关于golang:golangleetcode中级Excel表列序号Powerxn

第一题 Excel 表列序号

题目

思路

列名称对应序列号
别离从‘A’到‘Z’对应 1 到 26
接着
在后面加 A，持续从实现从‘A’到‘Z’

显然，这种进位制的计数法本质上是 26 进制
只不过，因为第一个元素 A 代表 1，这是个没有零的 26 进制

代码

func titleToNumber(columnTitle string) (number int) {for i, multiple := len(columnTitle)-1, 1; i >= 0; i-- {
        // 从字符串最初一个字符开始计算，每个字符乘以 26 为底它循环次数为幂的倍数失去它代表的理论数值
        k := columnTitle[i] - 'A' + 1
        number += int(k) * multiple
        multiple *= 26
    }
    return
}

也能够由返回后计算

func titleToNumber(columnTitle string) (number int) {
    ans := 0
    for i := 0; i < len(columnTitle); i++{ans = ans*26+int(columnTitle[i]-'A'+1)
    }
    return ans
}

成果

复杂度剖析

工夫复杂度：O(n)，其中 n 是列名称 columnTitle 的长度。须要遍历列名称一次。

空间复杂度：O(1)。

第二题 Power（x，n）

题目

解题

题目很简略

只是求 n 次 x 相乘的后果即可

如果 n 为正数则求 1 / x 相乘的后果

然而

如果依照这种思维写进去的代码

func myPow(x float64, n int) float64 {if n==0{return 1}
    if n<0 {
        x=1/x
        n=-n
    }
    res:=x
    for i:=1;i<n;i++{res*=x}
    return res
}

后果天然是超时的

因为在 n 的值很大的时候
效率切实过于低下

咱们须要在此基础上再进行优化

通过分治
能够把复杂度从 O（n）优化到 O（logn）

代码

func myPow(x float64, n int) float64 {var quickMul func( float64, int)float64
    quickMul=func (x float64, n int) float64 {
        if n == 0 {return 1}
        y := quickMul(x, n/2)
        if n%2 == 0 {return y * y}
        return y * y * x
    }

    if n >= 0 {return quickMul(x, n)
    }
    return 1 / quickMul(x, -n)
}

成果

学习官网解析

因为 n 能够转化为二进制，即用 2 的幂次组成的数独特示意

因而咱们只需计算出 x 的 1，2，4，8，16… 次方 就能用他们组成 x 的 n 次方

代码如下

func myPow(x float64, n int) float64 {
    if n >= 0 {return quickMul(x, n)
    }
    return 1.0 / quickMul(x, -n)
}

func quickMul(x float64, N int) float64 {
    ans := 1.0
    // 奉献的初始值为 x
    x_contribute := x
    // 在对 N 进行二进制拆分的同时计算答案
    for N > 0 {
        if N % 2 == 1 {
            // 如果 N 二进制示意的最低位为 1，那么须要计入奉献
            ans *= x_contribute
        }
        // 将奉献一直地平方
        x_contribute *= x_contribute
        // 舍弃 N 二进制示意的最低位，这样咱们每次只有判断最低位即可
        N /= 2
    }
    return ans
}

作者：LeetCode-Solution
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