简介：数据显示，2020 年美妆行业整体增速为 23%，而新锐美妆生产增速高达 78%。作为领有天然堂、美素等泛滥国货品牌的伽蓝团体，很早就认知到了这一趋势。基于数据中台的这一基座正式投入使用，伽蓝团体的数字化转型有了更多设想空间和落地可能。
近日，第一财经商业数据中心公布《2021 美妆行业趋势洞察报告》，报告指出，近年来，中国美妆洗护市场规模继续扩充，预计 2021 年中国美妆市场规模将达 3644 亿元，与此同时，美妆洗护行业的国货品牌数量也在疾速减少，2020 年国货品牌数增速远高于国外品牌。
中国美妆行业通过数十年倒退，曾经造成了数千亿规模的产业链，并从中诞生包含伽蓝团体、上海家化、丸美股份等一众民族传统美妆品牌，成为国货美妆的中坚力量。
然而，随着行业市场的日益壮大，除欧莱雅、雅诗兰黛、资生堂等海内品牌继续加码中国市场布局以外，泛滥国内药企亦纷纷突破行业壁垒玩儿起花式跨界，如马应龙推出口红和眼霜，999 皮炎平上线各色口红，仁和药业做起了美白面膜。
另一方面，Z 世代正在迅速成长为美妆洗护的外围生产人群，作为随同挪动互联网成长起来的原生网民，其在生产场景中对新事物抱有更大好奇，因而“高颜值”“更细分”“流传广”的新锐美妆品牌更受他们青眼。
行业在变，市场在变，传统美妆品牌也不得不踊跃寻“变”。
美妆行业 3.0 时代已来
回溯国货美妆的倒退历程，大抵能够分为传统美妆、淘美妆、新锐美妆三大时代。
业界通常将 2012 年以前定义为国货 1.0 时代，这个阶段的市场注意力绝对集中，凭借大众传媒渠道，以天然堂、丁家宜、佰草集、卡姿兰为代表的传统国货美妆护肤品牌取得长足发展。
2012 年到 2014 年，因为挪动互联网时代的到来，人们的生产习惯逐步向挪动端转移，御泥坊、阿芙精油、膜法世家等“淘美妆”借助电商平台买通与消费者间接沟通的链路，进入倒退快车道，成就国货 2.0 时代。
而近年来，Z 世代涌入美妆市场，同时本来绝对巩固的行业界线被每每突破，“跨界翻新”“跨界营销”日趋常态化，特地是完满日记、花西子等新锐国货美妆品牌的衰亡并迅速站稳脚跟，成为国货 3.0 时代开启的一大标记。
数据显示，2020 年美妆行业整体增速为 23%，而新锐美妆生产增速高达 78%。
作为领有天然堂、美素等泛滥国货品牌的伽蓝团体，其实很早就认知到了这一趋势，并意识到，在急速倒退的挪动互联网时代，品牌仅靠技术撑持是远远不够的，可能围绕市场需求及时调整应答策略，一直晋升产品品质和生产服务，才是继续占据市场的不二法门。
而 数据，则是这场“新战斗”的根底。
自 2001 年成立以来，伽蓝团体在过来近 20 年的倒退过程中，积淀了海量数据，其中既有市场维度，也有商品、渠道、仓储、物流等其余维度，这些数据就像弹药一样储备在伽蓝团体各项业务零碎中，只等一个适合的契机，蓄势待发。
2019 年，伽蓝团体在董事长郑春颖的率领下，正式公布将来倒退的两大策略——产品科技和数字科技。
伽蓝团体全面启动数字化转型的时机成熟了。
“业务数据化、数据产品化、产品经营化”三步策略
开源节流，是美妆企业进行数字化转型的根本逻辑。
对伽蓝团体而言，转型的最终目标在于可能为最大限度的消费者提供更为极致的生产体验。
过来，伽蓝团体就曾经打造了数量相当的业务零碎，贮存了海量数据，并可能在罕用场景中使用数据领导决策，为消费者提供售前、售中、售后等不同环节服务——但同时，随着线上销售渠道的拓展，以及包含短视频平台、社交平台等在内的营销场景日益丰盛，品牌所能面对的消费市场变得更为广大，如何能在第一工夫判断未知市场的外围诉求，并优选最高效的触达门路，这靠经验主义或根底的数据分析很难实现。
其次是老本和效率。随着团体规模的一直增长，本来绝对独立的零碎散布模式在肯定水平上减少了保护老本，且因数据指标不对立、数据处理过程不可见等起因，在肯定水平上妨碍了跨业务协同效率的晋升。
再次，聚焦到“人”的层面，大多数状况下，不论是数据的“采”“建”“管”“用”各环节，对员工操作能力都有较高的门槛要求，对一线业务员工来说，在获得数据应用权限的根底上，亟需整套可视化数据处理工具，以晋升数据处理效率。
带着这些诉求，同时在既定数字化转型策略的布局下，伽蓝开始着手建设数据中台。
“数据中台是伽蓝数字化转型的要害我的项目。”郑春颖说。同时他强调，“业务数据化、数据产品化、产品经营化”将是伽蓝数据中台建设的门路。
在伽蓝大数据中心总经理罗予晋看来，“业务数据化、数据产品化、产品经营化”并不是口号，而是伽蓝一步一个脚印正在做的事件。
业务数据化要求伽蓝可能把以后外围业务的数据尽可能全面在线，以不便基于不同业务场景的实时调用，而这也是伽蓝数字化转型的根底。
而通过数据中台的系列产品，如 Dataphin、Quick Audience 和 Quick BI，在买通多零碎数据根底上实现针对不同业务需要的数据上传和可视化剖析，这就是数据产品化。
在产品化之后，让即使是一线业务同学也能轻松借由工具化产品，在取得对应权限的状况下，把握根底数据使用能力，使数据成为常态化的工作形式，至此，由“业务数据在线 – 数据可由产品加工 – 一线员工可及时调用数据”的递进门路根本实现。
2020 年双 11 期间，伽蓝团体通过数据中台在全域营销和市场精准洞察上获得显著成果，其中包含天猫旗舰店粉丝数冲破 2000 万，相比引入数据中台之前，全渠道会员数增长了 1 倍，达到 4300 万，粉丝数更是达到 3.5 亿，增长了 10 倍。
罗予晋说：“有了数据中台后，咱们就能很分明地晓得业务端产生的大量市场数据，能够回流到哪里去做进一步的剖析和后果导出，并二次使用到包含营销在内的多个业务场景中，造成正反馈循环，真正盘活数据使用。”
线上线下全面数字化
而把眼光从线上场景挪开，美妆企业在线下市场的“厮杀”同样不容小觑。
毫不夸大地说，2020 年是线下美妆汇合店的暴发之年，从调色师、WOW COLOUR，到话梅、喜燃，线下美妆汇合实现逆势扩张。
这些本来成长于线上的新锐品牌，通过入驻美妆汇合店，铺设线下市场通路，并提供试妆服务、概念快闪等多样生产体验，每每“破圈”吸引消费市场眼光。
这对伽蓝团体来说，既是压力也是能源。
基于数据中台的这一基座正式投入使用，伽蓝团体的数字化转型有了更多设想空间和落地可能。
代理商是伽蓝团体自成立以来长期打造的触达消费市场的外围渠道之一。
过来，各个代理商按照对笼罩市场的预判，各自向伽蓝团体下单，而后由伽蓝团体安顿发货——在这种模式下，对代理商来说，不仅须要承当较高的仓库老本，还会面临渠道危险；
另一方面，对伽蓝团体来说，因为无奈进一步治理代理商和经销商的货品，批发终端时常呈现价格不通明或不偏心的景象，在肯定水平上影响用户的生产体验。
不仅如此，因为各省市代理商的仓储大多绝对独立，百货核心、便利店、商超乃至线上各渠道的物流仓储也是各自独立的，导致各个渠道的库存之间的商品无奈互通互用，也难以依据消费者最终收货地位进行高效运送调配，在导致代理商物流成本增加的同时，消费者须要期待肯定物流工夫能力播种。
为了扭转这种弊病频现的货品供给场面，伽蓝做出了一个业内没人做过的大动作——打造一盘货。
郑春颖骄傲地说：“伽蓝是美妆行业第一家做一盘货的企业，只管困难重重，但咱们抉择迎难而上，全面推动一盘货。咱们置信这对于价值链的各利益相干方来说，是具备里程碑意义的。”
要实现一盘货，就要打造对立的供应链平台，既要买通包含各渠道在内的订单、销售、物流等数据，又要能通过对这些数据的剖析，实现销量预测、智能补货，已达到为所有 to B 和 to C 的客户提供服务，降低库存老本，进步供应链经营效率，并最终晋升用户的生产体验的目标。
罗予晋解释说：“咱们就想做多方共赢的事件。当前，代理商也好，代理商上面的经销商也好，都能够间接向咱们下单，下单后，货品仍会保留在咱们仓库里，等到终端消费者下单购买时，咱们会在规定的工夫内，将货品第一工夫间接发送到消费者手中。这样一来，不仅消费者的体验会很好，对于代理商和经销商而言，他们的累赘也会轻很多，因为他们不须要再维持一整套的仓储体系、物流体系、管控体系，实现轻资产经营。”
而针对线下门店渠道，伽蓝的数字化落地同样动作频频。
目前，伽蓝团体曾经 设计了整套利用于门店场景的激励和考核机制，门店 BA（美容参谋）通过实时销售数据，能够理解本人离预期指标还差多少，到了多少提成可能实现降级，这样一来，他们的主观能动性就能够失去极大地激发。
同时，基于数据中台买通了“人”“货”零碎，BA 能够根据不同会员需要，给予最合适的产品举荐，同时及时获悉会员优惠券及其他相干权利，在进步销售转化的同时，为会员提供更贴心粗疏的服务。
数据中台作为伽蓝团体数字化转型的的基座建设之一，紧紧镶嵌在其数字化转型策略环节中，只管现阶段在货品供给、全域营销、新品翻新、用户体验等场景中失去了实效验证，但须要留神的是，将来肯定还有更多挑战须要应答。
“将来的业务场景肯定是须要更加丰盛的行业数据和市场数据来撑持，也须要更弱小的数据挖掘、治理和剖析能力来辅助，咱们心愿数据中台将来在提供这些能力的同时，还能帮忙伽蓝在各个前端业务场景带来策略性解决方案，让咱们既晓得要做什么，也晓得要怎么去做，怎么去掂量后果。”罗予晋说。
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