第一题 无效的括号
题目
解题思路
显然,要使所有的括号匹配,最容易想到的办法就是栈
每读到一个左括号,便将其入栈,每读到一个右括号,便将其出栈
如果读完字符串之后栈内仍有元素,阐明有多余的左括号
如果读到右括号时栈为空,阐明有多余的右括号
代码
func isValid(s string) bool {n := len(s)
// 如果是奇数,能够间接断定字符串是错的
if n % 2 == 1 {return false}
// 字符串的匹配
pairs := map[byte]byte{')': '(',
']': '[',
'}': '{',}
stack := []byte{}
for i := 0; i < n; i++ {if pairs[s[i]] > 0 {if len(stack) == 0 || stack[len(stack)-1] != pairs[s[i]] {return false}
// 出栈
stack = stack[:len(stack)-1]
} else {
// 出栈
stack = append(stack, s[i])
}
}
return len(stack) == 0
}
复杂度剖析
工夫复杂度:O(n),其中 n 是字符串 s 的长度。
空间复杂度:O(n+∣Σ∣),其中 Σ 示意字符集,本题中字符串只蕴含 6 种括号,∣Σ∣=6。栈中的字符数量为 O(n),而哈希表应用的空间为 O(∣Σ∣),相加即可失去总空间复杂度。
第二题 缺失数字
题目
解题思路
思考题目标线索
咱们能够发现,除了缺失的这个数,其余的数都是间断的
如果咱们能将这个数组排序,就能直观的搜寻到缺失的数
代码
func missingNumber(nums []int) int {sort.Ints(nums)
for i:=0;i<len(nums);i++{if nums[i]!=i {return nums[i]-1
}
}
return len(nums)
}
range 循环
func missingNumber(nums []int) int {sort.Ints(nums)
for i, num := range nums {
if num != i {return i}
}
return len(nums)
}
作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/missing-number/solution/diu-shi-de-shu-zi-by-leetcode-solution-naow/
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复杂度剖析
显然
在工夫复杂度上仍有很大的优化空间
工夫复杂度:O(nlogn),其中 n 是数组 nums 的长度。排序的工夫复杂度是 O(nlogn),遍历数组寻找失落的数字的工夫复杂度是 O(n),因而总工夫复杂度是 O(nlogn)。
空间复杂度:O(logn),其中 n 是数组 nums 的长度。空间复杂度次要取决于排序的递归调用栈空间。
更优良的解法
这样咱们就将其转化为之前曾经解决过的简略问题
详见
https://segmentfault.com/a/11…