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leetcode 链接:
https://leetcode.cn/problems/lru-cache/
解题思路:
// entry 缓存节点
type entry struct {
key int
value int
}
// LRUCache .
type LRUCache struct {
cap int
cache map[int]*list.Element
lst *list.List
}
// Constructor .
func Constructor(capacity int) LRUCache {
return LRUCache{
cap: capacity,
cache: map[int]*list.Element{},
lst: list.New(),}
}
// Get 获取元素
func (this *LRUCache) Get(key int) int {e := this.cache[key]
if e == nil {return -1}
this.lst.MoveToFront(e) // 将最近应用的节点置于链表头
return e.Value.(entry).value
}
// Put 写入元素
func (this *LRUCache) Put(key int, value int) {
// 首先判断 key 是否曾经存在
if e:=this.cache[key]; e != nil {
// key 存在的状况下,更新值并置于列表头
e.Value = entry{key, value}
this.lst.MoveToFront(e)
return
}
// key 不存在的状况下,间接在头节点退出元素
this.cache[key] = this.lst.PushFront(entry{key, value})
// 缓存空间满时,淘汰最旧的缓存
if len(this.cache) > this.cap {delete(this.cache, this.lst.Remove(this.lst.Back()).(entry).key)
}
}
正文完