第一题 字母异位词分组
题目
解题思路
题目线索给到了 排序 和 哈希表
排序实现之后能够存入哈希表之中,题目要求的任意程序返回后果序列刚好与遍历哈希表的特色相符
排序的具体实现
对于字母的排序,咱们能够应用 sort.Slice 函数
sort.Slice(s, func(i, j int) bool {return s[i] < s[j] })
函数的第一个参数必须为切片,第二个参数为匿名函数,定义排序的规定
代码
func groupAnagrams(strs []string) [][]string {m := map[string][]string{}
for _, str := range strs {s := []byte(str)
sort.Slice(s, func(i, j int) bool {return s[i] < s[j] })
sortedStr := string(s)
m[sortedStr] = append(m[sortedStr], str)
}
ans := make([][]string, 0, len(m))
for _, v := range m {ans = append(ans, v)
}
return ans
}
复杂度剖析
工夫复杂度:O(nklogk),其中 n 是 strs 中的字符串的数量,k 是 strs 中的字符串的的最大长度。须要遍历 n 个字符串,对于每个字符串,须要 O(klogk) 的工夫进行排序以及 O(1) 的工夫更新哈希表,因而总工夫复杂度是 O(nklogk)。
空间复杂度:O(nk),其中 n 是 strs 中的字符串的数量,k 是 strs 中的字符串的的最大长度。须要用哈希表存储全副字符串。
另一种思路
第二题 无反复字符的最长子串
题目
解题思路
双指针 and 队列
滑动窗口
代码
官解
func lengthOfLongestSubstring(s string) int {
// 哈希汇合,记录每个字符是否呈现过
m := map[byte]int{}
// 右指针,初始值为 -1,相当于咱们在字符串的左边界的左侧,还没有开始挪动
rk, ans := -1, 0
for i := 0; i < len(s); i++ {
if i != 0 {
// 左指针向右挪动一格,移除一个字符
delete(m, s[i-1])
}
for rk + 1 < len(s) && m[s[rk+1]] == 0 {
// 一直地挪动右指针
m[s[rk+1]]++
rk++
}
// 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无反复字符子串
ans = max(ans, rk - i + 1)
}
return ans
}
func max(x, y int) int {
if x < y {return y}
return x
}
优化
func lengthOfLongestSubstring(s string) int {
// 滑动窗口 - 优化,数组记录每个字符的上一次呈现的地位
// 字符由字母、数字、符号、空格组成 ascii->0-127
l, n, cache := 0, len(s), make([]int, 128)
ans := 0
var max func(a,b int) int
max = func(a, b int) int {if a > b {return a}
return b
}
for i:=0;i<n;i++ {index := s[i]
// 如果上次呈现过,更新为上次呈现的地位
l = max(l, cache[index])
ans = max(ans, i-l+1)
// 记录呈现的地位, i+ 1 为 max(ans, i-l+1)用
cache[index] = i+1
}
return ans
}
作者:davis-wen12
链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/solution/hua-dong-chuang-kou-you-hua-shu-zu-ji-lu-6c4k/
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复杂度剖析
工夫复杂度:O(N),其中 N 是字符串的长度。左指针和右指针别离会遍历整个字符串一次。
空间复杂度:O(∣Σ∣),其中 Σ 示意字符集(即字符串中能够呈现的字符),∣Σ∣ 示意字符集的大小。