ssh -p 36024 root@i-1.gpushare.com,提取后的信息如下。

Host Port User name
i-1.gpushare.com 36024 root

将信息填写在 SSH 配置中,并从 我的实例 中点击复制明码填写到 Password 字段。点击 Test Connection 按钮测试连贯。

弹出的确认主机密钥按钮抉择 Yes。

显示测试胜利后点 OK 敞开,再点击两次 OK 按钮保留 SSH 配置和 Deployment 配置。

配置近程解析器

在菜单中选择 File – Settings 关上设置。

在菜单分类中抉择 Project – Python Interpreter,点击右方齿轮图表抉择 Add…。

左侧抉择 SSH Interpreter。右侧抉择 Existing server configuration,抉择上一步创立的 SSH 连贯。点击 Next。

Interpreter 填写 /usr/local/bin/python。抉择 Sync folders 设置近程服务器同步目录。

在目录映射右侧为近程服务器目录,批改为须要存储的目录,点击 OK。

点击 Finish 实现配置。

解析器曾经切换为了刚配置的近程解析器,点击 OK 开始同步,期待下方状态栏实现配置与同步。

在右下角状态栏会显示近程 Python 解析器。此时运行代码为在近程主机上运行。

关上菜单 Tools – Deployment,勾选上 Automatic Upload 选项,当保留代码后可主动同步代码到服务器。

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